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Table des matières

Paramètres GPT-4 – rumeurs et prévisions

Récemment, il y a eu beaucoup de spéculations sur les paramètres GPT-4 et leur importance. Mais qu'est-ce qui se cache vraiment derrière tout cela ? Dans cet article, tu apprendras ce que sont les spéculations sur le GPT-4 et ce qu'elles peuvent signifier.

Depuis la sortie d’OpenAI GPT-3 en juin 2020, il est clair que le monde du PNL (traitement du langage naturel) est en pleine mutation en ce moment. Les attentes pour le quatrième prototype(GPT-4) sont donc élevées et il existe de nombreuses spéculations et prédictions sur les caractéristiques et améliorations possibles. Ce billet de blog résume les dernières rumeurs et prédictions concernant les paramètres GPT-4.

Aperçu des paramètres de GPT-4 : rumeurs et prévisions

AiBreakfast

Jetons un coup d’œil à quelques faits et chiffres pour comprendre ce que nous devons attendre de GPT-4. L’un des indicateurs les plus importants des capacités potentielles de GPT-4 est le nombre de paramètres. Un graphique du nombre de paramètres des modèles d’IA au cours des cinq dernières années montre une ligne de tendance claire avec une croissance exponentielle. En 2019, Open AI a publié GPT-2 avec 1,5 milliard de paramètres, et a suivi un peu plus d’un an plus tard avec GPT-3, qui contenait un peu plus de 100 fois plus de paramètres. Cela suggère que GPT-4 pourrait être de l’ordre de 1 trillion à 10 trillions, peut-être même 20 trillions.

Comme tout autre service en ligne, ChatGPT a besoin de serveurs pour fonctionner. Étant donné le volume élevé de trafic, ils ont tendance à être surchargés. En raison du volume élevé d’utilisateurs, les serveurs ne peuvent pas traiter toutes les demandes d’un utilisateur de ChatGPT. Mais que peux-tu faire en présence d’un tel message d’erreur ?

Nvidia

Cependant, deux rumeurs circulent sur le nombre de paramètres de GPT-4. Une rumeur dit que GPT-4 n’est pas beaucoup plus grand que GPT-3, l’autre qu’il a 100 trillions de paramètres. Il est difficile de dire quelle rumeur est vraie, mais d’après la ligne de tendance, le GPT-4 devrait être quelque part au-dessus d’un billion.

Rumeurs et prévisions concernant les paramètres GPT-4 - Que prendre en compte ?

OpenAI travaille sur GPT-4 depuis quelques années et a continué à collecter des données avec la sortie de ChatGPT, il est donc possible qu’ils aient sauté une génération et s’approchent d’une multiplication par 1000 des paramètres.

Un autre facteur à prendre en compte est le petit nombre de paramètres. Le cerveau humain est incroyablement peu peuplé, la plupart des connexions étant locales. La même parcimonie est appliquée aux modèles d’IA, et il est possible que GPT-4 soit un modèle clairsemé avec principalement des connexions locales.

Il est donc important de noter que toutes ces informations sont basées sur des rumeurs et des prédictions et qu’il n’y a pas de confirmation officielle d’OpenAI concernant les capacités de GPT-4. Cependant, si l’on se base sur la ligne de tendance et les progrès de la technologie de l’IA, on peut affirmer sans risque que GPT-4 sera une amélioration considérable par rapport à son prédécesseur. Nous devrons attendre de voir ce qu’OpenAI révèle officiellement sur GPT-4, mais en attendant, nous pouvons spéculer sur ses capacités potentielles.

Que signifient les prévisions des paramètres GPT-4 ?

https://app.neuro-flash.com/ai-images

Qu’est-ce que cela signifie pour le GPT-4 ? Si nous devions considérer les prédictions et les rumeurs concernant les paramètres de GPT-4 comme vraies, nous obtiendrions les résultats suivants pour GPT-4 :

  • S’il a effectivement un nombre de paramètres de 100 trillions, il est probable qu’il s’agisse d’un modèle clairsemé. Cela le rendrait beaucoup plus rapide et nécessiterait moins de mémoire, car les tenseurs seraient beaucoup plus petits. Cela aiderait aussi à mettre à l’échelle, car un saut de 175 milliards de paramètres à 100 trillions de paramètres ne serait pas bien mis à l’échelle sans utiliser des réseaux épars.
  • Une autre limitation à prendre en compte est la mémoire requise pour GPT-4. GPT-3 nécessite actuellement 700 gigaoctets de V-RAM, et si GPT-4 a mille fois plus de paramètres, il lui faudra 700 téraoctets de V-RAM. Cela représenterait un investissement important pour OpenAI et nécessiterait probablement l’utilisation de réseaux épars pour réduire la quantité de mémoire nécessaire.
  • Il est également possible que GPT-4 ne soit pas beaucoup plus grand que GPT-3 et qu’il soit de l’ordre de 1 trillion ou 10 trillions de paramètres. Dans ce cas, elle bénéficierait encore de l’utilisation de filets épars. Cela peut aussi expliquer pourquoi il a fallu deux ans ou plus pour développer le TPG-4, car il a peut-être fallu passer de réseaux denses à des réseaux épars et développer de nouveaux algorithmes d’entraînement.
  • L’utilisation de réseaux clairsemés pourrait également conduire à un changement d’architecture, similaire à Google Switch, qui n’active que ce qui est nécessaire. Cela pourrait signifier que le GPT-4 a une architecture neuromorphique, où seules certaines parties du réseau sont activées en cas de besoin. Cela est comparable à la façon dont fonctionne le cerveau humain, où seules certaines régions s’allument lorsque certaines tâches sont effectuées.

En conclusion, bien que nous ne puissions que spéculer sur les capacités et l’architecture de GPT-4, il est probable qu’il s’agisse d’un modèle clairsemé dont le nombre de paramètres se situe entre 1 et 10 trillions. L’utilisation de mailles éparses permettrait de résoudre le problème de mise à l’échelle et de réduire la quantité de mémoire nécessaire.

GPT-4 vs. GPT-3

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Il existe plusieurs avis d’experts sur ce qu’il faut attendre de GPT-4 par rapport à GPT-3. Par exemple, le Dr Jochen Kopp, professeur d’intelligence artificielle à l’Université de Trier, déclare : « GPT-4 est adapté aux cas d’utilisation qui nécessitent un traitement et une compréhension solides de la langue. » C’est une indication de la capacité de GPT-4 à résoudre de nombreuses tâches avec une grande précision.

Une autre caractéristique positive de GPT-4 est sa capacité à traiter des ensembles de données plus efficacement que son prédécesseur et donc à résoudre des tâches plus complexes. Cela signifie également que des ensembles de données plus importants peuvent être traités avec GPT-4 qu’avec GPT-3 et que de meilleurs résultats peuvent donc être obtenus.

Donc, dans l’ensemble, on peut dire que le nouveau paramètre GPT-4 fait de grands progrès par rapport à son prédécesseur et a donc une application polyvalente à l’avenir. Cependant, qu’il soit finalement meilleur que son prédécesseur ou non reste à voir et dépend de l’application. Nous devrons attendre et observer l’évolution de l’apprentissage automatique pour découvrir quel paramètre apportera le plus de succès au final !

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Conclusion

En résumé, GPT-4 et d’autres grands modèles linguistiques ont le potentiel de révolutionner le domaine de l’IA. OpenAI n’a pas encore confirmé comment se dérouleront exactement les paramètres de GPT-4, nous ne pouvons donc que spéculer. Dans ce contexte, les rumeurs et les prévisions sont des sujets intéressants, mais il faut être prudent lorsqu’on s’y fie. Tu dois avoir un esprit critique et rassembler des informations provenant de plusieurs sources avant d’arriver à une conclusion.

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