I generatori di immagini AI sono diventati la nuova grande novità di internet. In questo blog, Midjourney vs DALL-E vs Diffusione Stabile saranno messi a confronto per decidere quale sia il migliore tra questi tre.
Che cos'è il Midjourney?
Midjourney si descrive come “un laboratorio di ricerca indipendente
laboratorio di ricerca indipendente
esplorando nuovi mezzi di pensiero ed espandendo i poteri immaginativi della specie umana”. È stata fondata da David Holz.
Si tratta di una chat interattiva in cui puoi inviare comandi e suggerimenti a un’intelligenza artificiale utilizzando Discord. Ti fornirà quindi delle immagini basate sui tuoi suggerimenti testuali.
Pro e contro
Pro di Midjourney
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Risultati di alta qualità
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Il lavoro degli altri è visibile
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Prezzi ragionevoli
Contro di Midjourney
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Disponibile solo via Discord
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La privacy costa di più
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Non è facile da usare
Esempi
Che cos'è DALL-E?
Curiosità: il nome è ispirato al personaggio Pixar WALL-E e all’artista Salvador Dalí.
Pro e contro
Pro di DALLE-E
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Immagini di alta qualità di primi piani e disegni di abbigliamento
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Ti impedisce di usarlo per scopi sbagliati
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Genera più immagini
Contro di DALLE-E
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Il copyright delle immagini AI non è chiaro
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Può creare falsi risultati
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Se non capisce un testo, potrebbe generare da un precedente addestramento
Esempi
Che cos'è la diffusione stabile?
Come le altre due, anche con Stable Diffusion puoi generare immagini basate su una descrizione testuale. Il rilascio iniziale è avvenuto nell’agosto del 2022 ed è stato sviluppato da Stability AI, LMU Munich, Runway e CompVis group. Come la maggior parte dei modelli, è stato scritto con il linguaggio di programmazione più diffuso: Python.
Pro e contro
I pro della diffusione stabile
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Immagini di alta qualità
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Possibilità illimitate
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Esplorazione di diversi stili artistici
Contro della diffusione stabile:
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Al momento non ci sono proiezioni di copyright in tutto il mondo
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L’AI-art ha dei rischi
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La tecnologia AI è incerta
Esempi
Midjourney vs DALL-E vs Diffusione stabile vs neuroflash
Oltre a questi tre, ci sono molti altri generatori di immagini AI sul mercato. Uno di questi è neuroflash, che in realtà funziona con una versione di uno dei modelli di diffusione stabile. Ecco come si presenta:
Esempi di neuroflash
Con il neuroflash, sei in grado di generare tutte le immagini che stai immaginando nel giro di pochi secondi. Assicurati di utilizzare una descrizione dettagliata (prompt) per ottenere i migliori risultati. Provalo subito.
Che cos'è l'intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale (AI) è la capacità di un programma informatico o di una macchina di pensare e imparare. È stata definita in molti modi, ma in generale può essere descritta come un modo per rendere un sistema informatico “intelligente”, cioè in grado di comprendere compiti complessi ed eseguire comandi complessi. Esistono diversi tipi di IA, ma alcuni dei più comuni sono l’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale e la computer vision.
Come funziona?
Attualmente esistono due tipi principali di Intelligenza Artificiale: i sistemi basati su regole e l’apprendimento automatico. I sistemi basati su regole utilizzano una serie di regole predeterminate per prendere decisioni, mentre l’apprendimento automatico si basa su algoritmi che imparano dai dati.
Utilizzare la tecnologia AI: Le regole
Non esistono norme specifiche che regolamentano l’uso della tecnologia AI, ma esistono principi generali che dovrebbero essere seguiti. Il primo principio è che la tecnologia AI deve essere gestita in modo eticamente e socialmente responsabile. Ciò significa considerare le potenziali conseguenze dell’utilizzo della tecnologia AI e assicurarsi che la tecnologia non venga utilizzata in modo da causare danni.
Il secondo principio è che la tecnologia dell’IA deve essere utilizzata a beneficio dell’umanità nel suo complesso. Ciò significa utilizzare la tecnologia AI per risolvere problemi che interessano le persone di tutto il mondo, come il cambiamento climatico, la povertà e le malattie.
Il terzo principio è che la tecnologia AI deve essere utilizzata in modo trasparente e responsabile. Ciò significa essere aperti sulle modalità di utilizzo della tecnologia AI e assicurarsi che esistano dei meccanismi che ne garantiscano un uso responsabile.
Il futuro dell'intelligenza artificiale
Ci sono molti motivi per essere ottimisti sul futuro dell’IA. In primo luogo, il rapido ritmo dei progressi della tecnologia AI non mostra segni di rallentamento. In secondo luogo, l’IA viene utilizzata sempre più spesso in una varietà di settori e applicazioni, il che non fa che aumentare il suo impatto sulle nostre vite. Infine, il potenziale dell’IA di avere un impatto positivo sull’umanità è immenso. Quindi, cosa possiamo aspettarci dall’IA in futuro?
È probabile che l’IA diventi ancora più onnipresente e integrata nelle nostre vite. Possiamo anche aspettarci che diventi sempre più intelligente, dato che i ricercatori continuano a trovare nuovi modi per migliorare gli algoritmi dell’IA. Inoltre, possiamo aspettarci che l’IA abbia un impatto sempre maggiore sull’umanità, dato che le sue capacità continuano a crescere.
Vantaggi dell'intelligenza artificiale
I vantaggi della tecnologia AI sono molti e non sono difficili da comprendere. Per le aziende, i vantaggi dell’implementazione dell’IA possono essere molto significativi. Possono aiutarti ad aumentare i profitti e a ridurre i costi. E per i singoli individui, i vantaggi dell’IA possono cambiare la vita. Ecco alcuni dei principali vantaggi dell’intelligenza artificiale:
- Maggiore efficienza e produttività
- Maggiore precisione
- Miglioramento del servizio clienti
- Personalizzazione
- Velocità
- Nuove opportunità di lavoro
Svantaggi della tecnologia AI
Gli svantaggi dell’utilizzo della tecnologia AI sono molti, soprattutto quando si tratta di esseri umani. Uno svantaggio è che l’IA può portare alla disoccupazione perché le macchine possono svolgere il lavoro in modo più veloce ed efficiente rispetto alle persone. Questo potrebbe portare molte persone a perdere il lavoro e a non riuscire a trovarne uno nuovo. Un altro svantaggio è che la tecnologia AI potrebbe essere utilizzata per scopi malvagi, come la creazione di armi autonome. La tecnologia AI ha anche il potenziale di causare grandi danni all’ambiente.
Ad esempio, se i robot venissero utilizzati in modo estensivo in agricoltura, avrebbero bisogno di grandi quantità di energia e risorse, mettendo a dura prova le risorse del pianeta. Inoltre, se i robot si diffondessero, produrrebbero grandi quantità di rifiuti elettronici, che sarebbe molto difficile e costoso smaltire correttamente.
Come funziona il generatore di immagini AI?
I generatori di immagini con intelligenza artificiale sono programmi informatici in grado di generare nuove immagini da zero. Questi programmi sono progettati per imitare il modo in cui gli esseri umani creano le immagini, partendo da forme semplici e aggiungendo poi dettagli fino a farle sembrare realistiche. Il primo passo per creare un generatore di immagini AI è progettare un “modello generativo” di come vengono create le immagini. Questo modello si basa su una serie di regole che definiscono come gli elementi di base di un’immagine (come linee, forme e colori) possono essere combinati per creare una nuova immagine.
Una volta che il modello generativo è completo, può essere utilizzato per generare nuove immagini seguendo le regole che contiene. Esistono due tipi principali di generatori di immagini AI: quelli che producono immagini “fotorealistiche” e quelli che creano immagini “astratte” o “stilizzate”. I generatori fotorealistici cercano di creare immagini che assomiglino a fotografie reali, mentre i generatori astratti o stilizzati producono opere d’arte con un tocco più artistico.
Che cos'è la GPT-3?
GPT-3 è un sistema informatico progettato da OpenAI, un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale. È addestrato su un set di dati di oltre un miliardo di parole e può generare testo in risposta a richieste.
Quali sono i benefici dell'uso di GPT-3?
Il GPT-3 ha molte applicazioni potenziali grazie alla sua capacità di generare testo. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per creare traduzioni automatiche o per assistere in compiti di scrittura come la sintesi o la generazione di rapporti. Inoltre, il GPT-3 potrebbe contribuire ad accelerare lo sviluppo di nuovi modelli di IA fornendo una grande quantità di dati per l’addestramento.
Domande frequenti
Cosa sono i generatori di immagini?
I generatori di immagini sono programmi informatici che generano immagini da zero, in base a una serie di parametri inseriti dall’utente. Queste immagini possono essere di qualsiasi tipo, da semplici forme geometriche a scene o paesaggi complessi.
Cosa sono i generatori di testo-immagine?
I generatori di testo-immagine sono programmi per computer che generano immagini a partire da descrizioni testuali, che in genere danno luogo a interpretazioni troppo letterali o comiche del testo.
Come posso generare immagini AI?
Esistono diversi modi per generare immagini AI. Un modo è quello di utilizzare un programma informatico per creare un’immagine da zero. Un altro modo è quello di utilizzare una rete neurale per generare un’immagine basata su una serie di dati di addestramento.
Conclusione
Tra Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion, è difficile stabilire quale sia il miglior generatore di immagini. Tutti offrono diversi vantaggi e svantaggi al tavolo. Alla fine, ogni persona decide da sola quale generatore funziona meglio per lui. Se non riesci a decidere tra i tre, puoi sempre provare il generatore di immagini di neuroflash per creare foto eccezionali.
