Als het gaat om aanbevelingen voor inhoud, is kunstmatige intelligentie de beste keuze. Dit komt omdat kunstmatige intelligentie inhoud kan analyseren en machine learning kan gebruiken om specifieke onderwerpen te selecteren die echt interessant zijn voor de lezer.
Dit is vooral belangrijk in de snelle digitale economie. Dus hoe kan ik ervoor zorgen dat mijn inhoud altijd actueel en relevant is? We leggen dit en nog veel meer uit in dit artikel.
Wat betekent inhoudsaanbevelingen met AI?
Inhoudsaanbevelingen met AI betekent niets anders dan dat een kunstmatige intelligentie je helpt bij het vinden van nieuwe inhoud voor je blog. Zulke aanbevelingen zijn een ongelooflijk waardevol hulpmiddel voor het inhoudsbeheer van je blog. Het kan je ook helpen het succes van je blog verder te vergroten en je te bewijzen in de concurrerende digitale economie van het internet. Dit komt omdat ze je helpen de juiste inhoud voor je lezers te vinden.
Er zijn twee soorten inhoudelijke aanbevelingen: passende en uitsluitende. Er zijn twee soorten aanbevelingen voor inhoud: overeenkomstige en uitsluitende.
Bij het overeenkomstige type inhoudsaanbevelingen krijgt een gebruiker inhoud voorgeschoteld op basis van zijn eerdere gedrag en interesses. Dit is de meest gebruikelijke methode om relevante inhoud aan te bevelen.
Uitsluitende inhoudsaanbevelingen worden gebruikt om een gebruiker inhoud te onthouden die hij al heeft geconsumeerd of die niet aansluit bij zijn interesses. Dit is een minder vaak gebruikte methode, maar hij kan in bepaalde situaties heel nuttig zijn. Inhoudelijke aanbevelingen maken het dus mogelijk om websites met dezelfde interesses met elkaar te verbinden.
Wat zijn de voordelen van inhoudsaanbevelingen met AI?
De voordelen van inhoudsaanbevelingen met AI liggen in het bredere spectrum dat de software biedt, evenals de mogelijkheid om door het gebruikte proces beter toegang te krijgen tot de behoeften van klanten. Bijvoorbeeld:
- Kunstmatige intelligentie kan inhoud die relevant is voor de lezer filteren en prioriteren. Het belangrijkste voordeel van inhoudsaanbevelingen met AI is dat ze het werk van de marketeer aanzienlijk kunnen vergemakkelijken. Dat komt omdat AI-gebaseerde systemen door middel van machine learning heel nauwkeurig kunnen bepalen welke inhoud het meest relevant is voor een bepaalde gebruiker. Als gevolg daarvan hoeven marketeers niet meer zoveel tijd te investeren in onderzoek en inhoudsbeheer en kunnen ze zich in plaats daarvan richten op het produceren van hoogwaardige inhoud.
- AI kan inhoud suggereren die voorheen onbekend was voor de lezer. AI kan bepalen welke inhoud interessant kan zijn voor de lezer. Dit betekent dat AI ook inhoud kan suggereren die voorheen onbekend was voor lezers. Hierdoor leerde de lezer steeds meer over nieuwe onderwerpen en kreeg je blog een vernieuwende waarde.
- AI kan inhoud personaliseren om tegemoet te komen aan de individuele interesses van de lezer. Inhoudelijke aanbevelingen met AI kunnen ook een belangrijk onderdeel zijn van het tevreden houden van klanten. Door machinaal leren kan AI nauwkeuriger bepalen welke inhoud lezers interesseert en welke niet. Hierdoor kan het mensen direct op nieuwe onderwerpen wijzen en ze dus beter in de markt zetten. Uiteindelijk kan AI beter toegang krijgen tot de behoeften van de klant en daardoor de klanttevredenheid verhogen.
- AI kan de inhoud dynamisch aanpassen en bijwerken om actueel te blijven. AI heeft nog een ander groot voordeel ten opzichte van menselijke redacteurs. Mensen moeten steeds weer dezelfde inhoud onderzoeken, maken of bijwerken. Door het machinaal leren van kunstmatige intelligentie kan het hetzelfde werk in minder tijd doen. Zo genereert de AI van neuroflash met één druk op de knop actuele inhoudsaanbevelingen over het onderwerp digitale economie:
Wat zijn de mogelijke nadelen van inhoudsaanbevelingen met AI?
Sommige gebruikers zijn sceptisch over machinaal leren en het gebruik van AI in hun bloginhoudsaanbevelingen, omdat ze ervan overtuigd zijn dat dit systeem niet betrouwbaar zal werken. Ze vinden dat het aanbevelingsproces nuttiger zal zijn van een mens met veel ervaring en diepe kennis over de klanten.
In feite kunnen inhoudsaanbevelingen met AI nadelen hebben als ze niet goed worden gebruikt. Het kan bijvoorbeeld moeilijk zijn om het exacte algoritme te begrijpen dat kunstmatige intelligentie gebruikt om inhoud aan te bevelen. Daardoor kunnen sommige gebruikers het gevoel hebben dat ze niet de best mogelijke resultaten krijgen.
Bovendien kan dit ertoe leiden dat gebruikers alleen inhoud zien die hun door de AI wordt aanbevolen en niet meer de inhoud die ze eigenlijk willen zien. Ten slotte is het ook mogelijk dat de kunstmatige intelligentie fouten maakt bij het herkennen van de relevantie of context van inhoud.
Wat zijn use cases voor inhoudsaanbevelingen met AI?
De belangrijkste use cases van inhoudsaanbevelingen met AI zijn:
- Bekijk inhoud die bepaalde mensen leuk vinden.
- Toon inhoud die het meest is bekeken.
- Toon inhoud die het beste presteert voor een zoekterm.
Content aanbevelingen met AI vinden veel toepassing, vooral in digitale marketing. Als je er nog meer over wilt weten, kijk dan hier.
Aanbevelingen zijn gebaseerd op het gedrag en de interesses van gebruikers. Ze kunnen bijvoorbeeld informatie verzamelen over de voorkeuren en afkeuren van de gebruiker door websitestatistieken te evalueren. Het concept gebruikt ook gegevens van sociale netwerken en informatie over de producten en diensten van het bedrijf. Hierdoor kan hun bloginhoud snel en effectief worden geoptimaliseerd.
Inhoudelijke aanbevelingen met AI & de toekomst?
Kunstmatige intelligentie ligt op ieders lippen. Het is niet langer alleen de toekomst, maar is al onderdeel geworden van ons dagelijks leven. AI wordt bijvoorbeeld vaak gebruikt bij marketing of verkoop. Geautomatiseerde chatbots kunnen helpen om potentiële klanten beter te adviseren en zo de verkoop te verhogen.
Al met al kan gezegd worden dat inhoudsaanbevelingen met AI een steeds belangrijkere rol zullen gaan spelen. Dat komt omdat de technologie steeds beter wordt en dus ook steeds effectiever. Dit betekent dat steeds meer bedrijven kunnen profiteren van de voordelen van deze methode en hun klanten nog betere inhoud kunnen bieden. Er zijn al allerlei nuttige programma’s en hulpmiddelen die inhoud voor je website kunnen aanbevelen.
In de toekomst zullen algoritmen nog beter in staat zijn om de context van een gebruiker te begrijpen en dienovereenkomstig gepersonaliseerde aanbevelingen te doen.
Conclusie
Het concurrentievermogen van bedrijven hangt vaak sterk af van hun eigen content management, omdat dit cruciaal is voor de aantrekkelijkheid van het bedrijf. Een van de grootste uitdagingen bij inhoudsbeheer is het vinden van nieuwe inhoud.
Het is duidelijk dat de toekomst van content management en marketing ligt in het gepersonaliseerde, intelligente gebruik van AI. Het creëren van inhoudsaanbevelingen met AI op basis van individuele gebruikersbehoeften en -voorkeuren kan ervoor zorgen dat de juiste boodschap op het juiste moment bij de juiste persoon terechtkomt. Daarmee bereik je niet alleen de doelgroep, maar versterk je ook de band tussen merk en klant.
