Als u enthousiast was over de
AI chatbot ChatGPT
maak je dan op voor de volgende generatie. Op dinsdag 13 maart 2023 kondigde OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, de release aan van het nieuwe taalmodel GPT-4. Alles wat u moet weten over GPT-4 van OpenAI is samengevat in dit artikel:
Waarom is de release van GPT-4 OpenAI zo'n grote gebeurtenis?
Het is officieel: OpenAI heeft aangekondigd dat het het GPT-4 taalmodel vrijgeeft. GPT-4 is een evolutie van GPT-3, een open source technologie waarmee ontwikkelaars machine learning kunnen gebruiken om programmeertaken op te lossen. Het GPT-4 taalmodel is de vierde generatie van deze technologie, en het is een van de meest uitgebreide en krachtige machine-leersystemen die ooit zijn ontwikkeld. Met zijn ongelooflijke mogelijkheden kan GPT-4 een groot aantal verschillende taken oplossen, waaronder tekstgeneratie, vertaling, dialoog en nog veel meer. Het is een belangrijke mijlpaal in de ontwikkeling van AI-technologieën en AI-systemen en heeft de aandacht getrokken van vele deskundigen. U kunt de GPT-4 aankondiging van OpenAI hier vinden.
Wat is de technologie achter OpenAI's GPT-4?
GPT-4 OpenAI, zoals
GPT-3
is een Generative Pre-trained Transformer (GPT) model ontworpen om natuurlijke taalzinnen te genereren. Het is gebaseerd op het zogenaamde Transformer-architectuurmodel, dat door Google is ontwikkeld en voor het eerst werd gebruikt in de OpenAI GPT. Met GPT-4 kunnen machines natuurlijke tekst genereren door woorden te suggereren in relatie tot voorgaande woorden.
GPT-4 heeft een enorme invloed gehad op het gebied van machinaal leren, waaronder Natural Language Processing (NLP), Machine Translation (MT) en Text Generation (TG). Het is een krachtig hulpmiddel waarmee ontwikkelaars programma’s en toepassingen kunnen maken die tekst van hoge kwaliteit kunnen genereren. Daarnaast kan het ook worden gebruikt voor geautomatiseerde antwoordsystemen of chatbots om menselijke interacties te simuleren.
GPT-4 is niet alleen krachtig, maar ook zeer gebruiksvriendelijk. Omdat het al voorgetraind is, hoeven ontwikkelaars minder tijd te besteden aan het trainen van het model. Dit betekent dat ontwikkelaars meteen kunnen beginnen met het bouwen van complexe toepassingen.
OpenAI heeft GPT-4 ontwikkeld om machine learning te helpen en mensen in staat te stellen krachtige tools te maken. Het biedt ontwikkelaars nieuwe mogelijkheden en integreert gemakkelijk met bestaande toepassingen. We zijn enthousiast over alle geweldige dingen die met GPT-4 zullen worden gecreëerd!
Wilt u meer weten over de afmetingen en parameters van AI Model GPT-4? Klik dan hier!
Beschikbaarheid en releasedatum
GPT-4 is officieel aangekondigd voor 13 maart, zoals Microsoft vooraf al bevestigde, al was de exacte datum niet bekend. Vanaf nu zal het echter alleen beschikbaar zijn met het betaalde
ChatGPT Plus abonnement
. De huidige gratis versie van ChatGPT zal nog steeds gebaseerd zijn op GPT-3.5.
Daarbij zal GPT-4 een gebruikslimiet hebben. Deze limiet wordt dynamisch aangepast door OpenAI, afhankelijk van de vraag en de systeemprestaties in de praktijk. In eerste instantie zal OpenAI GPT-4 voor ChatGPT Plus-abonnees 100 berichten per 4 uur verstrekken. Daarnaast meldt OpenAI:
Afhankelijk van de ontwikkeling van het verkeer kunnen wij een nieuw abonnementsniveau invoeren voor het gebruik van GPT-4 op grotere schaal. We hopen uiteindelijk ook een bepaald aantal gratis GPT-4 vragen aan te bieden, zodat mensen zonder abonnement het kunnen uitproberen.
Voorts is er een GPT-4 API beschikbaar. De meeste gebruikers zullen op een wachtlijst moeten komen. OpenAI meldt dat het bedrijf probeert iedereen zo snel mogelijk toegang te geven, maar het zal waarschijnlijk nog wel even duren voordat alle gebruikers toegang krijgen tot het GPT-4 taalmodel.
Wat is er nieuw aan GPT-4?
GPT-4 is de nieuwste toevoeging aan de AI-systemen van OpenAI. GPT-4 is een model voor machinaal leren dat wordt gebruikt om natuurlijke taal te begrijpen, te interpreteren en te genereren. Het is ontworpen om nauwkeurigere en krachtigere resultaten te leveren dan zijn voorgangers. GPT-4 is een van de krachtigste en krachtigste modellen voor machinaal leren die tot nu toe zijn ontwikkeld. Maar wat is er nu nieuw aan GPT-4?
Volgens OpenAI is dit taalmodel van de volgende generatie geavanceerder op vier belangrijke gebieden:
- Creativiteit: in termen van creativiteit zegt OpenAI dat GPT-4 veel beter is in het bouwen van creatieve projecten en het samenwerken met gebruikers. Voorbeelden zijn muziek, scenario’s, technisch schrijven en zelfs het leren van de schrijfstijl van een gebruiker.
- Visuele input: Als een van de multimodale modellen kan GPT-4 OpenAI nu beelden ontvangen als basis voor een interactie. Dit geeft de gebruiker de mogelijkheid om elke visuele of gesproken taak te vragen. Als de GPT-4 chatbot bijvoorbeeld een foto ontvangt van wat bakingrediënten, kan hij antwoorden wat hij ermee moet doen. Het is momenteel niet bekend of video’s ook op deze manier kunnen worden gebruikt.
- Langere context: Ook de langere context speelt hier een rol. GPT-4 kan nu tot 25.000 woorden tekst van de gebruiker verwerken. Men kan GPT-4 zelfs gewoon een weblink sturen en vragen om interactie met de tekst op die pagina. OpenAI zegt dat dit nuttig kan zijn voor het maken van lange inhoud en langere gesprekken.
- Betrouwbaarheid: GPT-4 is betrouwbaarder en kan, volgens de interne tests van OpenAI, 40% meer feitelijke antwoorden geven, terwijl het 82% minder kans heeft om te reageren op verzoeken om aanstootgevende inhoud.
Hoe verhoudt GPT-4 zich tot GPT-3?
Volgens OpenAI kunnen de verschillen tussen GPT-3 en GPT-4 zeer subtiel zijn. Het verschil wordt echter vooral duidelijk wanneer de complexiteit van de taken toeneemt. GPT-4 OpenAI is betrouwbaarder, creatiever en kan veel verfijndere instructies verwerken dan GPT-3. Hier ziet u in één oogopslag de belangrijkste verschillen tussen de twee AI-modellen:
Om het verschil tussen de twee modellen te begrijpen, testten OpenAI-ontwikkelaars ze op verschillende benchmarks, waaronder tests die oorspronkelijk voor mensen waren ontworpen. Terwijl GPT-3 slechts 1 op 5 scoorde op het AP Calculus BC-examen, scoorde GPT-4 er 4. Op een gesimuleerd examen zat GPT-4 in de top 10% van de deelnemers, terwijl GPT-3.5 – de meest geavanceerde versie van de GPT-3 serie – in de onderste 10% zat:
Bovendien is GPT-4 OpenAI een echt taaltalent. Terwijl de Engelse vaardigheid van GPT al hoog was in de versies GPT-3 en GPT-3.5 (met een nauwkeurigheid van 70%), steeg de nauwkeurigheid tot meer dan 85% in de laatste versie, GPT-4. In feite spreekt het nieuwe AI-model 25 talen beter dan zijn voorganger Engels sprak.
In het algemeen kan worden gesteld dat GPT-4 OpenAI aanzienlijk beter presteert dan bestaande grote taalmodellen in termen van prestaties in traditionele benchmarks die zijn ontworpen voor modellen voor machinaal leren.
Wil je een exacte vergelijking tussen GPT-4 vs. GPT-3? Klik dan hier!
Hoe verhoudt GPT-4 zich tot GPT-3?
Als een van de veelzijdige multimodale modellen kan GPT-4 door OpenAI op veel verschillende manieren worden gebruikt. GPT-4 wordt nu al op veel gebieden gebruikt. Wij geven u wat inspiratie over hoe u kunt profiteren van GPT-4:
- Tekstgeneratie
- Automatische vertaling
- Automatisch code schrijven
- Entertainment chatbots
- Intelligente virtuele assistenten
- Geautomatiseerde toepassingen voor klantenservice
- Creatie van gepersonaliseerde inhoud
- Automatische samenvatting en extractie van informatie uit tekst
- Creatieve ideeën genereren voor marketing- en reclamecampagnes
- Software voor spraakherkenning verbeteren door een beter begrip van de menselijke taal
- Intelligente chatbots voor klantenservice in de e-commerce sector.
- Zoekmachine ranking optimalisatie door automatisch gegenereerde inhoud met relevante content.
- Automatisch schrijven van nieuwsteksten op basis van actuele gebeurtenissen (bv.: sportuitslagen, politieke ontwikkelingen).
- Creëren van gepersonaliseerde aanbevelingen op basis van gebruikersgegevens (bv.: muziekaanbevelingen, productaanbevelingen).
Heeft GPT-4 OpenAI grenzen?
Nu OpenAI officieel GPT-4 heeft aangekondigd, zullen veel mensen zich afvragen wat de beperkingen zijn. Ondanks zijn mogelijkheden heeft GPT-4 soortgelijke beperkingen als eerdere GPT-modellen.
Het belangrijkste is dat het nog steeds niet volledig betrouwbaar is. Kunstmatige intelligentie blijft gedeeltelijk onjuiste feiten genereren en denkfouten maken. Bij het gebruik van de resultaten van taalmodellen moet zeer zorgvuldig te werk worden gegaan, vooral in situaties waarin er veel op het spel staat. Daarom moeten de resultaten altijd door mensen worden gecontroleerd. Toch is GPT-4 OpenAI in dit opzicht veiliger dan GPT-3:
Risico's van GPT-4 OpenAI en maatregelen daartegen
OpenAI zegt vanaf het begin aan GPT-4 te hebben gewerkt om het veiliger en beter te maken. Dit omvat de selectie en filtering van gegevens vóór de training van de kunstmatige intelligentie, alsmede evaluaties door deskundigen. Er zijn echter nog enkele risico’s die moeten worden overwogen bij het gebruik van GPT-4 OpenAI:
- Het risico van onethisch gedrag: Ondanks de tests bestaat nog steeds het risico dat OpenAI’s GPT-4 op bepaalde vragen ongepaste antwoorden geeft. Dit betekent dat er mogelijk ongewenste resultaten zouden kunnen zijn indien de modellen interageren met gevoelige informatie of onderwerpen.
- Afhankelijkheid van gegevens: GPT-4 is volledig afhankelijk van machinaal leren en vereist een grote hoeveelheid gegevens om de modellen te trainen. Als de gegevensverzameling niet volledig of slecht is, kan dat leiden tot slechte resultaten bij het genereren van tekst. Tot nu toe heeft zelfs GPT-4 OpenAI beperkte kennis na 2021.
- Onvoorspelbare fouten: aangezien GPT-4 grotendeels gebaseerd is op machinaal leren, zijn foutenbronnen niet altijd te vermijden en bestaat het risico van onverwachte outputresultaten of foutieve logica.
- Misbruik: De beschikbaarheid van instrumenten als GPT-4 vergroot de kans op misbruik en vervreemding van persoonlijke inhoud zonder toestemming van de maker ervan.
Onze mitigaties hebben veel van de beveiligingseigenschappen van GPT-4 ten opzichte van GPT-3.5 aanzienlijk verbeterd. We hebben de neiging van het model om te reageren op verzoeken om afgekeurde inhoud met 82% verminderd in vergelijking met GPT-3.5, en GPT-4 reageert 29% vaker op gevoelige verzoeken (bv. medisch advies en zelfverwonding) in overeenstemming met ons beleid.
Om deze risicofactoren aan te pakken, heeft OpenAI meer dan 50 deskundigen op het gebied van AI-aanpassingsrisico, cyberveiligheid, biorisico, vertrouwen en veiligheid, en internationale veiligheid aangetrokken om het model aan de tand te voelen. De verkregen inzichten zullen worden gebruikt om het gedrag van het model te testen in gebieden met een hoog risico die expertise vereisen om te beoordelen.
Bovendien bevat GPT-4 OpenAI een extra veiligheidsbeloningssignaal om kwaadaardige output (zoals gedefinieerd in het gebruiksbeleid) te verminderen door het model te trainen om verzoeken om dergelijke inhoud af te wijzen.
Wat deskundigen zeggen over GPT-4 van OpenAI
Bekijk enkele meningen van deskundigen over GPT-4 OpenAI:
GPT-4 – mijn hersenen draaien! 
Programmeren, plaatjes voorlezen, belastingaangifte 
Bruto Ik heb net de presentatie van @OpenAIi live bekeken. Hier vat ik in 11 minuten de belangrijkste info uit de video samen (met screenshots in de video).
De inhoud in een notendop:
Tekstgeneratie: next level!
Complexe teksten samenvatten in enkele seconden, ongelooflijk snel.
Kort samenvatten, in één zin, en alle woorden moeten met dezelfde letter beginnen – en het moet “correct” klinken.
Programmeren 
Complete Discord bot code gegenereerd in een paar seconden, overgedragen, getest.
Maar: er trad een fout op, de code klopte niet helemaal. Wat te doen.
Kopieer foutmelding 1:1, overbrengen naar GPT-4, uitvoeren zonder verdere opdracht of uitleg: GPT-4 zoekt, begrijpt en corrigeert de fout volledig zelf.
Beelden voorlezen, begrijpen, beschrijven 
Afbeelding geüpload, in het eerste voorbeeld een eenvoudig screenshot van een Discord gebruikersinterface.
Opdracht: beschrijf in detail wat er op de afbeelding te zien is. GPT-4 doet precies dat!
Op een foto staat een grappig dier: vraag dan GPT-4 om uit te leggen wat er grappig aan is. GPT-4 begrijpt dat ook.
Genereer een webpagina van een handgeschreven notitie.
Ja, dat leest u goed!
Hij fotografeerde een notitieboekje.
Hij uploadde de afbeelding.
Daarop zie je: 6 regels tekst, idee van een website met grappen.
Opdracht: bouw er een werkende webpagina van.
Zo gezegd, zo gedaan. De website werkt (super eenvoudig, natuurlijk, maar het werkt). Daarin ook: de oplossing van de grapvragen!
Finale: de belastingaangifte!!!
Zeg tegen GPT-4 dat het een belasting accountant is.
Kopieer de belastingwetten in het systeem. Opmaak: maakt niet uit!
Dan een scenario ingevoegd: Echtpaar, getrouwd, één zoon.
Opdracht: bereken de belastingteruggave op basis van de belastingregels.
Bam, klaar.
Ok, nu we toch bezig zijn: doe ook de volledige belastingaangifte.
Bam, klaar.
Tot slot: schrijf de belastingaangifte op rijm.
Bam, klaar!
Wat betekent #ChatGPT4 voor ons kleine maar machtige gebied van “Duits op het werk”? Voor #professionallearning? Voor #volwassenonderwijs?
Zojuist is de langverwachte upgrade, Chat GPT 4, aan het grote publiek voorgesteld. Wat is er nieuw?
Het belangrijkste: GPT-4 is niet langer een zuiver taalmodel, maar kan naast tekstinvoer ook beelden begrijpen en interpreteren, en ook het tekstbereik is uitgebreid en het wiskundig begrip geoptimaliseerd. De combinatie van informatie uit beelden en teksten leidt tot nieuwe mogelijkheden (het probleem van de hallucinatie blijft echter bestaan).
Wat betekent dit voor ons kleine maar machtige gebied van “Duitsers aan het werk”? #deutschimjob
De interpretatie van beelden belooft de waaier van toepassingen uit te breiden, zelfs wanneer er geen formele functiebeschrijvingen, procesbeschrijvingen, enz. als op tekst gebaseerd gegevensmateriaal bestaan. In de toekomst zullen we dus niet alleen met de opleidingsvoorschriften van wijnboeren kunnen werken, maar ook met de foto van de frituur in de foodtruck. Het lijkt mogelijk om alleen uit foto’s van de werkplek, machines, enz. tekstueel lesmateriaal of woordenschat te halen.
Een van de grote uitdagingen tot nu toe is het moeten reageren op storingen of defecten in een vreemde taal op de werkplek. Ook hier zou Chat GPT 4 taalkundige ondersteuning en verlichting kunnen bieden – zij het door vertalingen, zij het door omzetting in eenvoudige of gemakkelijke taal, zij het door tekst-naar-spraak tools, zij het door het feit dat we Duits kunnen onderwijzen en leren met authentieke teksten/formaten die precies zijn aangepast aan de werkplek. Een foto van de defecte machine, omgezet in tekst, woordenschat, idiomen, waarmee men verder kan werken …
Taalleerders verwerven autonomie doordat zij zelfstandig verklarende of beschrijvende teksten of, indien nodig, audioformaten via foto’s kunnen genereren – in het Duits, in de eerste taal, in eenvoudige of gemakkelijke taal.
Dit zal ons als leraren op een pad zetten dat we pas echt zullen begrijpen als we het bewandelen – nieuwsgierig, maar ook analytisch scherp en alert in alle richtingen. Hier hebben we ruimtes nodig voor reflectie, uitwisseling, netwerken – en dat betekent ook financiering, opleidingsbudgetten, structuren ….
Ik heb gisteren de LiveDemo van #OpenAI naar #GPT4 gemist, maar Daniel Reimann gelukkig niet. Hij vertelde me erover en daarna lachten we allebei een beetje maniakaal. Omdat het allemaal zo ongelooflijk is.
Voorbeeld 1: Schrijf een Discord Bot
GPT-4 moet een bot schrijven voor Discord, maar heeft alleen oude trainingsgegevens. Betekent specifiek dat hij niet op de hoogte is van de huidige eisen die de Discord applicatie stelt aan een bot. Wat doet de ontwikkelaar? Hij kopieert gewoon de hele Python-Discord documentatie in GPT-4, zoals: “Alsjeblieft, begrijp je het nu?”
Ja, hij begrijpt en programmeert de bot tijden gewoon klaar. 
Voorbeeld 2: Een “visie” maken van een ontwerp voor een website
De ontwikkelaar toont een soort “scratch sheet” – dat is eigenlijk een heel eenvoudige pennenschets. Deze afbeelding kan GPT4 verwerken en er een afgewerkte webpagina van maken.
Conclusie: Context is alles
U vertelt de bot wat u wilt dat hij doet en geeft de juiste input. Of het nu gaat om een afbeelding voor uw website of de laatste fiscale richtlijnen voor uw nieuwe belastingbot.
𝗪𝗲𝗹𝗰𝗼𝗺𝗲 𝘁𝗼 𝘁𝗵𝗲 𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲
En dit is allemaal nog maar het begin. De komende weken zal blijken wat wij mensen er allemaal van gemaakt hebben.
We hebben er veel over gesproken – Nu is de exponentiële verandering realiteit
Dit gebeurt allemaal zo ongelooflijk snel, dat het lijkt alsof ik in een science fiction film leef. In ieder geval ben ik niet bang dat ik je niets relevants te vertellen heb.
Zal neuroflash ook GPT-4 integreren?
neuroflash streeft er altijd naar om gebruikers de hoogste kwaliteit te bieden. Dit betekent ook reageren op nieuwe ontwikkelingen en voortdurend op de hoogte blijven. Daarom zal neuroflash ook GPT-4 integreren in alle prijsplannen, als eerste Europese content suite. U kunt dus nu al profiteren van de voordelen van de GPT-4 technologie via neuroflash!
Welke vragen blijven over in het licht van de vrijgave van GPT-4?
Het is duidelijk dat GPT-4 grote stappen zet in de richting van kunstmatige intelligentie en een nieuw tijdperk van machinaal leren inluidt. OpenAI is erg enthousiast over de voortgang van GPT-4. Maar nu GPT-4 is uitgebracht, blijven er nog enkele onbeantwoorde vragen over. Bijvoorbeeld: Hoe kan GPT-4 efficiënter worden gemaakt om de prestaties te verbeteren? Hoe kunnen we ervoor zorgen dat GPT-4 ethisch verantwoord wordt gebruikt? Hoe kunnen we voorkomen dat GPT-4 verkeerd wordt gebruikt? Hoe kunnen we GPT-4 gebruiken om andere gebieden van machinaal leren te ondersteunen? Hoe kunnen we GPT-4 gebruiken om mondiale problemen op te lossen? Al deze vragen blijven onbeantwoord. We moeten eraan blijven werken om het volledige potentieel van GPT-4 te ervaren.
Conclusie
Het is officieel: OpenAI heeft de GPT-4 aangekondigd! Dit betekent dat we nu een geavanceerd NLP-systeem hebben dat op een natuurlijke manier met taal kan omgaan en semantische betekenissen kan vastleggen. Dankzij GPT-4 kunnen we nu nog complexere en uitgebreidere toepassingen ontwikkelen die de gebruikerservaring verbeteren en het werk vergemakkelijken.
Deze nieuwe technologie belooft grote vooruitgang in het NLP-onderzoek en zal ons zeker helpen om in de toekomst nog intelligentere systemen te ontwikkelen. GPT-4 biedt ons een waardevol instrument om ons te verdiepen in NLP-toepassingen en meer te leren over natuurlijke taal en semantische betekenissen. We zullen complexe taken kunnen oplossen die voorheen niet mogelijk waren en we zullen toepassingen naar een nieuw niveau kunnen tillen.
Met GPT-4 OpenAI kunnen we uitkijken naar slimmere toepassingen, betere gebruikerservaringen en meer innovatie. Het is dus tijd om ons vertrouwd te maken met GPT-4 en alle mogelijkheden te verkennen die deze nieuwe technologie ons biedt. We kunnen onze opwinding over wat de toekomst nog meer brengt nauwelijks bedwingen.
