jours
heures
minutes

Bonjour 👋 je suis ravie de vous voir ici.

Générez des textes et des images d'IA gratuitement chaque mois ! Comprend un chatbot, une extension de navigateur, une analyse SEO et plus encore.

Table des matières

GPT-4 OpenAI établit de nouvelles normes pour l’IA

Si vous avez été enthousiasmé par le chatbot IA ChatGPT, préparez-vous à la nouvelle génération. Le mardi 13 mars 2023, OpenAI, la société à l’origine de ChatGPT, a annoncé la sortie du nouveau modèle linguistique GPT-4. Tout ce que vous devez savoir sur le GPT-4 d’OpenAI est résumé dans cet article :

Pourquoi le lancement du GPT-4 OpenAI est-il un événement aussi important ?

https://app.neuro-flash.com/ai-images

C’est officiel : OpenAI a annoncé qu’elle publiait le modèle de langage GPT-4. GPT-4 est une évolution de GPT-3, une technologie open source qui permet aux développeurs d’utiliser l’apprentissage automatique pour résoudre des tâches de programmation. Le modèle linguistique GPT-4 est la quatrième génération de cette technologie et constitue l’un des systèmes d’apprentissage automatique les plus complets et les plus puissants jamais développés. Grâce à ses incroyables capacités, GPT-4 peut résoudre un grand nombre de tâches différentes, notamment la génération de textes, la traduction, le dialogue et bien d’autres encore. Il s’agit d’une étape importante dans le développement des technologies et des systèmes d’IA, qui a attiré l’attention de nombreux experts. Vous pouvez consulter l’annonce GPT-4 de l’OpenAI ici.

Quelle est la technologie qui sous GPT-4 d'OpenAI ?

GPT-4 OpenAI, comme GPT-3 est un modèle de transformateur génératif pré-entraîné (GPT) conçu pour générer des phrases en langage naturel. Il est basé sur le modèle d’architecture Transformer, développé par Google et utilisé pour la première fois dans l’OpenAI GPT. GPT-4 permet aux machines de générer des textes en langage naturel en suggérant des mots en relation avec des mots précédents.

Le GPT-4 a eu un impact considérable sur les domaines de l’apprentissage automatique, notamment le traitement du langage naturel (NLP), la traduction automatique (MT) et la génération de texte (TG). Il s’agit d’un outil puissant qui peut aider les développeurs à créer des programmes et des applications capables de générer des textes de haute qualité. En outre, il peut également être utilisé pour les systèmes de réponse automatisés ou les chatbots afin de simuler les interactions humaines.

Jay Alammar

GPT-4 n’est pas seulement puissant, il est aussi très facile à utiliser. Comme il est déjà préformé, les développeurs n’ont pas besoin de passer autant de temps à former le modèle. Cela signifie que les développeurs peuvent commencer à créer des applications complexes immédiatement.

OpenAI a développé GPT-4 pour faciliter l’apprentissage automatique et permettre aux gens de créer des outils puissants. Il offre aux développeurs de nouvelles possibilités et s’intègre facilement aux applications existantes. Nous nous réjouissons de toutes les grandes choses qui seront créées avec GPT-4 !

Vous souhaitez en savoir plus sur la taille et les paramètres du modèle AI GPT-4 ? Cliquez ici!

Disponibilité et date de sortie

OpenAI

GPT-4 a été officiellement annoncé pour le 13 mars, comme Microsoft l’avait déjà confirmé à l’avance, même si la date exacte n’était pas connue. Pour l’instant, cependant, il ne sera disponible qu’avec l’abonnement payant à ChatGPT Plus. La version gratuite actuelle de ChatGPT sera toujours basée sur GPT-3.5.

Ce faisant, GPT-4 aura une limite d’utilisation supérieure. Cette limite sera ajustée dynamiquement par l’OpenAI en fonction de la demande et de la performance du système dans la pratique. Dans un premier temps, OpenAI fournira aux abonnés de ChatGPT Plus 100 messages toutes les 4 heures. En outre, OpenAI rapporte :

En fonction de l'évolution du trafic, nous pourrons introduire un nouveau niveau d'abonnement pour l'utilisation du GPT-4 à plus grande échelle. Nous espérons également pouvoir proposer un certain nombre de questions gratuites sur GPT-4 afin que les personnes qui ne sont pas abonnées puissent l'essayer.

En outre, une API GPT-4 est disponible. La plupart des utilisateurs devront s’inscrire sur une liste d’attente. OpenAI indique que l’entreprise tente de donner accès à tous dès que possible, mais qu’il faudra probablement un certain temps avant que tous les utilisateurs puissent avoir accès au modèle linguistique GPT-4.

Quelles sont les nouveautés du GPT-4 ?

GPT-4 est le dernier né des systèmes d’IA d’OpenAI. GPT-4 est un modèle d’apprentissage automatique utilisé pour comprendre, interpréter et générer du langage naturel. Il est conçu pour fournir des résultats plus précis et plus puissants que ses prédécesseurs. GPT-4 est l’un des modèles d’apprentissage automatique les plus puissants développés à ce jour. Mais qu’y a-t-il de nouveau au sujet de la GPT-4 ?

neuroflash

Selon OpenAI, ce modèle linguistique de nouvelle génération est plus avancé dans quatre domaines clés :

  • Créativité : en termes de créativité, OpenAI affirme que GPT-4 est bien meilleur pour construire des projets créatifs et collaborer avec les utilisateurs. Les exemples incluent la musique, les scénarios, la rédaction technique et même l’apprentissage du style d’écriture d’un utilisateur.
  • Entrée visuelle : GPT-4 OpenAI peut désormais recevoir des images comme base d’une interaction. L’utilisateur peut ainsi demander n’importe quelle tâche visuelle ou vocale. Par exemple, si le chatbot GPT-4 reçoit une photo d’ingrédients de pâtisserie, il peut répondre à la question de savoir ce qu’il faut en faire. On ne sait pas encore si les vidéos peuvent également être utilisées de cette manière.
  • Contexte plus long : Le contexte plus large joue également un rôle. GPT-4 peut désormais traiter jusqu’à 25 000 mots de texte provenant de l’utilisateur. Il est même possible d’envoyer à GPT-4 un lien Internet et de lui demander d’interagir avec le texte de cette page. Selon l’OpenAI, cela peut s’avérer utile pour créer des contenus longs et des conversations plus longues.
  • Fiabilité : GPT-4 est plus fiable et, selon les tests internes de l’OpenAI, il est capable de fournir des réponses 40 % plus factuelles tout en étant 82 % moins susceptible de répondre à des demandes de contenu répréhensible.

Comment GPT-4 se compare-t-il au GPT-3 ?

Selon OpenAI, les différences entre GPT-3 et GPT-4 peuvent être très subtiles. Cependant, la différence devient particulièrement évidente lorsque la complexité des tâches augmente. L’OpenAI GPT-4 est plus fiable, plus créative et capable de traiter des instructions beaucoup plus sophistiquées que GPT-3. Voici un aperçu des principales différences entre les deux modèles d’IA :

neuroflash

Pour comprendre la différence entre les deux modèles, les développeurs de l’OpenAI les ont testés sur différents points de référence, y compris des tests conçus à l’origine pour les humains. Alors que GPT-3 n’a obtenu qu’une note de 1 sur 5 à l’examen AP Calculus BC, GPT-4 a obtenu une note de 4. Lors d’un examen simulé, GPT-4 s’est classé parmi les 10 % de participants les plus performants, tandis que le GPT-3.5 – la version la plus avancée de la série GPT-3 – s’est classé parmi les 10 % de participants les moins performants :

OpenAI

En outre, GPT-4 OpenAI est un véritable talent linguistique. Alors que les compétences en anglais de GPT étaient déjà élevées dans les versions GPT-3 et GPT-3.5 (avec une précision de 70 %), la précision est passée à plus de 85 % dans la dernière version. Le nouveau modèle d’IA GPT-4 est capable de parler 25 langues avec une meilleure maîtrise que son prédécesseur ne l’était en anglais.

OpenAI

D’une manière générale, on peut dire que GPT-4 OpenAI surpasse de manière significative les grands modèles de langage existants en termes de performances dans les critères de référence traditionnels conçus pour les modèles d’apprentissage automatique.

Vous voulez une comparaison exacte entre GPT-4 et GPT-3 ? Alors cliquez ici !

Comment GPT-4 se compare-t-il au GPT-3 ?

neuroflash

En tant que modèle multimodal polyvalent, le GPT-4 peut être utilisé par l’OpenAI de différentes manières. GPT-4 est déjà utilisé dans de nombreux domaines. Nous vous donnons quelques idées sur la manière dont vous pouvez bénéficier de GPT-4 :

  • Génération de texte
  • Traduction automatique
  • Écriture automatique du code
  • Chatbots de divertissement
  • Assistants virtuels intelligents
  • Applications de service à la clientèle automatisé
  • Création de contenu personnalisé
  • Résumé automatique et extraction d’informations à partir de textes
  • Génération d’idées créatives pour les campagnes de marketing et de publicité
  • Améliorer les logiciels de reconnaissance vocale grâce à une meilleure compréhension du langage humain
  • Chatbots intelligents pour le service à la clientèle dans le secteur du commerce électronique.
  • Optimisation du classement dans les moteurs de recherche grâce à un contenu généré automatiquement et pertinent.
  • Rédaction automatique de textes d’information basés sur des événements d’actualité (par exemple : résultats sportifs, développements politiques).
  • Création de recommandations personnalisées basées sur les données de l’utilisateur (par exemple : recommandations musicales, recommandations de produits).

GPT-4 OpenAI a-t-il des limites ?

Maintenant qu’OpenAI a officiellement annoncé GPT-4, de nombreuses personnes se demandent quelles en sont les limites. Malgré ses capacités, GPT-4 présente les mêmes limites que les modèles GPT précédents.

Plus important encore, il n’est pas encore totalement fiable. L’intelligence artificielle continue de générer des faits partiellement incorrects et de commettre des erreurs de raisonnement. Les résultats des modèles linguistiques doivent être utilisés avec beaucoup de précaution, en particulier dans les situations où les enjeux sont importants. C’est pourquoi les résultats doivent toujours être vérifiés par un être humain. Néanmoins, GPT-4 OpenAI est plus sûr que GPT-3 à cet égard :

OpenAI

Risques du GPT-4 OpenAI et mesures pour y remédier

OpenAI déclare avoir travaillé sur GPT-4 pour le rendre plus sûr et meilleur dès le départ. Cela comprend la sélection et le filtrage des données avant l’entraînement de l’intelligence artificielle, ainsi que les évaluations d’experts. Cependant, certains risques doivent être pris en compte lors de l’utilisation de la GPT-4 OpenAI :

  1. Le risque de comportement contraire à l’éthique : Malgré les tests, il existe toujours un risque que GPT-4 d’OpenAI fournisse des réponses inappropriées à certaines questions. Cela signifie qu’il pourrait y avoir des résultats indésirables si les modèles interagissent avec des informations ou des sujets sensibles.
  2. Dépendance à l’égard des données : GPT-4 repose entièrement sur l’apprentissage automatique et nécessite une grande quantité de données pour entraîner les modèles. Si la collecte des données n’est pas complète ou si elle est de mauvaise qualité, les résultats obtenus lors de la génération du texte peuvent être médiocres. Jusqu’à présent, même l’OpenAI GPT-4 n’a qu’une connaissance limitée de la situation après 2021.
  3. Erreurs imprévisibles : étant donné que GPT-4 est principalement basé sur l’apprentissage automatique, les sources d’erreurs ne sont pas toujours évitables et il existe un risque de résultats inattendus ou de logique erronée.
  4. Mauvais usage : La disponibilité d’outils tels que GPT-4 augmente la probabilité d’une utilisation abusive et d’une aliénation du contenu personnel sans l’autorisation de son créateur.

Nos mesures d'atténuation ont permis d'améliorer de manière significative de nombreuses propriétés de sécurité de GPT-4 par rapport à GPT-3.5. Nous avons réduit de 82 % la tendance du modèle à répondre aux demandes de contenu interdit par rapport au modèle GPT-3.5, et le modèle GPT-4 répond aux demandes sensibles (par exemple, conseils médicaux et automutilation) 29 % plus souvent, conformément à nos politiques.

Pour répondre à ces facteurs de risque, OpenAI a engagé plus de 50 experts dans des domaines tels que le risque d’adaptation de l’IA, la cybersécurité, le biorisque, la confiance et la sécurité, ainsi que la sécurité internationale, afin de mettre le modèle à l’épreuve. Les connaissances acquises seront utilisées pour tester le comportement du modèle dans les zones à haut risque dont l’évaluation nécessite une expertise.

En outre, GPT-4 d’OpenAI inclut un signal de récompense de sécurité supplémentaire pour réduire la production malveillante (telle que définie dans la politique d’utilisation) en entraînant le modèle à rejeter les demandes de ce type de contenu.

Ce que les experts disent de GPT-4 d'OpenAI

Découvrez les avis d’experts sur GPT-4 OpenAI :

GPT-4 – mon cerveau tourne ! 🤯😮🙃 Programmation, lecture d’images, déclaration d’impôts ‼ Brut ‼ Je viens de suivre en direct la présentation de @OpenAIi. Je résume ici en 11 minutes les informations les plus importantes de la vidéo (avec des captures d’écran dans la vidéo).

Le contenu en bref :

Génération de texte : le niveau suivant !

✅ Résumez des textes complexes en quelques secondes, à une vitesse incroyable.

✅ Résumez de manière concise, en une seule phrase, et tous les mots doivent commencer par la même lettre – et doivent sonner « correctement »

Programmation 💻

✅ Code complet du bot Discord généré en quelques secondes, transféré, testé.

👎🏻 Mais : une erreur s’est produite, le code n’était pas tout à fait correct. Ce qu’il faut faire.

▶ Copier le message d’erreur 1:1, le transférer à GPT-4, l’exécuter sans autre commande ni explication : GPT-4 recherche, comprend et corrige l’erreur de manière totalement autonome.

Lire des images, comprendre, décrire 📷

✅ Image téléchargée, dans le premier exemple une simple capture d’écran d’une interface utilisateur Discord.

▶ Commande : décrire en détail ce que l’on peut voir sur l’image. C’est exactement ce que fait le GPT-4 !

🐵 Sur une photo, il y a un animal amusant : il suffit alors de demander à GPT-4 d’expliquer ce qu’il y a d’amusant dans cet animal. GPT-4 l’a également compris.

👨🏻💻Générer une page web à partir d’une note manuscrite.

Oui, vous avez bien lu !

Il a photographié un carnet.

Il a téléchargé l’image.

On peut y voir : 6 lignes de texte, idée d’un site web avec des blagues.

▶ Commande : créer une page web fonctionnelle à partir de ce document.

✅ Plus vite dit, plus vite fait. Le site web est opérationnel (très simple, bien sûr, mais il fonctionne). On y trouve aussi la résolution des questions de la blague !

Finale : la déclaration d’impôts !!!

Indiquez à GPT-4 qu’il s’agit d’un comptable fiscal.

Copier les lois fiscales dans le système. Formatage : peu importe !

Ensuite, un scénario a été mis en place : Un couple, marié, un fils.

▶ Commande : calculer le remboursement de l’impôt sur la base de la réglementation fiscale.

✅ Bam, c’est fait.

▶ Ok, tant qu’on y est : faites aussi la déclaration d’impôts complète.

✅ Bam, c’est fait.

▶ Enfin, rédigez la déclaration d’impôts en rimes.

✅ Bam, c’est fait !

Que signifie #ChatGPT4 pour notre petit mais puissant domaine de « l’allemand au travail » ? Pour #professionallearning ? Pour l’éducation des adultes ?

La mise à jour tant attendue, Chat GPT 4, vient d’être présentée au grand public. Quoi de neuf ?

Le plus important : GPT-4 n’est plus un modèle purement linguistique, mais peut comprendre et interpréter des images en plus de l’entrée de texte, et la portée du texte a également été élargie et la compréhension mathématique optimisée. La combinaison d’informations provenant d’images et de textes permet d’obtenir de nouvelles capacités (le problème de l’hallucination reste cependant entier).

Qu’est-ce que cela signifie pour notre petit mais puissant domaine de « l’allemand au travail » ? #deutschimjob

L’interprétation des images promet d’élargir l’éventail des applications, même lorsqu’il n’existe pas de descriptions formelles de postes, de processus, etc. sous forme de données textuelles. Ainsi, à l’avenir, nous pourrons travailler en améliorant la langue non seulement avec les règlements de formation des viticulteurs, mais aussi avec la photo de la friteuse dans le food truck. Il semble possible d’extraire du matériel de formation textuel ou du vocabulaire à partir des seules images du lieu de travail, des machines, etc.

L’un des principaux défis à relever jusqu’à présent est de devoir répondre à des dysfonctionnements ou à des défauts dans une langue étrangère sur le lieu de travail. Ici aussi, le Chat GPT 4 pourrait apporter un soutien et un soulagement linguistiques – que ce soit par des traductions, par la conversion en langage simple ou facile, par des outils de synthèse vocale, par le fait que nous pouvons enseigner et apprendre l’allemand avec des textes/formats authentiques adaptés précisément au lieu de travail. Une photo de la machine défectueuse, convertie en texte, vocabulaire, expressions idiomatiques, avec lesquels on peut continuer à travailler …

Les apprenants acquièrent de l’autonomie en étant capables de produire de manière indépendante des textes explicatifs ou descriptifs ou, si nécessaire, des formats audio par le biais de photos – en allemand, dans la première langue, dans un langage simple ou facile.

En tant qu’enseignants, cela nous mettra sur une voie que nous ne comprendrons vraiment que lorsque nous l’emprunterons – avec curiosité, mais aussi avec un sens aigu de l’analyse et une vigilance de tous les instants. Nous avons besoin ici d’espaces de réflexion, d’échanges, de réseaux – et cela passe aussi par des financements, des budgets de formation, des structures…

J’ai manqué le LiveDemo hier de #OpenAI à #GPT4, mais heureusement Daniel Reimann ne l’a pas manqué. Il me l’a raconté et nous avons ensuite ri tous les deux d’une manière un peu maniaque. Parce que tout cela est tellement incroyable.

Exemple 1 : Écrire un bot Discord

Le GPT-4 est censé créer un robot pour Discord, mais il ne dispose que d’anciennes données d’entraînement. Plus précisément, il ne connaît pas les exigences actuelles de l’application Discord pour un robot. Que fait le développeur ? Il copie simplement toute la documentation de Python-Discord dans GPT-4, comme : « Voilà, vous comprenez maintenant ? »

Oui, il comprend et programme les temps de bot juste prêts. 😳

Exemple 2 : Créer une « vision » à partir d’un projet de site web

Le développeur montre une sorte de « feuille de brouillon », qui est en fait une simple esquisse au stylo. Cette image peut traiter le GPT4 et le transformer en une page web finie. 😳 😳 😳

Conclusion : Le contexte est essentiel

Vous dites au robot ce que vous voulez qu’il fasse et vous lui fournissez les données appropriées. Qu’il s’agisse d’une image pour votre site web ou des dernières directives fiscales pour votre nouveau robot fiscal.

Bienvenue dans le futur

Et tout cela ne fait qu’effleurer la surface. Les prochaines semaines montreront ce que nous, les humains, en avons fait.

Nous en avons beaucoup parlé – Le changement exponentiel est désormais une réalité

Tout se passe si vite que j’ai vraiment l’impression de vivre dans un film de science-fiction. En tout cas, je ne crains pas de n’avoir rien de pertinent à vous dire.

Est-ce que neuroflash intégrera également le GPT-4 ?

neuroflash s’efforce toujours d’offrir aux utilisateurs la plus haute qualité. Il s’agit également de réagir aux nouveaux développements et de rester constamment à jour. Par conséquent, neuroflash intégrera également GPT-4 dans tous les plans tarifaires, en tant que première suite de contenu européenne. Vous pouvez donc déjà bénéficier des avantages de la technologie GPT-4 grâce au neuroflash !

Quelles sont les questions qui subsistent à la lumière de la publication du GPT-4 ?

Il est évident que GPT-4 fait de grands pas vers l’intelligence artificielle et ouvre une nouvelle ère d’apprentissage automatique. L’OpenAI a été très enthousiaste à l’idée d’annoncer les progrès de GPT-4. Mais avec la publication du GPT-4, certaines questions restent sans réponse. Par exemple : Comment rendre GPT-4 plus efficace pour améliorer les performances ? Comment pouvons-nous nous assurer que GPT-4 est utilisé de manière éthique ? Comment éviter que GPT-4 ne soit utilisé à mauvais escient ? Comment pouvons-nous utiliser GPT-4 pour soutenir d’autres domaines de l’apprentissage automatique ? Comment pouvons-nous utiliser GPT-4 pour nous aider à résoudre des problèmes mondiaux ? Toutes ces questions restent sans réponse. Nous devons continuer à y travailler pour profiter pleinement du potentiel du GPT-4.

Conclusion

C’est officiel : OpenAI a annoncé GPT-4 ! Cela signifie que nous disposons désormais d’un système NLP avancé, capable de traiter le langage de manière naturelle et de capturer les significations sémantiques. Grâce à GPT-4, nous pouvons désormais développer des applications encore plus complexes et élaborées qui améliorent l’expérience de l’utilisateur et facilitent le travail.

Cette nouvelle technologie promet de grandes avancées dans la recherche sur le langage naturel et nous aidera certainement à développer des systèmes encore plus intelligents à l’avenir. GPT-4 nous offre un outil précieux pour nous plonger dans les applications NLP et en apprendre davantage sur le langage naturel et les significations sémantiques. Nous serons en mesure de résoudre des tâches complexes qui n’étaient pas possibles auparavant et nous pourrons porter les applications à un niveau supérieur.

Avec GPT-4 OpenAI, nous pouvons nous attendre à des applications plus intelligentes, à de meilleures expériences pour les utilisateurs et à davantage d’innovation. Il est donc temps pour nous de nous familiariser avec GPT-4 et d’explorer toutes les possibilités que cette nouvelle technologie nous offre. Nous avons déjà du mal à contenir notre excitation quant à ce que l’avenir nous réserve.

Partager cet article

Obtenez 2000 mots gratuitement chaque mois. Il suffit de s’inscrire et de l’essayer.

Commencer à créer du contenu gratuitement 10x plus rapide

Utilisez l'IA pour générer des images et du texte gratuitement chaque mois. Aucune carte de crédit n'est requise

Plus de contenu autour de l'IA et du marketing

Découvre neuroflash en action avec notre visite guidée des produits​