Si te entusiasmó el chatbot de IA ChatGPT prepárate para la próxima generación. El martes 13 de marzo de 2023, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, anunció el lanzamiento del nuevo modelo de lenguaje GPT-4. Todo lo que necesitas saber sobre GPT-4 de OpenAI está resumido en este artículo:
¿Por qué el lanzamiento de GPT-4 OpenAI es un acontecimiento tan importante?
Ya es oficial: OpenAI ha anunciado el lanzamiento del modelo de lenguaje GPT-4. GPT-4 es una evolución de GPT-3, una tecnología de código abierto que permite a los desarrolladores utilizar el aprendizaje automático para resolver tareas de programación. El modelo lingüístico GPT-4 es la cuarta generación de esta tecnología y uno de los sistemas de aprendizaje automático más completos y potentes jamás desarrollados. Con sus increíbles capacidades, GPT-4 puede resolver una amplia variedad de tareas diferentes, como la generación de textos, la traducción, el diálogo y mucho más. Es un hito importante en el desarrollo de las tecnologías y los sistemas de IA y ha atraído la atención de muchos expertos.
¿En qué tecnología se basa el GPT-4 de OpenAI?
GPT-4 OpenAI, como GPT-3 es un modelo de Transformador Generativo Preentrenado (GPT) diseñado para generar frases en lenguaje natural. Se basa en el denominado modelo de arquitectura Transformer, desarrollado por Google y utilizado por primera vez en la GPT de OpenAI. GPT-4 permite a las máquinas generar textos empleando un lenguaje natural sugiriendo palabras en relación con palabras anteriores.
La GPT-4 ha tenido una enorme repercusión en los campos del aprendizaje automático, incluidos el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), la Traducción Automática (TA) y la Generación de Textos (GT). Se trata de una potente herramienta que puede ayudar a los desarrolladores a crear programas y aplicaciones capaces de generar texto de alta calidad. Además, también puede utilizarse en sistemas de respuesta automática o chatbots para simular interacciones humanas.
Esta tecnología GPT-4 no sólo es potente, sino también muy fácil de usar. Como ya está pre-entrenado, los desarrolladores no tienen que dedicar tanto tiempo a entrenar el modelo. Esto significa que los desarrolladores pueden empezar a crear aplicaciones complejas de inmediato.
OpenAI desarrolló GPT-4 para mejorar las capacidades de aprendizaje automático y permitir a las personas crear herramientas potentes. Ofrece a los desarrolladores nuevas posibilidades y se integra fácilmente con las aplicaciones existentes. ¡Estamos entusiasmados con todas las grandes cosas que se crearán con GPT-4!
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Disponibilidad y fecha de lanzamiento
GPT-4 se anunció oficialmente para el 13 de marzo, como ya confirmó Microsoft con antelación, aunque no se conocía la fecha exacta. Sin embargo, a partir de ahora sólo estará disponible con la suscripción de pago ChatGPT Plus de pago. La versión gratuita actual de ChatGPT seguirá basándose en GPT-3.5.
GPT-4 tendrá un límite superior de uso. OpenAI ajustará dinámicamente este límite en función de la demanda y del rendimiento del sistema en la práctica. Inicialmente, OpenAI proporcionará a los suscriptores de ChatGPT Plus 100 mensajes cada 4 horas. Además, OpenAI informa:
En función de cómo evolucione el tráfico, es posible que introduzcamos un nuevo nivel de suscripción para el uso de GPT-4 a mayor escala. También esperamos ofrecer con el tiempo un cierto número de consultas gratuitas de GPT-4 para que quienes no estén abonados puedan probarlo.
Además, se dispone de una API GPT-4 . La mayoría de los usuarios tendrán que inscribirse en una lista de espera. OpenAI informa de que la empresa está intentando dar acceso a todo el mundo lo antes posible, pero probablemente pasará algún tiempo antes de que todos los usuarios puedan acceder al modelo de lenguaje GPT-4.
Novedades de GPT-4
GPT-4 es la última incorporación a los sistemas de IA de OpenAI. GPT-4 es un modelo de aprendizaje automático utilizado para comprender, interpretar y generar lenguaje natural. Está diseñado para ofrecer resultados más precisos y potentes que sus predecesores. GPT-4 es uno de los modelos de aprendizaje automático más potentes y eficaces desarrollados hasta la fecha. Pero, ¿qué tiene de nuevo la GPT-4?
Según OpenAI, este modelo lingüístico de nueva generación es más avanzado en cuatro áreas clave:
- Creatividad: en términos de creatividad, OpenAI afirma que GPT-4 es mucho mejor construyendo proyectos creativos y colaborando con los usuarios. Algunos ejemplos son la música, los guiones, la escritura técnica e incluso la imitación del estilo de escritura de un usuario.
- Entrada visual: Al ser un modelo multimodal, GPT-4 OpenAI ahora puede recibir imágenes como base de una interacción. Esto da al usuario la posibilidad de pedir cualquier tarea visual o de voz. Por ejemplo, si el chatbot GPT-4 recibe una foto de unos ingredientes de repostería, puede responder qué hacer con ellos. Actualmente se desconoce si los vídeos también pueden utilizarse de este modo.
- Contexto más largo: El contexto más amplio también desempeña un papel aquí. GPT-4 puede manejar ahora hasta 25.000 palabras de texto del usuario. Incluso se puede simplemente enviar a GPT-4 un enlace web y pedirle que interactúe con el texto de esa página. OpenAI dice que esto puede ser útil para crear contenidos largos, así como conversaciones más largas.
- Fiabilidad: GPT-4 es más fiable y, según las pruebas internas de OpenAI, es capaz de proporcionar un 40% más de respuestas basadas en hechos, al tiempo que es un 82% menos probable que responda a solicitudes de contenido censurable.
¿En qué se diferencia GPT-4 de GPT-3?
Según OpenAI, las diferencias entre GPT-3 y GPT-4 pueden ser muy sutiles. Sin embargo, la diferencia se hace especialmente evidente cuando aumenta la complejidad de las tareas. La GPT-4 OpenAI es más fiable, creativa y capaz de procesar instrucciones mucho más sofisticadas que la GPT-3. Aquí puedes ver de un vistazo las principales diferencias de los dos modelos de IA:
Para entender la diferencia entre los dos modelos, los desarrolladores de OpenAI los probaron en en diferentes situaciones, incluidas pruebas diseñadas originalmente para humanos. Mientras que GPT-3 obtuvo sólo un 1 sobre 5 en el examen AP Calculus BC, GPT-4 obtuvo un 4. En un examen simulado, GPT-4 se situó en el 10% superior de los participantes, mientras que GPT-3.5 -la versión más avanzada de la serie GPT-3- quedó en el 10% inferior:
Además, GPT-4 OpenAI es todo un talento lingüístico. Mientras que el dominio del inglés de GPT ya era alto en las versiones GPT-3 y GPT-3.5 (con un 70% de precisión), la precisión aumentó a más del 85% en la última versión, GPT-4. De hecho, el nuevo modelo de IA habla 25 idiomas mejor de lo que su predecesor hablaba inglés.
En general, puede decirse que GPT-4 OpenAI supera significativamente a los grandes modelos lingüísticos existentes en términos de rendimiento en las pruebas de referencia tradicionales diseñadas para modelos de aprendizaje automático.
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Más diferencias entre GPT-4 y GPT-3
Como uno de los versátiles modelos multimodales, GPT-4 puede ser utilizado por OpenAI de muchas maneras diferentes. En la actualidad, GPT-4 ya se utiliza en muchos ámbitos. Te damos algunas ideas sobre cómo puedes beneficiarte de GPT-4:
- Generación de texto
- Traducción automática
- Escritura automática de código
- Chatbots de entretenimiento
- Asistentes virtuales inteligentes
- Aplicaciones automatizadas de atención al cliente
- Creación de contenidos personalizados
- Resumen automático y extracción de información de textos
- Generación de ideas creativas para campañas de marketing y publicidad
- Mejorar el software de reconocimiento de voz mediante una mejor comprensión del lenguaje humano
- Chatbots inteligentes para la atención al cliente en el sector del comercio electrónico.
- Optimización del posicionamiento en buscadores mediante contenidos generados automáticamente con contenido relevante.
- Redacción automática de textos informativos basados en la actualidad (por ejemplo: resultados deportivos, acontecimientos políticos).
- Creación de recomendaciones personalizadas basadas en los datos del usuario (por ejemplo: recomendaciones musicales, recomendaciones de productos).
¿Qué límites tiene GPT-4 OpenAI?
Ahora que OpenAI ha anunciado oficialmente GPT-4, muchos se preguntarán cuáles son sus limitaciones. A pesar de sus capacidades, GPT-4 tiene limitaciones similares a los modelos GPT anteriores.
Y lo que es más importante, sigue sin ser del todo fiable. La inteligencia artificial sigue generando hechos parcialmente incorrectos y cometiendo fallos de lógica. Hay que tener mucho cuidado al utilizar los resultados de modelos lingüísticos, sobre todo en situaciones en las que hay mucho en juego. Por lo tanto, siempre debe haber una verificación humana de los resultados. No obstante, GPT-4 OpenAI es más seguro que GPT-3 en este aspecto:
Riesgos de GPT-4 OpenAI y medidas contra ellos
OpenAI afirma haber trabajado en GPT-4 para hacerlo más seguro y mejor desde el principio. Esto incluye la selección y el filtrado de datos antes de entrenar la inteligencia artificial, así como las evaluaciones de expertos. Sin embargo, aún existen algunos riesgos que deben tenerse en cuenta al utilizar GPT-4 OpenAI:
- El riesgo de un comportamiento poco ético: A pesar de las pruebas, sigue existiendo el riesgo de que GPT-4 de OpenAI proporcione respuestas inadecuadas a determinadas preguntas. Esto significa que podría haber resultados no deseados si los modelos interactúan con información o temas sensibles.
- Dependencia de los datos: GPT-4 depende completamente del aprendizaje automático y requiere una gran cantidad de datos para entrenar los modelos. Si la recogida de datos no es completa o es deficiente, puede dar lugar a malos resultados al generar el texto. Hasta ahora, incluso GPT-4 OpenAI tiene conocimientos limitados frente a acontecimientos de después del 2021.
- Errores imprevisibles: dado que GPT-4 se basa principalmente en el aprendizaje automático, las fuentes de error no siempre son evitables y existe el riesgo de que se produzcan resultados inesperados o fallos lógicos.
- Uso indebido: La disponibilidad de herramientas como GPT-4 aumenta la probabilidad de uso indebido y enajenación de contenidos personales sin permiso de su creador.
Nuestras mitigaciones han mejorado significativamente muchas de las propiedades de seguridad de GPT-4 en comparación con GPT-3.5. Redujimos la tendencia del modelo a responder a solicitudes de contenido no permitido en un 82% en comparación con GPT-3.5, y GPT-4 responde a solicitudes delicadas (por ejemplo, consejos médicos y autolesiones) un 29% más a menudo de acuerdo con nuestras políticas.
Para abordar estos factores de riesgo, OpenAI ha contratado a más de 50 expertos en ámbitos como el riesgo de adaptación a la IA, la ciberseguridad, el biorriesgo, la confianza y la seguridad, y la seguridad internacional para poner a prueba el modelo. Los conocimientos adquiridos se utilizarán para probar el comportamiento del modelo en zonas de alto riesgo que requieren conocimientos especializados para su evaluación.
Además, GPT-4 OpenAI incluye una señal de recompensa de seguridad adicional para reducir resultados maliciosos (definida en la política de uso) entrenando al modelo para que rechace las solicitudes de este tipo de contenidos.
Opiniones de expertos sobre GPT-4 de OpenAI
Echa un vistazo a algunas opiniones de expertos sobre GPT-4 OpenAI:
GPT-4 – ¡mi cerebro da vueltas! 
Programación, lectura de imágenes, declaración de la renta 
Heavy Acabo de ver en directo la presentación de @OpenAIi. Aquí resumo en 11 minutos la información más importante del vídeo (con capturas de pantalla en el vídeo).
El contenido en pocas palabras:
Generación de textos: ¡nuevo nivel!
Resume textos complejos en segundos, increíblemente rápido.
Resumir de forma concisa, en una frase, y todas las palabras deben empezar por la misma letra – y debe sonar «correcto»
Programación 
Código bot Discord completo generado en unos segundos, transferido, probado.
Pero: se produjo un error, el código no era del todo correcto. Qué hacer.
Copiar mensaje de error 1:1, transferir a GPT-4, ejecutar sin más órdenes ni explicaciones: GPT-4 busca, entiende y corrige el error completamente solo.
Leer imágenes, comprender, describir 
Imagen subida, en el primer ejemplo una simple captura de pantalla de una interfaz de usuario de Discord.
Comando: describir detalladamente lo que se ve en la imagen. GPT-4 hace exactamente eso.
En una imagen aparece un animal gracioso: entonces pide a GPT-4 que te explique qué tiene de gracioso. GPT-4 también lo entiende.
Generar una página web a partir de una nota manuscrita.
Sí, has leído bien.
Fotografió un cuaderno.
Subió la imagen.
En él se puede ver: 6 líneas de texto, idea de un sitio web con chistes.
Comando: construye una página web funcional a partir de él.
Dicho y hecho. La página web ya está en marcha (super sencilla, por supuesto, pero funciona). En él también: ¡la resolución de las preguntas del chiste!
Final: ¡¡¡la declaración de la renta!!!
Dile a GPT-4 que es un contador de impuestos.
Copie las leyes fiscales en el sistema. Formato: ¡no importa!
A continuación, inserta un escenario: Pareja, casados, un hijo.
Orden: calcular la devolución de impuestos en función de la normativa fiscal.
Bam, hecho.
Vale, ya que estamos: haz también la declaración de la renta completa.
Bam, hecho.
Por último: escribe la declaración de la renta en rima.
¡Bam, hecho!
¿Qué significa #ChatGPT4 para nuestro pequeño pero poderoso campo del «español en el trabajo»? ¿Para el #aprendizajeprofesional? ¿Para #educacióndeadultos?
Acaba de presentarse al gran público la tan esperada actualización, Chat GPT 4. ¿Qué hay de nuevo?
Lo más importante: GPT-4 ya no es un modelo puramente lingüístico, sino que puede comprender e interpretar imágenes además de la entrada de texto, y también se ha ampliado el ámbito del texto y optimizado la comprensión matemática. La combinación de información procedente de imágenes y textos da lugar a nuevas capacidades (aunque sigue existiendo el problema de la alucinación).
La interpretación de imágenes promete ampliar el abanico de aplicaciones incluso allí donde no existen descripciones formales de puestos de trabajo, procesos, etc. como material de datos basado en texto. Así que, en el futuro, podremos trabajar de forma lingüística no sólo con la normativa de formación de viticultores, sino también con la foto de la freidora del camión de comida. Parece posible extraer material de formación basado en texto o vocabulario únicamente a partir de imágenes del lugar de trabajo, las máquinas, etc.
Uno de los grandes retos hasta ahora es tener que responder a averías o defectos en un idioma extranjero en el lugar de trabajo. También aquí Chat GPT 4 podría proporcionar apoyo y alivio lingüístico, ya sea mediante traducciones, ya sea mediante la conversión a un lenguaje sencillo o fácil, ya sea mediante herramientas de conversión de texto a voz, ya sea mediante el hecho de poder enseñar y aprender español con textos/formatos auténticos adaptados precisamente al lugar de trabajo. Una foto de la máquina defectuosa, convertida en texto, vocabulario, modismos, con los que se puede seguir trabajando …
Los estudiantes de idiomas ganan autonomía al ser capaces de generar de forma autónoma textos explicativos o descriptivos o, en caso necesario, formatos de audio a través de fotos, en alemán, en la lengua materna, en un lenguaje sencillo o fácil.
Como profesores, esto nos pondrá en un camino que sólo comprenderemos realmente cuando lo recorramos, con curiosidad, pero también con agudeza analítica y alerta en todas las direcciones. Aquí necesitamos espacios de reflexión, intercambio, redes… y eso también significa financiación, presupuestos de formación, estructuras…
Ayer me perdí la LiveDemo del #OpenAI al #GPT4, pero por suerte Daniel Reimann no. Me lo contó y después los dos nos reímos un poco maníacamente. Porque todo es tan increíble.
Ejemplo 1: Escribir un bot de Discord
Se supone que GPT-4 va a escribir un bot para Discord, pero sólo tiene datos de entrenamiento antiguos. Significa específicamente, que no sabe acerca de los requisitos actuales que la aplicación Discord tiene para un bot. ¿Qué hace el usuario? Simplemente copia toda la documentación de Python-Discord en GPT-4, como: «Aquí lo tienes, ¿entiendes ahora?»
Sí, entiende y programa el bot. 
Ejemplo 2: Crear una «visión» a partir de un borrador para un sitio web
El usuario muestra una especie de «hoja de borrador», que en realidad es un boceto muy sencillo a bolígrafo. GPT4 puede procesar esta imagen y lo convierte en una página web terminada.
Conclusión: El contexto lo es todo
Le dices al robot lo que quieres que haga y le proporcionas la información adecuada. Ya sea una imagen para su sitio web o las últimas directrices fiscales para su nuevo bot fiscal.
Bienvenido al futuro
Y todo esto no es más que arañar un poco la superficie. Las próximas semanas mostrarán todo lo que hemos hecho de ella los humanos.
Hemos hablado mucho de ello – Ahora el cambio exponencial es una realidad
Todo esto está sucediendo tan increíblemente rápido, que realmente siento que estoy viviendo en una película de ciencia ficción. En cualquier caso, no me preocupa no tener nada relevante que contarte.
¿Integrará neuroflash también GPT-4?
neuroflash siempre se esfuerza por ofrecer a los usuarios la máxima calidad. Esto incluye también reaccionar ante las novedades y mantenerse constantemente al día. Por ello, neuroflash también ya ha integrado GPT-4 en todos los planes de precios, como primera suite de contenidos europea. Así que ya puedes beneficiarte de las ventajas de la tecnología GPT-4 a través del neuroflash.
¿Qué preguntas quedan por responder tras la publicación de la GPT-4?
Es obvio que GPT-4 está dando grandes pasos para la inteligencia artificial y marcando el comienzo de una nueva era de aprendizaje automático. OpenAI ha anunciado con gran entusiasmo el progreso de GPT-4. Pero con la publicación de GPT-4, quedan algunas preguntas sin respuesta. Por ejemplo: ¿Cómo puede hacerse más eficiente GPT-4 para mejorar el rendimiento? ¿Cómo podemos garantizar un uso ético de GPT-4? ¿Cómo podemos evitar que GPT-4 se utilice indebidamente? ¿Cómo podemos utilizar GPT-4 para apoyar otras áreas del aprendizaje automático? ¿Cómo podemos utilizar GPT-4 para resolver problemas globales? Todas estas preguntas siguen sin respuesta. Tenemos que seguir trabajando en ello para experimentar todo el potencial de GPT-4.
Conclusión
Ya es oficial: ¡OpenAI ha anunciado el GPT-4! Esto significa que ahora disponemos de un sistema avanzado de PNL capaz de tratar el lenguaje de forma natural y captar significados semánticos. Gracias a GPT-4, ahora podemos desarrollar aplicaciones aún más complejas y elaboradas que mejoran la experiencia del usuario y facilitan el trabajo.
Esta nueva tecnología promete grandes avances en la investigación de la PNL y sin duda nos ayudará a desarrollar sistemas aún más inteligentes en el futuro. GPT-4 nos proporciona una valiosa herramienta para profundizar en las aplicaciones de la PNL y aprender más sobre el lenguaje natural y los significados semánticos. Podremos resolver tareas complejas que antes no eran posibles y llevar las aplicaciones a un nuevo nivel.
Con GPT-4 OpenAI, podemos esperar aplicaciones más inteligentes, mejores experiencias de usuario y más innovación. Así que es hora de que nos familiaricemos con la GPT-4 y exploremos todas las posibilidades que nos ofrece esta nueva tecnología. Apenas podemos contener la emoción ante lo que nos depara el futuro.
