Les générateurs d’images AI sont devenus la prochaine grande chose sur Internet. Dans ce blog, Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion seront comparés pour décider lequel est le meilleur parmi ces trois.
Qu'est-ce que Midjourney ?
Midjourney se décrit comme « un
laboratoire de recherche indépendant
en explorant de nouveaux supports de pensée et en élargissant les pouvoirs imaginatifs de l’espèce humaine ». Elle a été fondée par David Holz.
C’est un chat interactif où tu peux envoyer des commandes et des invites à une IA en utilisant Discord. Il te donnera ensuite des images basées sur tes invites textuelles.
Avantages et inconvénients
Les avantages de Midjourney
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Résultats de haute qualité
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Le travail d’autres personnes est visible
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Prix raisonnables
Les inconvénients de Midjourney
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Disponible uniquement via Discord
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La confidentialité coûte plus cher
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Pas facile à utiliser
Exemples
Qu'est-ce que DALL-E ?
Fait amusant : Le nom est inspiré du personnage WALL-E de Pixar et de l’artiste Salvador Dalí.
Avantages et inconvénients
Les avantages de DALLE-E
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Images de haute qualité de close up et de designs de vêtements
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Empêche que tu l’utilises pour de mauvaises intentions
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Génère des images multiples
Cons de DALLE-E
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Les droits d’auteur des images d’IA ne sont pas clairs
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Peut créer de faux résultats
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S’il ne comprend pas un texte, il peut le générer à partir d’une formation précédente.
Exemples
Qu'est-ce que la diffusion stable ?
Tout comme les deux autres, avec la Diffusion Stable, tu peux générer des images à partir d’une description textuelle. La version initiale date d’août 2022, et elle est développée par Stability AI, LMU Munich, Runway et le groupe CompVis. Comme la plupart des modèles, il a été écrit avec le langage de programmation le plus populaire ; Python.
Avantages et inconvénients
Les avantages de la diffusion stable
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Des images de haute qualité
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Des possibilités illimitées
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Exploration de différents styles d’art
Cons de la diffusion stable :
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Pas de projections de droits d’auteur dans le monde entier pour le moment
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L’art de l’IA présente des risques possibles
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La technologie de l’IA est incertaine
Exemples
Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion vs neuroflash
À côté de ces trois-là, il y a beaucoup d’autres générateurs d’images AI sur le marché. L’un d’eux est le neuroflash, qui fonctionne en fait avec une version de l’un des modèles de diffusion stable. Voici à quoi cela ressemble :
Exemples de neuroflash
Avec neuroflash, tu es capable de générer toutes les images que tu imagines en l’espace de quelques secondes seulement. Veille à utiliser une description détaillée (invite) pour obtenir les meilleurs résultats. Essaie maintenant.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est la capacité d’un programme informatique ou d’une machine à penser et à apprendre. Elle a été définie de nombreuses façons, mais en général, elle peut être décrite comme un moyen de rendre un système informatique « intelligent », c’est-à-dire capable de comprendre des tâches complexes et d’exécuter des commandes complexes. Il existe différents types d’IA, mais certains des plus courants sont l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Actuellement, il existe deux grands types d’intelligence artificielle, à savoir les systèmes à base de règles et l’apprentissage automatique. Les systèmes basés sur des règles utilisent un ensemble de règles prédéterminées pour prendre des décisions, tandis que l’apprentissage automatique repose sur des algorithmes qui apprennent à partir de données.
Utiliser la technologie de l'IA : Les règles
Il n’existe pas de règles spécifiques régissant l’utilisation de la technologie de l’IA, mais il y a des principes généraux à respecter. Le premier principe est que la technologie de l’IA doit être traitée d’une manière qui soit éthiquement et socialement responsable. Cela signifie qu’il faut envisager les conséquences potentielles de l’utilisation de la technologie de l’IA et s’assurer que la technologie n’est pas utilisée d’une manière qui pourrait causer des dommages.
Le deuxième principe est que la technologie de l’IA doit être utilisée pour bénéficier à l’humanité dans son ensemble. Cela signifie utiliser la technologie de l’IA pour résoudre des problèmes qui touchent les gens du monde entier, comme le changement climatique, la pauvreté et les maladies.
Le troisième principe est que la technologie de l’IA doit être utilisée d’une manière transparente et responsable. Cela signifie qu’il faut être ouvert sur la manière dont la technologie de l’IA est exploitée et s’assurer que des mécanismes sont en place pour garantir qu’elle est utilisée de manière responsable.
L'avenir de l'IA
Il y a de nombreuses raisons d’être optimiste quant à l’ avenir de l’IA. Premièrement, le rythme rapide des progrès de la technologie de l’IA ne montre aucun signe de ralentissement. Deuxièmement, l’IA est de plus en plus exploitée dans une variété d’industries et d’applications, ce qui ne fait qu’augmenter son impact sur nos vies. Enfin, le potentiel de l’IA pour avoir un impact positif sur l’humanité est immense. Alors, que pouvons-nous attendre de l’IA à l’avenir ?
Eh bien, il est probable que l’IA devienne encore plus omniprésente et intégrée dans nos vies. Nous pouvons aussi nous attendre à ce qu’elle devienne plus intelligente, car les chercheurs continuent de trouver de nouvelles façons d’améliorer les algorithmes de l’IA. De plus, nous pouvons nous attendre à ce que l’IA ait un impact de plus en plus important sur l’humanité, car ses capacités continuent de croître.
Avantages de l'IA
Les avantages de la technologie de l’IA sont nombreux, et ils ne sont pas si difficiles à comprendre. Pour les entreprises, les avantages de la mise en œuvre de l’IA peuvent être très importants. Ils peuvent t’aider à augmenter tes bénéfices tout en réduisant les coûts. Et pour les particuliers, les avantages de l’IA peuvent changer leur vie. Voici quelques avantages clés de l’intelligence artificielle :
- Efficacité et productivité accrues
- Plus grande précision
- Amélioration du service client
- Personnalisation
- Vitesse
- Nouvelles opportunités d’emploi
Inconvénients de la technologie de l'IA
L’utilisation de la technologie de l’IA présente de nombreux inconvénients, surtout lorsqu’il s’agit d’humains. L’un des inconvénients est que l’IA peut conduire au chômage car les machines peuvent faire le travail plus rapidement et plus efficacement que les personnes. De nombreuses personnes pourraient ainsi perdre leur emploi et ne pas être en mesure d’en trouver un nouveau. Un autre inconvénient est que la technologie de l’IA pourrait être utilisée à des fins maléfiques, comme la création d’armes autonomes. La technologie de l’IA a également le potentiel de causer de grands dommages à l’environnement.
Par exemple, si les robots étaient largement utilisés dans l’agriculture, ils auraient besoin de grandes quantités d’énergie et de ressources, ce qui mettrait à mal les ressources de la planète. De plus, si les robots se généralisaient, ils produiraient de grandes quantités de déchets électroniques, qu’il serait très difficile et coûteux d’éliminer correctement.
Comment fonctionne le générateur AI Image ?
Les générateurs d’images à intelligence artificielle sont des programmes informatiques qui peuvent générer de nouvelles images à partir de zéro. Ces programmes sont conçus pour imiter la façon dont les humains créent des images, en commençant par des formes simples puis en y ajoutant des détails jusqu’à ce qu’elles aient l’air réalistes. La première étape de la création d’un générateur d’images IA consiste à concevoir un « modèle génératif » de la façon dont les images sont créées. Ce modèle est basé sur un ensemble de règles qui définissent comment les éléments de base d’une image (comme les lignes, les formes et les couleurs) peuvent être combinés pour créer une nouvelle image.
Une fois que le modèle génératif est complet, il peut être utilisé pour générer de nouvelles images en suivant les règles qu’il contient. Il existe deux principaux types de générateurs d’images IA : ceux qui produisent des images « photoréalistes » et ceux qui créent des images « abstraites » ou « stylisées ». Les générateurs photoréalistes s’efforcent de créer des images qui ressemblent à de vraies photographies, tandis que les générateurs abstraits ou stylisés produisent des œuvres d’art avec un flair plus artistique.
Qu'est-ce que le GPT-3 ?
GPT-3 est un système informatique qui a été conçu par OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle. Il est entraîné sur un ensemble de données de plus d’un milliard de mots et peut générer du texte en réponse à des invites.
Quels sont les avantages de l'utilisation du GPT-3 ?
GPT-3 a de nombreuses applications potentielles grâce à sa capacité à générer du texte. Par exemple, il pourrait être utilisé pour créer des traductions automatiques ou aider à des tâches d’écriture telles que le résumé ou la génération de rapports. De plus, GPT-3 pourrait aider à accélérer le développement de nouveaux modèles d’IA en fournissant une grande quantité de données à des fins d’entraînement.
Questions fréquemment posées
Que sont les générateurs d'images ?
Les générateurs d’images sont des programmes informatiques qui génèrent des images à partir de zéro, en fonction d’un ensemble de paramètres que l’utilisateur saisit. Ces images peuvent être n’importe quoi, des simples formes géométriques aux scènes ou paysages complexes.
Qu'est-ce que les générateurs de texte à image ?
Les générateurs texte-image sont des programmes informatiques qui génèrent des images à partir de descriptions textuelles, ce qui donne généralement lieu à des interprétations trop littérales ou comiques du texte.
Comment puis-je générer des images AI ?
Il existe plusieurs façons de générer des images AI. L’une des façons est d’utiliser un programme informatique pour créer une image à partir de zéro. Une autre façon est d’utiliser un réseau neuronal pour générer une image en fonction d’un ensemble de données d’entraînement.
Conclusion
Entre Midjourney vs DALL-E vs Stable Diffusion, il est difficile de déterminer quel générateur d’images est le meilleur. Ils offrent tous des avantages et des inconvénients différents à la table. Au final, chaque personne décide elle-même du générateur qui lui convient le mieux. Si tu n’arrives pas à te décider entre les trois, tu peux toujours essayer le propre générateur d’images de neuroflash pour créer des photos exceptionnelles.
