Abbiamo avuto accesso al generatore di DALL-E 2 un paio di settimane fa e da allora abbiamo provato e testato la tecnologia. Se non sai cos’è DALL-E 2 e come funziona, dai un’occhiata al nostro precedente articolo sul generatore di testo a immagini DALL-E 2 OpenAI, in cui ti spieghiamo tutto quello che devi sapere sulla nuova tecnologia.
Per questo articolo, il nostro obiettivo è stato quello di capire meglio come il generatore di immagini comprende il linguaggio e come le diverse richieste di testo influenzano le immagini generate dall’intelligenza artificiale. Ci siamo anche chiesti come il generatore DALL-E 2 potrebbe essere utilizzato in vari campi come il marketing e il design dei prodotti, compresi i suoi punti di forza e di debolezza. Dopo aver esplorato il potenziale di DALL-E 2, ecco cosa abbiamo scoperto:
Come il generatore di DALL-E 2 capisce il linguaggio - Lo studio sul tostapane di anatre
Una delle nostre prime ipotesi è stata che il generatore di DALL-E 2 probabilmente non avrebbe avuto problemi a generare immagini che si possono trovare anche semplicemente su internet facendo una rapida ricerca. Ad esempio, supponiamo che tu voglia generare immagini di simpatiche papere. In un paio di secondi, il generatore DALL-E 2 ti offre queste immagini generate dall’intelligenza artificiale:
Ora, queste sono davvero delle simpatiche anatre, ma puoi facilmente ottenere gli stessi risultati digitando “immagini di anatre” in un motore di ricerca. Perciò, diventiamo un po’ più astratti e surrealisti con la nostra richiesta di testo. Invece di generare immagini di anatre, volevamo generare immagini di un tostapane di anatre. Quando abbiamo visualizzato i risultati per la richiesta “anatra tostapane”, abbiamo immaginato che il generatore di DALL-E 2 avrebbe creato immagini che uniscono le caratteristiche di un’anatra e di un tostapane. Tuttavia, utilizzando semplicemente la parola “tostapane” per il nostro prompt, i risultati delle immagini generate dall’intelligenza artificiale sono stati falsati.
L’intelligenza artificiale non è stata in grado di capire cosa dovrebbe essere un tostapane a forma di anatra, quindi ha utilizzato le parole del messaggio che ha riconosciuto, come anatra e toast, per generare una vasta gamma di immagini diverse. Qui, ad esempio, il generatore DALL-E 2 ha creato l’immagine di un’anatra con due pezzi di pane tostato:
E qui, in un terribile scherzo del destino per l’anatra, il generatore di immagini ha creato un’immagine di un’anatra che viene abbrustolita nel forno:
È apparso subito chiaro che la parola “tostapane” non era sufficiente a generare le immagini che avevamo in mente. Quindi, nella fase successiva, siamo diventati più specifici con la nostra richiesta di testo e abbiamo detto all’intelligenza artificiale di generare immagini di “un’anatra a forma di tostapane”. Con questa richiesta, il generatore di DALL-E 2 si è avvicinato un po’ di più alle nostre aspettative:
Tuttavia, il generatore di immagini aveva ancora problemi a mettere in relazione gli attributi di un’anatra con quelli di un tostapane. Questo ha portato ad alcuni errori nelle immagini generate dall’intelligenza artificiale e ha creato immagini come un normale tostapane con un pezzo di toast a forma di anatra e una mostruosità di anatra a cui sono cresciute delle orribili appendici simili a quelle di una macchina.
Successivamente, abbiamo cambiato le parole del messaggio per verificare se ciò influisce sui risultati. Invece di “una papera a forma di tostapane”, abbiamo digitato “un tostapane a forma di papera” con i seguenti risultati:
Con la richiesta “un tostapane a forma di anatra”, il generatore DALL-E 2 è stato in grado di creare immagini che fondevano gli attributi di un’anatra e di un tostapane in modo più omogeneo, il che implica che l’ordine delle parole nella richiesta di testo è importante. Inoltre, quando si aggiungeva uno stile artistico preferito al prompt, come “un tostapane a forma di papera, arte giapponese a colori” o “un tostapane a forma di papera, pittura a olio”, il generatore DALL-E 2 era in grado di incorporare gli stili senza problemi:
In un ultimo passo, abbiamo deciso di complicare ulteriormente il prompt aggiungendo altri dettagli come le azioni. Ad esempio, abbiamo aggiunto “anatra volante” o “con in mano un pezzo di pane tostato” al prompt esistente e il generatore di DALL-E 2 ha iniziato a includere attributi come ali o pezzi di pane tostato nelle immagini:
Infine, abbiamo potuto aggiungere emozioni all’immagine, come rendere felice il tostapane o farlo piangere:
In sintesi, il generatore di DALL-E 2, proprio come l’intelligenza artificiale in generale, non capisce veramente cosa sta facendo. Noi, come esseri umani, dobbiamo guidare l’IA nella direzione desiderata. Con il generatore DALL-E 2, abbiamo concluso che più dettagliato è il messaggio, migliori sono i risultati. Può essere utile cambiare le parole per migliorare i risultati e puoi aggiungere azioni ed emozioni per rendere le immagini più dinamiche. Infine, se vuoi aggiungere un determinato stile artistico, è meglio inserirlo alla fine del messaggio e separarlo dal resto della frase con una virgola. In fin dei conti, la parte più divertente di DALL-E 2 è che puoi giocarci fino a raggiungere i risultati desiderati.
Il futuro del generatore DALL-E 2 - Possibili casi d'uso
Dopo aver testato il generatore DALL-E 2 e aver visto cosa è in grado di creare, abbiamo iniziato a chiederci quali possibili usi potrebbe avere questa tecnologia e come potrebbe plasmare il futuro di vari settori. Grazie alla capacità di generare immagini a partire da descrizioni testuali in diversi stili, compresi modelli 3D e immagini fotorealistiche, il generatore DALL-E 2 potrebbe generare nuove idee per una serie di prodotti o servizi:
DALL-E 2 generatore che crea associazioni nel marketing delle vendite:
Alcuni sostengono che l’aspetto più importante del marketing delle vendite sia la comprensione del tuo pubblico di riferimento. Altri potrebbero dire che la cosa più importante è creare un marchio forte. Altri ancora potrebbero dire che la cosa più importante è generare contatti. Tuttavia, un aspetto che non va assolutamente trascurato è il potere che le immagini hanno nel mondo del marketing.
Le immagini sono importanti nel marketing di vendita perché forniscono una rappresentazione visiva del tuo prodotto o servizio. Possono aiutarti a incrementare le vendite evocando emozioni nel tuo pubblico di riferimento e creando determinate associazioni che le persone collegano al tuo marchio. Una buona campagna di marketing si basa su immagini uniche. Ecco due esempi ipotetici di come DALL-E 2 potrebbe essere utilizzato a questo scopo:
- Se il prodotto che vuoi vendere è una caramella, potresti usare DALL-E 2 per generare un annuncio visivo di un coraggioso esploratore che ha viaggiato fino a qui per assaggiare la tua deliziosa caramella e la tiene in mano come un bene prezioso per tutti:
- Se offri un servizio di copywriting, forse vuoi associare il tuo marchio all’intelligenza, al potere e all’orgoglio. In questo caso, potresti utilizzare il generatore DALL-E 2 per creare un annuncio visivo di una leonessa che svolge un compito di scrittura:
Infatti, con DALL-E 2 puoi generare una serie di immagini creative e uniche per le tue campagne di marketing che ti permettono di collegare il tuo marchio a determinate associazioni e di renderlo più attraente per i potenziali utenti e clienti.
Il generatore di DALL-E 2 offre un vantaggio nel content marketing:
Ci sono molti aspetti importanti del content marketing, ma alcuni dei più importanti sono la creazione di contenuti di qualità, l’adattamento dei contenuti al pubblico di riferimento e la promozione dei contenuti attraverso vari canali. Creando contenuti di qualità e mirati al pubblico che desideri, puoi commercializzare efficacemente la tua attività o il tuo prodotto e raggiungere una base più ampia di persone. Inoltre, la promozione dei tuoi contenuti attraverso i social media, l’email marketing e altri canali può contribuire ad aumentarne la portata e a coinvolgere ulteriormente i potenziali clienti.
Poiché la parola chiave del content marketing è “contenuti di qualità”, è chiaro che i contenuti devono essere unici e accattivanti. Un aspetto importante della creazione di contenuti unici e accattivanti sono le immagini che le persone vedono ancor prima di leggere il contenuto stesso.
Supponiamo, ad esempio, che tu abbia un blog in cui vuoi commercializzare contenuti sulla tecnologia AI al tuo pubblico di riferimento. Se intendi includere immagini che illustrino il rapporto tra gli esseri umani e la tecnologia AI, le opzioni sono limitate. Devi pagare un artista digitale o una fotografia di stock, oppure trovare immagini libere da copyright che sono già state utilizzate da molti altri articoli di concorrenti. Tuttavia, con il generatore DALL-E 2, puoi essere creativo e generare un gran numero di immagini uniche e distintive che si adattano ai tuoi contenuti. Ecco alcuni esempi che hanno richiesto solo una semplice richiesta di testo e un paio di secondi per essere generati:
In questo modo non rimarrai mai a corto di immagini creative e originali da aggiungere ai tuoi contenuti per aumentarne la qualità, e in più risparmierai un sacco di tempo.
Il generatore DALL-E 2 rivoluziona il design dei prodotti:
Nella progettazione di un prodotto, è importante considerare l’esperienza del cliente e il modo in cui il prodotto verrà utilizzato. È inoltre importante considerare la producibilità del prodotto e il modo in cui verrà assemblato. Tuttavia, oltre a tutto questo, è importante anche l’aspetto del prodotto, perché il design è il primo aspetto del prodotto che i clienti incontrano e giudicano.
Per abbozzare un progetto di prodotto creativo e visualizzarlo per la produzione, i team di progettazione richiedono il lavoro di talentuosi artisti digitali. Questi artisti necessitano di risorse e tempo per svolgere il loro lavoro e sono in grado di creare solo un numero limitato di possibili scelte di design alla volta. Il generatore DALL-E 2 potrebbe rivoluzionare questo processo consentendo ai team di progettazione di testare varie scelte progettuali semplicemente generandole con la tecnologia DALL-E 2.
Ad esempio, il mercato delle scarpe sportive è incredibilmente redditizio ma anche estremamente competitivo. Per conquistare i clienti, le scarpe non devono solo essere di alta qualità, ma devono anche avere un design interessante. Con il generatore DALL-E 2 si può facilmente digitare un testo di un disegno che si ha in mente e creare immagini realistiche. Ecco alcuni esempi per il prompt “scarpe da basket nello stile del massimalismo, foto del prodotto”:
Tuttavia, il design del prodotto può anche essere più specifico, come l’aggiunta di un motivo arcobaleno a un paio di scarpe da ginnastica:
Il fatto è che il generatore DALL-E 2 può creare immagini di prodotti per visualizzare possibili progetti. Queste immagini possono anche essere abbastanza realistiche da essere utilizzate come foto di prodotti sul sito web dell’azienda.
I limiti del generatore di DALL-E 2
Con tutti i potenziali vantaggi che il generatore DALL-E 2 ha da offrire, ci siamo chiesti dove il generatore di immagini avesse i suoi punti deboli. Sicuramente, uno dei primi limiti che abbiamo incontrato è stato quando abbiamo cercato di generare immagini realistiche di persone, come nel contesto di una foto di stock. Dato che il generatore di DALL-E 2 crea immagini da più fonti esistenti, i volti delle persone risultano spesso distorti o plastici nelle immagini generate dall’intelligenza artificiale.
Un altro aspetto che è apparso subito evidente è che il generatore di DALL-E 2 non ha ancora imparato a scrivere correttamente. Invece delle parole “copywriting” e “caffè”, l’intelligenza artificiale propone un’accozzaglia di parole:
Questo rende impossibile anche la creazione di immagini con infografiche o nomi di marchi. Ad esempio, quando si cerca di generare un’informativa sulla verdura e l’alimentazione sana, il design in sé sembra buono, ma il testo è illeggibile. Lo stesso vale per il tentativo di includere il nome di un marchio. Quando si cerca di generare un annuncio visivo per la banca Credit Suisse, il design sembra ancora buono, ma il nome del marchio è incoerente:
In definitiva, abbiamo scoperto che devi fare attenzione quando utilizzi il generatore DALL-E 2, in quanto le linee guida e le regole sono molto rigide. Se digiti una parola che rappresenta una violazione dei contenuti, anche in un contesto diverso, OpenAI la segnerà come uno strike. Ad esempio, quando abbiamo provato a generare il personaggio di Mario “Bullet-Bill”, il generatore di immagini ha segnalato la parola “bullet” come una violazione delle linee guida. Se si verificano troppe violazioni, l’account verrà automaticamente bannato.
Il futuro del generatore di DALL-E 2
Per ora il generatore di DALL-E 2 offre solo un accesso limitato a un certo numero di utenti, poiché è ancora in fase di beta chiusa. Tuttavia, esistono anche versioni gratuite come DALL-E Mini, che è un tentativo di ricreare il successo di DALL-E 2 con un modello open-source della tecnologia accessibile a tutti. La qualità di DALL-E Mini potrebbe non essere all’altezza di quella di DALL-E 2, ma è ancora in fase di formazione e migliora costantemente.
È interessante notare che concorrenti come Imagen, il modello di diffusione da testo a immagine di Google, sfidano il generatore di immagini di OpenAI promettendo un “grado di fotorealismo senza precedenti e un profondo livello di comprensione del linguaggio”. La concorrenza tra i diversi marchi di generatori di testi per immagini potrebbe promettere un ritmo più veloce nello sviluppo di questa tecnologia e potrebbe spingere le aziende a passare prima al software ad accesso aperto.
In definitiva, si può affermare che il generatore DALL-E 2 ha un futuro promettente davanti a sé, poiché OpenAI ha intenzione di continuare a migliorare e sviluppare la tecnologia DALL-E 2. Il generatore DALL-E 2 potrebbe presto essere in grado di creare immagini ancora più realistiche e accurate nel prossimo futuro, anche se si può dire che probabilmente non sostituirà completamente gli artisti digitali, in quanto questi ultimi possono fare riferimento a termini tecnici specifici e a parole storiche dell’arte, il che conferisce ai loro risultati una maggiore specificità e controllo rispetto a chi cerca semplicemente di creare qualcosa di “cool” con il generatore DALL-E 2.
Infine, un interessante sviluppo futuro potrebbe essere la fusione di generatori di testo-immagine come DALL-E 2 e altre tecnologie AI come i generatori di testo GPT-3, che sono già ampiamente disponibili. I generatori di testo GPT-3 possono fare molte cose. Possono aiutarti a scrivere, fornendoti suggerimenti e idee. Possono anche aiutarti nelle tue ricerche, trovando e organizzando le informazioni per te. Fondendo questi generatori di testo con la tecnologia DALL-E 2, l’intelligenza artificiale sarà in grado di creare interi testi insieme a immagini uniche generate dall’intelligenza artificiale. Puoi verificare ciò che un generatore di testo GPT-3 è già in grado di fare da solo con neuroflash. Puoi usare il nostro generatore di testi per creare oltre 80 tipi di testo in diverse lingue e fino a 2.000 parole gratuitamente ogni mese, senza bisogno di abbonamenti.
Generare immagini AI uniche con neuroflash
Con la capacità di generare immagini dal testo, il potenziale dell’intelligenza artificiale come risorsa diventa chiaro. Si tratta di un grande progresso raggiunto grazie alla tecnologia moderna. Per questo motivo neuroflash combina ora il generatore di testi numero 1 in lingua tedesca con una nuova funzione, la generazione di testi da immagini. In questo modo neuroflash è la prima azienda nella regione DACH a offrire ai propri clienti la possibilità di provare gratuitamente la generazione di immagini AI.
Come si può guadagnare con le immagini generate dall’intelligenza artificiale di neuroflash e utilizzarle per la propria attività?
- Libri a basso contenuto
- Copertine per libri, canzoni, fumetti, e-book, …
- Illustrazioni per storie della buonanotte, libri, fumetti…
- Immagini per la stampa su richiesta o cartoline
- Immagini stock facili da usare per i blog (ad es. blog di cucina)
- NFT
- Presentazioni e slide decks
- Immagini per post sui social media, newsletter
- Ispirazioni per il design di landingpage, design di prodotti
Suggerimento: Combinare neuroflash con Photoshop o altri programmi:
- Usare Photoshop e ingrandire le nostre immagini da 72 dpi a 300 dpi con Preserve Details 2.0.
- Nell’ultima versione di Photoshop (Beta) c’è una funzione “Recupero foto” sotto “Filtri neurali” che di solito migliora l’aspetto degli occhi e di altri strani tratti del viso.
- Eseguire quindi alcune correzioni di base delle curve e del colore e schiarire un po’ gli occhi.
