Los Generadores de Imágenes AI se han convertido en la próxima gran novedad de Internet. En este blog, se compararán Midjourney vs DALL-E vs Difusión Estable para decidir cuál es el mejor de los tres.
¿Qué es el Medio Viaje?
Midjourney se describe a sí misma como «un
laboratorio de investigación independiente
explorando nuevos medios de pensamiento y ampliando los poderes imaginativos de la especie humana». Fue fundada por David Holz.
Es un chat interactivo en el que puedes enviar órdenes e indicaciones a una IA mediante Discord. A continuación, te dará unas imágenes basadas en tus indicaciones de texto.
Ventajas e inconvenientes
Ventajas de Midjourney
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Resultados de alta calidad
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Se puede ver el trabajo de otras personas
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Precios razonables
Contras de Midjourney
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Sólo disponible a través de Discord
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La privacidad cuesta más dinero
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No es fácil de usar
Ejemplos
¿Qué es DALL-E?
Dato curioso: El nombre está inspirado en el personaje de Pixar WALL-E y en el artista Salvador Dalí.
Ventajas e inconvenientes
Ventajas de DALLE-E
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Imágenes de alta calidad de primeros planos y diseños de ropa
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Evita que lo utilices con malas intenciones
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Genera varias imágenes
Contras de DALLE-E
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Los derechos de autor de las imágenes AI no están claros
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Puede crear resultados falsos
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Si no entiende un texto, puede generarlo a partir de un entrenamiento previo
Ejemplos
¿Qué es la difusión estable?
Al igual que los otros dos, con Difusión Estable puedes generar imágenes a partir de una descripción textual. El lanzamiento inicial fue en agosto de 2022, y está desarrollado por Stability AI, LMU Munich, Runway y el grupo CompVis. Como la mayoría de los modelos, se ha escrito con el lenguaje de programación más popular: Python.
Ventajas e inconvenientes
Ventajas de la difusión estable
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Imágenes de alta calidad
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Posibilidades ilimitadas
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Exploración de diferentes estilos artísticos
Contras de la difusión estable:
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Por ahora no hay proyecciones de derechos de autor en todo el mundo
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La IA-arte tiene posibles riesgos
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La tecnología de la IA es incierta
Ejemplos
Midjourney vs DALL-E vs Difusión estable vs neuroflash
Además de estos tres, hay muchos otros generadores de imágenes de IA en el mercado. Uno de ellos es el neuroflash, que en realidad funciona con una versión de uno de los modelos de Difusión Estable. Esto es lo que parece:
Ejemplos de neuroflash
Con el neuroflash, eres capaz de generar todas las imágenes que imaginas en el engendro de sólo unos segundos. Asegúrate de utilizar una descripción detallada (prompt) para obtener los mejores resultados. Pruébalo ahora.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de un programa informático o una máquina para pensar y aprender. Se ha definido de muchas maneras, pero en general puede describirse como una forma de hacer que un sistema informático sea «inteligente», es decir, capaz de comprender tareas complejas y ejecutar órdenes complejas. Hay distintos tipos de IA, pero algunos de los más comunes son el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por ordenador.
¿Cómo funciona?
Actualmente, existen dos grandes tipos de Inteligencia Artificial, que son los sistemas basados en reglas y el aprendizaje automático. Los sistemas basados en reglas utilizan un conjunto de reglas predeterminadas para tomar decisiones, mientras que el aprendizaje automático se basa en algoritmos que aprenden de los datos.
Utilizar la tecnología de IA: Las reglas
No existen normas específicas que regulen el uso de la tecnología de IA, pero hay principios generales que deben seguirse. El primer principio es que la tecnología de IA debe manejarse de forma ética y socialmente responsable. Esto significa tener en cuenta las posibles consecuencias del uso de la tecnología de IA y asegurarse de que la tecnología no se utiliza de forma que pueda causar daños.
El segundo principio es que la tecnología de la IA debe utilizarse en beneficio de toda la humanidad. Esto significa utilizar la tecnología de la IA para resolver problemas que afectan a personas de todo el mundo, como el cambio climático, la pobreza y las enfermedades.
El tercer principio es que la tecnología de la IA debe utilizarse de forma transparente y responsable. Esto significa ser abierto sobre cómo se utiliza la tecnología de IA y asegurarse de que existen mecanismos para garantizar que se utiliza de forma responsable.
El futuro de la IA
Hay muchas razones para ser optimistas sobre el futuro de la IA. En primer lugar, el rápido ritmo de progreso de la tecnología de IA no muestra signos de desaceleración. En segundo lugar, la IA se utiliza cada vez más en diversas industrias y aplicaciones, lo que no hace sino aumentar su impacto en nuestras vidas. Por último, el potencial de la IA para influir positivamente en la humanidad es inmenso. Entonces, ¿qué podemos esperar de la IA en el futuro?
Pues bien, es probable que la IA se vuelva aún más omnipresente e integrada en nuestras vidas. También podemos esperar que se vuelva más inteligente, ya que los investigadores siguen encontrando nuevas formas de mejorar los algoritmos de IA. Además, podemos esperar que la IA tenga un impacto cada vez mayor en la humanidad, a medida que sus capacidades sigan creciendo.
Ventajas de la IA
Las ventajas de la tecnología de IA son muchas, y no son tan difíciles de entender. Para las empresas, las ventajas de implantar la IA pueden ser muy importantes. Pueden ayudarte a aumentar los beneficios, reduciendo al mismo tiempo los costes. Y para los particulares, las ventajas de la IA pueden cambiarles la vida. He aquí algunas ventajas clave de la inteligencia artificial:
- Mayor eficacia y productividad
- Mayor precisión
- Mejora del servicio al cliente
- Personalización
- Velocidad
- Nuevas oportunidades de empleo
Desventajas de la tecnología de IA
El uso de la tecnología de IA tiene muchos inconvenientes, sobre todo cuando se trata de seres humanos. Una desventaja es que la IA puede provocar desempleo porque las máquinas pueden hacer el trabajo más rápido y con más eficacia que las personas. Esto podría provocar que muchas personas perdieran su empleo y no pudieran encontrar otro nuevo. Otra desventaja es que la tecnología de la IA podría utilizarse con fines perversos, como la creación de armas autónomas. La tecnología de la IA también puede causar grandes daños al medio ambiente.
Por ejemplo, si los robots se utilizaran mucho en la agricultura, necesitarían grandes cantidades de energía y recursos, lo que supondría una carga para los recursos del planeta. Además, si los robots se generalizaran, producirían grandes cantidades de residuos electrónicos, que serían muy difíciles y caros de eliminar adecuadamente.
¿Cómo funciona el generador de imágenes AI?
Los generadores de imágenes de inteligencia artificial son programas informáticos que pueden generar imágenes nuevas a partir de cero. Estos programas están diseñados para imitar el modo en que los seres humanos crean imágenes, empezando con formas sencillas y añadiéndoles luego detalles hasta que parezcan realistas. El primer paso para crear un generador de imágenes de IA es diseñar un «modelo generativo» de cómo se crean las imágenes. Este modelo se basa en un conjunto de reglas que definen cómo pueden combinarse los elementos básicos de una imagen (como líneas, formas y colores) para crear una nueva imagen.
Una vez completado el modelo generativo, puede utilizarse para generar nuevas imágenes siguiendo las reglas que contiene. Hay dos tipos principales de generadores de imágenes de IA: los que producen imágenes «fotorrealistas» y los que crean imágenes «abstractas» o «estilizadas». Los generadores fotorrealistas se esfuerzan por crear imágenes que parezcan fotografías reales, mientras que los generadores abstractos o estilizados producen obras con un toque más artístico.
¿Qué es la GPT-3?
GPT-3 es un sistema informático diseñado por OpenAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial. Está entrenado con un conjunto de datos de más de mil millones de palabras y puede generar texto en respuesta a instrucciones.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar GPT-3?
GPT-3 tiene muchas aplicaciones potenciales debido a su capacidad para generar texto. Por ejemplo, podría funcionar para crear traducciones automáticas o ayudar en tareas de redacción, como la elaboración de resúmenes o la generación de informes. Además, la GPT-3 podría ayudar a acelerar el desarrollo de nuevos modelos de IA al proporcionar una gran cantidad de datos para fines de entrenamiento.
Preguntas más frecuentes
¿Qué son los generadores de imágenes?
Los generadores de imágenes son programas informáticos que generan imágenes a partir de cero, basándose en un conjunto de parámetros que el usuario introduce. Estas imágenes pueden ser desde simples formas geométricas hasta escenas o paisajes complejos.
¿Qué son los generadores de texto a imagen?
Los generadores de texto a imagen son programas informáticos que generan imágenes a partir de descripciones textuales, lo que suele dar lugar a interpretaciones excesivamente literales o cómicas del texto.
¿Cómo puedo generar imágenes AI?
Hay varias formas de generar imágenes AI. Una forma es utilizar un programa informático para crear una imagen desde cero. Otra forma es utilizar una red neuronal para generar una imagen a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
Conclusión
Entre Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion, es difícil determinar qué generador de imágenes es el mejor. Todos ellos ofrecen diferentes ventajas y desventajas sobre la mesa. Al final, cada persona decide por sí misma qué generador le funciona mejor. Si no puedes decidirte entre los tres, siempre puedes probar el generador de imágenes propio de neuroflash para crear fotos excepcionales.
