Il riconoscimento ottico dei caratteri è una tecnologia innovativa. Rileva, interpreta ed estrae i caratteri di testo da un file non modificabile. Per file non modificabili si intendono comunemente immagini di qualche tipo, ma possono essere inclusi anche file come i PDF.
Le preziose informazioni racchiuse in un’immagine possono essere modificate con l’aiuto di questa tecnologia. Di conseguenza, questi dati modificabili possono essere utilizzati come contenuti. In altre parole, l’OCR consente agli utenti di utilizzare le informazioni basate sulle immagini come contenuti testuali.
Ma non è tutto. Questo non è l’unico modo in cui l’OCR può essere utile per la creazione di contenuti. Esistono moltissime altre applicazioni di questa tecnologia. Questo articolo vi farà conoscere queste applicazioni e tutto ciò che c’è da sapere su di esse.
Capire la conversione da immagine a testo
Prima di addentrarci nell’elenco dei vantaggi della tecnologia OCR, dobbiamo innanzitutto comprenderne il processo. Come fa questa tecnologia a convertire le immagini in testo? Ecco una spiegazione abbreviata di questo processo per far sì che possiate comprenderlo in qualche modo.
- Quando l’immagine viene inserita in una tecnologia basata sull’OCR, come ad esempio una strumento online , viene prima elaborato. Durante questa operazione, la maggior parte delle immagini viene scansionata e convertita in un formato in bianco e nero.
- Ciò consente allo strumento di interpretare più facilmente i caratteri. I caratteri dell’immagine vengono abbinati ai caratteri del testo presenti nel database dello strumento. L’alfabeto, il numero, il segno, ecc. più vicino viene sostituito con esso.
- Quindi, viene generato un risultato sotto forma di testo. Questo testo può essere modificato e utilizzato a piacere.
In questo modo, il processo di conversione di un’immagine in testo è completato.
Strumenti e tecnologie OCR
Vista l’abbondanza di strumenti e tecnologie OCR su Internet, abbiamo pensato di presentarvi alcuni di quelli più affidabili. Questo vi eviterà di dover cercare questi strumenti da soli.
A nostro avviso, i seguenti strumenti OCR sono i migliori in termini di conversione precisa delle immagini in testo:
Tutti questi strumenti hanno punti di forza unici che possono aiutare gli utenti di tutti i tipi.
Applicazioni dell'OCR nella creazione di contenuti
Ora affronteremo il punto principale della nostra discussione, ovvero l’uso dell’OCR nella creazione di contenuti. L’OCR può essere utilizzato in molti modi a questo scopo. Alcuni di essi sono illustrati nelle sezioni seguenti.
1. Digitalizzazione di appunti scritti a mano
I moderni convertitori da immagine a testo utilizzano algoritmi OCR all’avanguardia per comprendere anche i caratteri scritti a mano. Ad esempio, se avete un mucchio di appunti di classe e volete convertirli in contenuti digitali, l’OCR può aiutarvi.
In questo modo si risparmia il tempo che altrimenti si impiegherebbe per trascrivere manualmente gli appunti.
Con la conversione degli appunti in documenti digitali basata su OCR, non dovrete preoccuparvi degli errori di trascrizione. Ad esempio, nella conversione manuale, si potrebbe digitare un valore errato. Questo non accade nella conversione OCR.
2. Conversione di libri stampati in testo
È stato rilevato che nel 2020 negli Stati Uniti saranno venduti 191 milioni di e-Book. Ciò dimostra la popolarità di questi libri elettronici. Tuttavia, ci sono ancora libri stampati che non hanno una copia digitale. Questi libri possono essere convertiti in documenti digitalizzati con l’OCR.
È sufficiente prendere immagini comprensibili delle pagine del libro e inserirle in uno strumento di estrazione del testo.
Il risultato sarà sotto forma di un vero e proprio e-book con lo stesso testo e la stessa formattazione. In questo modo, non dovrete scrivere questi libri da soli. Invece, tali contenuti possono essere creati in modo automatizzato.
3. Estrazione di contenuti multilingue
Forse sapete già che i contenuti su Internet sono disponibili in molte lingue diverse. Ecco perché molti strumenti di estrazione del testo supportano anche altre lingue. Grazie a questa funzione, è possibile estrarre contenuti multilingue dalle immagini. Questi contenuti provenienti da lingue diverse possono essere utilizzati come informazioni testuali. Non dovete quindi preoccuparvi se avete a che fare con lingue diverse dall’inglese, perché gli strumenti OCR vi coprono.
Vantaggi e limiti della tecnologia OCR
Come quasi tutte le innovazioni, anche l’OCR ha i suoi lati negativi. Ma dopo una verifica dettagliata di questa tecnologia, abbiamo scoperto che l’uso accurato dell’OCR rende facilmente ignorabili gli aspetti negativi. Ecco alcuni dei suoi notevoli vantaggi e limiti per una migliore panoramica.
Vantaggi
L’elenco seguente ne riporta alcuni:
- Le tecnologie OCR consentono di risparmiare tempo e di svolgere le attività con uno sforzo minore.
- Il recupero del testo dalle immagini è molto più accurato quando viene effettuato con l’aiuto dell’OCR. Tutti i caratteri sono estratti con estrema precisione.
- Anche se per qualche motivo ci sono uno o due errori, avete la possibilità di modificarli. In questo modo si ottiene una conversione da immagine a testo precisa al 100%.
Questi sono i principali vantaggi dell’OCR.
Limitazioni
Introduciamo ora alcuni potenziali limiti della tecnologia.
- Se l’immagine ha una grafica complessa o elementi animati, l’OCR potrebbe non essere in grado di scansionarla correttamente.
- Questo non vale per tutti gli strumenti OCR, ma alcuni di essi diventano meno precisi con la diminuzione della qualità dell’immagine.
- I font non comuni potrebbero non essere interpretati con precisione dagli strumenti OCR.
Queste limitazioni possono essere affrontate utilizzando immagini semplici e chiare anziché complesse. Ma questo dimostra che non si può fare affidamento su questi strumenti quando si tratta di immagini complicate.
Suggerimenti per una conversione efficace da immagine a testo
Anche se la tecnologia OCR ha reso il processo di estrazione del testo dalle immagini piuttosto semplice, ci sono ancora alcuni suggerimenti che possono aiutarvi. Di seguito abbiamo condiviso alcune delle migliori tecniche da tenere a mente quando si convertono le immagini in testo:
- Comprendete le vostre esigenze e scegliete uno strumento di conseguenza.
- Scegliete immagini in cui il testo sia facilmente leggibile, in modo che lo strumento sia in grado di rilevarlo comodamente.
- Eseguire la scansione dell’immagine se i caratteri del testo sono difficili da rilevare.
- Correggete i risultati generati dallo strumento per assicurarvi che non ci siano errori.
Seguendo questi consigli, sarà facile ottenere risultati estremamente precisi. In questo modo, qualsiasi contenuto creato con l’OCR sarà impeccabile.
Tendenze future e innovazioni nell'OCR
L’OCR è già una tecnologia consolidata, ma è in continua evoluzione. In breve tempo, l’OCR potrebbe essere in grado di fare molto di più di quanto possa fare ora. Ecco alcuni aggiornamenti previsti per la tecnologia OCR;
- Integrazione dell’apprendimento automatico negli strumenti OCR.
- Maggiore precisione e ampliamento del database dei caratteri di testo rilevabili.
- Maggiore integrazione degli strumenti OCR con altri software.
Questi semplici ma efficaci progressi possono rendere il processo di estrazione del testo ancora più efficiente di quello attuale.
Conlcusione
In definitiva, vorremmo dire che l’OCR è una tecnologia vantaggiosa per la creazione di contenuti e non solo. Anche se non è in grado di creare direttamente contenuti, può aiutare a utilizzare informazioni non modificabili all’interno delle immagini. Queste informazioni possono essere utilizzate come contenuti testuali e condivise in modo efficace.
