AI is tegenwoordig een hot item, en het lijkt erop dat iedereen probeert zelf wat plaatjes te maken. Om dat mogelijk te maken zijn er tal van beeldgeneratoren op het web die opmerkelijke resultaten neerzetten. In deze blog krijg je enkele Stable Diffusion voorbeelden te zien en leer je meer over AI technologie.
Wat zijn tekst-naar-beeld-generatoren?
Een tekst-naar-beeld generator is een systeem dat tekstuele beschrijvingen van een afbeelding als invoer neemt en overeenkomstige afbeeldingen als uitvoer produceert. Zulke systemen zouden gebruikt kunnen worden om beelden voor spelletjes of films te genereren uit geschreven beschrijvingen, of om synthetische trainingsgegevens te maken voor computervisiemodellen.
Hoe werken ze?
Tekst-naar-beeld-generatoren werken door tekst in te voeren en op basis daarvan een beeld te genereren. De ingevoerde tekst kan van alles zijn, van een enkel woord tot een hele alinea, en het beeld dat wordt gegenereerd is gebaseerd op de betekenis van de tekst.
Voorbeelden van stabiele verspreiding: 6 AI-gegenereerde beelden
Omdat het maken van prompts voor sommige mensen een beetje moeilijk kan zijn, biedt Stable Diffusion een enorme database waarin ze meer dan 9 miljoen prompts voor je op een rijtje hebben gezet. Voor deze voorbeelden zijn prompts gebruikt over onderwerpen als universum, magie en fantasie. Laten we eens kijken.
Ruimte
Prompt:
astronaut kijkt naar een nevel , digitale kunst , trending op artstation , hypergedetailleerd , matte painting , CGSociety
Universum
Prompt: De vijfde dimensie binnengaan. Fotorealistisch. Meesterwerk.
Magie
Prompt:
moderne straatgoochelaar die speelkaarten vasthoudt, realistisch, modern, ingewikkeld, elegant, zeer gedetailleerd, digitaal schilderij, artstation, concept art, verslaving, kettingen, glad, scherpe focus, illustratie, art by ilja repin
Fantasie
Prompt: Egelmagiër, gaia, natuur, fee, bosachtergrond, magic the gathering kunstwerk, D&D, fantasy, filmische belichting, gecentreerd, symmetrisch, zeer gedetailleerd, digitaal schilderij, artstation, concept art, vloeiend, scherpe focus, illustratie, volumetrische belichting, epische Compositie, 8k, kunst door Akihiko Yoshida en Greg Rutkowski en Craig Mullins, olieverfschilderij, cgsociety
Stabiele verspreidingsvoorbeelden met neuroflits
Er zijn genoeg andere generatoren die een tekst-naar-beeld-model gebruiken om uitstekende foto’s te maken. Een daarvan is neuroflash: met dit gereedschap zul je in staat zijn om beelden te genereren in het kuit van slechts enkele seconden. Hier zie je hoe het eruit ziet:
Laten we eens kijken hoe de beeldgenerator van neuroflash werkt onder dezelfde Stable Diffusion tekstopdracht (Space):
Nog enkele voorbeelden
Hoewel neuroflash slechts één resultaat per prompt biedt, zijn de afgewerkte beelden vaak van de beste kwaliteit. Een ding om in gedachten te houden is dat hoe gedetailleerder je aanwijzingen, hoe beter de resultaten. Lees daar hieronder meer over. Wil je het zelf uitproberen en leuke beelden maken? Klik dan hier.
Wat is AI?
AI is een proces waarbij een computer geprogrammeerd wordt om zelf beslissingen te nemen. Dit kan op een aantal manieren, waaronder maar niet uitsluitend regelgebaseerde systemen, beslisbomen, genetische algoritmen, kunstmatige neurale netwerken en fuzzy logic systemen. AI is gebruikt op allerlei gebieden, zoals geneeskunde, financiën, productie en zelfs het leger.
Voordelen van AI
AI kan leren en zichzelf in de loop der tijd verbeteren. Dit betekent dat het mettertijd efficiënter en nauwkeuriger kan worden, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor bedrijven en organisaties. Bovendien kan AI helpen bij het automatiseren van taken die anders door menselijke werknemers zouden worden uitgevoerd. Dit kan werknemers vrijmaken om aan belangrijkere taken te werken, of gewoon de behoefte aan personeel verminderen. Tenslotte kan AI inzichten en voorspellingen geven die mensen misschien niet kunnen zien. Door gegevens te analyseren kan AI trends en patronen vinden die gebruikt kunnen worden om betere beslissingen te nemen over de toekomst.
Nadelen van AI
Om te beginnen geloven veel mensen dat kunstmatige intelligentie de mens lui zal maken. Mensen zullen geen dingen voor zichzelf willen doen als ze gewoon een machine kunnen vragen het voor hen te doen. Dit zou kunnen leiden tot een afname van de productiviteit en een algehele luiheid in de samenleving.
Een andere grote zorg is dat kunstmatige intelligentie mogelijk de menselijke intelligentie kan overtreffen. Dit zou schadelijk zijn voor de mensheid als geheel, omdat machines ons dan kunnen overdenken en mogelijk de wereld kunnen overnemen (zoals in zoveel films).
Ten slotte geloven sommigen dat kunstmatige intelligentie het unieke van het mens-zijn wegneemt. Immers, als we op machines gaan vertrouwen om voor ons te denken, wat zegt dat dan over onze eigen vermogens?
De toekomst van AI
De toekomst van AI is gehuld in mogelijkheden, maar beladen met onzekerheid. Decennialang hebben wetenschappers en sciencefictionschrijvers gewaarschuwd voor een AI-opstand, terwijl anderen geloven dat intelligente machines de mensheid zullen helpen om voorheen onvoorstelbare dingen te bereiken. Maar wat is de waarheid? Wat kunnen we werkelijk verwachten van de toekomst van kunstmatige intelligentie? Er zijn veel verschillende meningen over, maar één ding is zeker: AI verandert onze wereld op manieren die we ons nooit hadden kunnen voorstellen, en de invloed ervan zal alleen maar verder toenemen. Hier zijn vier manieren waarop AI volgens deskundigen ons leven in de toekomst zal veranderen.
- We zullen een opkomst zien van ‘superintelligente’ machines
- Machines zullen steeds meer deel gaan uitmaken van ons dagelijks leven
- De automatisering van banen zal een enorme ontwrichting veroorzaken
- De machtsdynamiek tussen mensen en machines zal verschuiven
Veelgestelde vragen
Hoe werkt kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie is een proces waarbij een computer geprogrammeerd wordt om zelf beslissingen te nemen. Dit kan door middel van een aantal methoden, waaronder machinaal leren, natuurlijke taalverwerking en datamining.
Zal AI de mens kunnen vervangen?
Dit is een moeilijk te beantwoorden vraag. Hoewel AI sommige taken heeft kunnen uitvoeren die eerder voor onmogelijk werden gehouden, is het nog niet duidelijk of AI de mens volledig zal kunnen vervangen. Het is mogelijk dat AI uiteindelijk alle taken zal kunnen uitvoeren die mensen kunnen, maar het is ook mogelijk dat er altijd enkele taken zullen zijn die alleen mensen kunnen uitvoeren.
Wat zijn AI-gegenereerde beelden?
AI-gegenereerde beelden, ook wel synthetische beelden genoemd, zijn beelden die geproduceerd worden door AI-algoritmen. Deze beelden kunnen worden gebruikt voor allerlei doeleinden, zoals het trainen van modellen voor machinaal leren of het maken van digitale kunst.
Nuttige tips voor het gebruik van AI-beeldgeneratoren
Bij het werken met AI-gegenereerde beelden is het belangrijk om een paar tips in gedachten te houden. Hier volgen enkele van de nuttigste tips om je te helpen de beste resultaten te krijgen:
In de regel worden AI-beeldgeneratoren gebruikt om verschillende soorten afbeeldingen te maken. Er zijn echter enkele nuttige tips die je kunnen helpen het meeste uit deze hulpmiddelen te halen. Ten eerste is het belangrijk te begrijpen dat AI-beeldgeneratoren niet in staat zijn om geheel nieuwe beelden uit het niets te creëren. In plaats daarvan vertrouwen ze op reeds bestaande beelden (of fragmenten daarvan) om nieuwe te genereren.
Dit betekent dat de kwaliteit van het gegenereerde beeld sterk afhangt van de kwaliteit van het invoerbeeld. Daarom is het bij het gebruik van een AI-beeldgenerator belangrijk bronmateriaal van hoge kwaliteit te gebruiken. Een andere nuttige tip is om te experimenteren met verschillende instellingen en opties om die te vinden die het beste resultaat opleveren voor jouw specifieke behoeften. Met veel AI-generatoren kun je bijvoorbeeld aspecten als kleurbalans en contrastniveau regelen; door met deze instellingen te spelen kun je de algehele kwaliteit van de outputafbeelding aanzienlijk verbeteren.
Nuttige tips voor tekstaanwijzingen
Ten eerste moet je in gedachten houden dat je prompt specifiek moet zijn. Hoe specifieker je bent, hoe groter de kans dat je het gewenste beeld krijgt. Bijvoorbeeld, in plaats van gewoon “bloem” te zeggen, probeer eens iets als “een felgekleurd madeliefje”. Behalve specifiek is het ook belangrijk om beknopt te zijn. Zorg dat je genoeg details geeft om de lezer een duidelijk beeld te schetsen, maar wordt niet te breedsprakig of verzandt in details.
Soms is minder meer als het gaat om het schrijven van een goede prompt. Een andere nuttige tip is om te beginnen met de grootste motivatie van mensen (hun doel). Geef een sterk standpunt, geef wat achtergrondinformatie, bewijs Om je begrip van hun wereld te tonen, eindig met een aandachttrekkende uitspraak.
Als je moeite hebt inspiratie te vinden voor je afbeeldingen, probeer dan een tekst te bedenken die bij de afbeelding hoort. Dit kan helpen om een uitgangspunt te bieden voor je creatieve proces. Hier zijn enkele voorbeelden van tekstaanwijzingen die gebruikt zouden kunnen worden voor afbeeldingen:
- Een persoon die door een veld met hoog gras loopt
- Een close-up van een bloem
- Een stadsgezicht in vogelvlucht
- Een zonsondergang boven de oceaan
- Een kind dat met speelgoed speelt
Samenvatting
In deze blog kreeg je een paar voorbeelden van Stable Diffusion met prompts en afbeeldingen te zien om te zien hoe de beeldgeneratoren werken. Daarnaast zijn de definitie van kunstmatige intelligentie en de voor- en nadelen genoemd. Het is gebleken dat de toekomst van AI nog behoorlijk onzeker is, maar het is duidelijk dat deze technologie de komende jaren relevant zal blijven.
