L’intelligence artificielle est devenue un sujet majeur et de plus en plus de personnes espèrent prendre de l’avance sur les autres. Dans ce blog, nous examinons lequel des modèles d’OpenAI obtient de meilleurs résultats : ChatGPT vs. Davinci ?
Qu'est-ce que OpenAI ?
OpenAI est une société de recherche en intelligence artificielle qui se consacre à l’étude des technologies d’intelligence artificielle. Elle a été fondée en décembre 2015 par le fondateur de SpaceX, Elon Musk, le technicien Greg Brockman et l’inventeur du trading d’actions Demis Hassabis. L’objectif de l’entreprise est de comprendre et de gérer les progrès de l’intelligence artificielle afin de s’assurer qu’ils sont utilisés pour le bien de l’humanité.
Qu'est-ce que Davinci ?
Il s’agit d’une version des groupes de modèles GPT-3(InstructGPT) d’OpenAI, conçue pour aider à créer un contenu efficace et convaincant pour les développeurs. Pourtant, il existe déjà text-davinci-002 et text-davinci-003.
Qu'est-ce que ChatGPT ?
Avec ce bot, OpenAI a soudainement bouleversé Internet. Il utilise un modèle linguistique large et veille à avoir des dialogues conviviaux avec les personnes qui lui posent une question ou lui confient d’autres tâches.
ChatGPT vs. Davinci : différences en cas de données erronées
Dans les comparaisons suivantes, OpenAI a fait ChatGPT et IntructGPT : text-davinci-002. Découvre ici les points communs et les différences entre text-davinci-002 et text-davinci-003.
Dans cette comparaison, on voit que Davinci n’a pas pris en compte la saisie erronée des données par l’homme et l’a adoptée, alors que cela ne devrait pas se produire. En revanche, en collectant les données, ChatGPT s’est rendu compte que ces chiffres ne pouvaient pas être exacts et l’a signalé.
ChatGPT vs. Davinci : différences sur la question de la violence
Dans ce cas aussi, on voit un fort contraste entre les deux modèles. Alors que ChatGPT indique que la violence n’est pas une solution, Davinci donne différentes instructions sur l’acte.
Générer des textes avec neuroflash
En plus de ChatGPT vs. Davinci, il existe d’autres outils d’IA sur le net qui fonctionnent également sur la structure de GPT. Comme par exemple neuroflash : le générateur de texte IA écoute tes commandes, répond aux questions, développe ton texte et bien plus encore. Voilà à quoi ça ressemble :
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Définition : Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique qui s’occupe de la création de systèmes intelligents. Dans ce contexte, le comportement intelligent comprend la résolution de problèmes et la réalisation d’objectifs dans des environnements imprévisibles. Les systèmes d’intelligence artificielle sont souvent appelés General AI parce que leur comportement est similaire, voire supérieur, au comportement humain.
Comment fonctionne l'IA ?
L’IA est basée sur le principe des réseaux neuronaux, qui tentent d’imiter la structure et le fonctionnement du cerveau humain. Pour cela, des algorithmes sont utilisés pour analyser les informations et reconnaître les modèles. Sur la base de ces connaissances, les systèmes d’IA peuvent alors prendre des décisions ou effectuer des actions de manière autonome.
Avantages et inconvénients de l'IA
Voici les avantages de l’IA
Les possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la production sont nombreuses et prometteuses. L’IA peut aider à augmenter la productivité, à améliorer la qualité des produits et à augmenter la flexibilité de la production. L’IA peut par exemple être utilisée pour optimiser les processus de production et utiliser les ressources de manière plus efficace.
L’utilisation de l’IA dans le contrôle qualité permet d’identifier et d’éliminer plus rapidement les sources d’erreurs. L’IA joue également un rôle important dans la production flexible : en combinant des robots contrôlés par des capteurs et l’IA, les produits peuvent être fabriqués plus rapidement et de manière plus flexible. Les avantages qu’offre l’IA dans la production sont donc évidents. Cependant, pour exploiter tout le potentiel de l’IA, il est important de développer continuellement la technologie et de l’adapter aux besoins de la production.
Ce sont les inconvénients de l’IA
Il est indéniable que l’IA peut être utile aux humains à bien des égards. Mais il y a aussi quelques inquiétudes sérieuses concernant le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle. Ces préoccupations vont de la question de la protection de la vie privée aux inquiétudes concernant l’avenir du marché du travail. L’un des principaux problèmes auxquels les experts en IA sont confrontés aujourd’hui est le fait que les machines sont encore loin d’être aussi intelligentes que les humains.
La plupart des systèmes IA sont basés sur des statistiques et des modèles probabilistes – des méthodes qui peuvent bien fonctionner pour certaines tâches, mais qui atteignent leurs limites dès que quelque chose d’imprévisible ou de complexe se produit. De plus, même si les systèmes d’IA devaient être perfectionnés – ce qui est peu probable – ils dépendraient toujours du niveau de connaissances de leurs programmeurs et concepteurs, à la fois en termes de spécialisation et d’éthique.
Conseils pour l'utilisation de l'IA dans le monde moderne des affaires
Ces dernières années, les capacités des systèmes d’IA se sont améliorées de manière spectaculaire, ce qui a conduit à leur utilisation dans un nombre croissant de domaines. Il existe de nombreuses façons d’utiliser l’IA dans le monde des affaires. Quelques exemples sont l’amélioration de l’expérience client, l’automatisation des processus commerciaux et la création de publicités personnalisées.
Si tu souhaites utiliser l’IA dans ton entreprise, tu dois d’abord réfléchir à quelques points. Tout d’abord, tu dois décider quel problème tu veux résoudre avec l’IA. Ensuite, tu dois déterminer quel type de système d’IA est le plus adapté à ton problème. Il existe différents types de systèmes d’IA, par exemple les systèmes d’apprentissage automatique, les systèmes de traitement du langage et les robots.
Un autre aspect important est la collecte des données. Pour pouvoir entraîner un système d’IA, tu as besoin de données. Il est donc important que tu disposes d’une bonne base de données. Si tu ne disposes pas de données suffisantes, il peut être difficile de développer ou de mettre en œuvre un système d’IA. L’IA est un sujet complexe et il existe de nombreuses façons différentes de l’utiliser dans le monde des affaires. Si tu veux en savoir plus sur l’IA, tu devrais demander conseil à des experts ou participer à un cours sur l’IA.
Conclusion
Dans le cas de ChatGPT vs. Davinci, il est visible que les modèles sont tous deux différents. OpenAI s’est efforcé de faire en sorte que son nouveau modèle s’efforce de ne pas répondre à la violence et d’attirer l’attention sur le fait qu’il n’a pas été créé pour cela. En même temps, le bot améliore l’humain en cas de fausse déclaration de données. L’avenir de l’IA est incertain, mais ces développements montrent qu’elle a beaucoup plus à offrir.
