La reconnaissance optique de caractères est une technologie innovante. Il détecte, interprète et extrait les caractères d’un fichier non éditable. Ce fichier non modifiable est généralement constitué d’images, mais il peut également s’agir de fichiers tels que des PDF.
Les précieuses informations contenues dans une image peuvent être modifiées grâce à cette technologie. Par conséquent, ces données modifiables peuvent être utilisées comme contenu. En d’autres termes, l’OCR permet aux utilisateurs d’utiliser des informations basées sur des images comme du contenu textuel.
Mais ce n’est pas tout. Ce n’est pas la seule façon dont l’OCR peut être utile pour la création de contenu. Il existe également des tonnes d’autres applications de cette technologie. Cet article vous permettra de vous familiariser avec ces applications et tout ce que vous devez savoir à leur sujet.
Comprendre la conversion image-texte
Avant de dresser la liste des avantages de la technologie OCR, nous devons d’abord comprendre le processus. Comment cette technologie permet-elle de convertir des images en texte ? Voici une explication abrégée de ce processus pour que vous puissiez le comprendre dans une certaine mesure.
- Lorsque l’image est insérée dans une technologie basée sur l’OCR, telle qu’un outil en ligne il est d’abord traité. Au cours de cette opération, la plupart des images sont scannées et converties en format noir et blanc.
- Cela permet à l’outil d’interpréter plus facilement les caractères. Les caractères de l’image sont mis en correspondance avec les caractères de la base de données de l’outil. L’alphabet, le chiffre, le signe, etc. le plus proche est remplacé par celui-ci.
- Un résultat est ensuite généré sous forme de texte. Ce texte peut être modifié et utilisé à votre guise.
Le processus de conversion d’une image en texte est ainsi achevé.
Outils et technologies d'OCR
En raison de l’abondance d’outils et de technologies d’OCR sur Internet, nous avons pensé qu’il serait préférable de vous présenter quelques-uns des plus fiables d’entre eux. Cela vous évitera de devoir rechercher ces outils par vous-même.
À notre avis, les outils d’OCR suivants sont les meilleurs en termes de conversion précise d’images en texte :
Ces outils ont tous des atouts uniques qui peuvent aider les utilisateurs de toutes sortes.
Applications de l'OCR dans la création de contenu
Nous allons maintenant aborder le point principal de notre discussion, à savoir l’utilisation de l’OCR dans la création de contenu. L’OCR peut être utilisé à cette fin de nombreuses manières. Certaines d’entre elles sont abordées dans les sections ci-dessous.
1. Numérisation de notes manuscrites
Les convertisseurs image-texte modernes utilisent des algorithmes OCR de pointe pour comprendre même les caractères écrits à la main. Ainsi, par exemple, si vous avez un tas de notes de cours et que vous souhaitez les convertir en contenu numérique, l’OCR peut vous aider.
Vous gagnez ainsi du temps par rapport à la transcription manuelle des notes.
Grâce à la conversion des notes en documents numériques basée sur l’OCR, vous n’avez pas à vous soucier des erreurs de transcription. Par exemple, lors d’une conversion manuelle, il se peut que vous tapiez une valeur incorrecte. Cela ne se produira pas lors de la conversion OCR.
2. Conversion de livres imprimés en texte
Il a été constaté que 191 millions de livres électroniques ont été vendus aux États-Unis en 2020. Cela montre la popularité de ces livres électroniques. Cependant, il existe encore des livres imprimés qui n’ont pas de copie numérique. Ces livres peuvent être convertis en documents numérisés grâce à l’OCR.
Il vous suffit de prendre des images compréhensibles des pages du livre et de les insérer dans un outil d’extraction de texte.
Le résultat se présentera sous la forme d’un livre électronique à part entière, avec la même formulation et même le même formatage. De cette manière, vous n’aurez pas à écrire ces livres vous-même. Au contraire, ce contenu peut être créé de manière automatisée.
3. Extraction de contenu multilingue
Vous savez peut-être déjà que le contenu de l’internet est disponible dans un grand nombre de langues différentes. C’est pourquoi de nombreux outils d’extraction de texte prennent également en charge d’autres langues. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez extraire du contenu multilingue à partir d’images. Ce contenu provenant de différentes langues peut ensuite être utilisé comme information textuelle. Vous n’avez donc pas à vous inquiéter si vous traitez des langues autres que l’anglais, car les outils de reconnaissance optique de caractères vous couvrent.
Avantages et limites de la technologie OCR
Comme presque toutes les autres innovations, l’OCR a aussi ses inconvénients. Mais après un audit détaillé de cette technologie, nous avons découvert qu’une utilisation correcte de l’OCR rend les inconvénients facilement ignorables. Voici quelques-uns de ses avantages et de ses limites pour une meilleure vue d’ensemble.
Avantages
Ils sont présentés dans la liste suivante :
- Les technologies OCR vous font gagner du temps et vous aident à accomplir des tâches avec beaucoup moins d’efforts.
- L’extraction de texte à partir d’images est beaucoup plus précise lorsqu’elle est effectuée à l’aide de l’OCR. Tous les caractères sont extraits avec une grande précision.
- Même s’il y a une ou deux erreurs pour une raison ou une autre, vous avez la possibilité de les modifier. Vous obtenez ainsi une conversion image-texte précise à 100 %.
Tels sont les principaux avantages de l’OCR.
Limites
Présentons maintenant certaines limites potentielles de la technologie.
- Si votre image comporte des graphiques complexes ou des éléments animés, l’OCR risque de ne pas pouvoir la numériser correctement.
- Cela n’est pas vrai pour tous les outils d’OCR, mais certains d’entre eux perdent en précision avec la diminution de la qualité de l’image.
- Les polices peu courantes peuvent ne pas être interprétées correctement par les outils d’OCR.
Ces limitations peuvent être résolues en utilisant des images simples et claires plutôt que des images complexes. Mais cela montre que vous ne pouvez pas compter sur ces outils lorsqu’il s’agit d’images complexes.
Conseils pour une conversion efficace des images en texte
Même si la technologie OCR a rendu le processus d’extraction de texte à partir d’images assez simple, il existe encore quelques astuces qui peuvent vous aider. Dans ce qui suit, nous avons partagé quelques-unes des meilleures techniques à garder à l’esprit lors de la conversion d’images en texte :
- Comprenez vos besoins et choisissez un outil en conséquence.
- Choisissez des images dans lesquelles le texte est facilement lisible afin que l’outil puisse le détecter aisément.
- Numérisez l’image si les caractères du texte sont difficiles à détecter.
- Relisez les résultats générés par l’outil pour vous assurer qu’il n’y a pas d’erreurs.
Si vous suivez ces conseils, il vous sera facile d’obtenir des résultats très précis. Ainsi, le contenu que vous créerez à l’aide de l’OCR sera impeccable.
Tendances futures et innovations en matière d'OCR
L’OCR est déjà une technologie bien établie, mais elle est en constante évolution. Dans peu de temps, l’OCR pourrait être en mesure de faire beaucoup plus que ce qu’il peut faire aujourd’hui. Voici quelques mises à jour attendues de la technologie OCR ;
- Intégration de l’apprentissage automatique dans les outils d’OCR.
- Précision accrue et base de données élargie des caractères de texte détectables.
- Intégration accrue des outils d’OCR avec d’autres logiciels.
Ces avancées simples mais efficaces peuvent rendre le processus d’extraction de texte encore plus performant qu’il ne l’est actuellement.
Conlcusion
En fin de compte, nous aimerions dire que l’OCR est une technologie bénéfique pour la création de contenu et plus encore. Bien qu’il ne puisse pas créer de contenu directement, il peut vous aider à utiliser des informations non modifiables à l’intérieur des images. Ces informations peuvent être utilisées efficacement comme contenu textuel et partagées efficacement.
