Le développement dans le secteur de l’intelligence artificielle continue de progresser. À cet égard, l’entreprise OpenAI est à la pointe de l’innovation. Par le passé, OpenAI a déjà impressionné la société avec des technologies nouvelles et avancées, et maintenant ils sont sur le point de lancer un autre produit : GPT-4. Tu apprendras dans cet article en quoi consiste la technologie GPT-4 et ce que nous pouvons en attendre.
Qu'est-ce que la technologie GPT ?
GPT est l’acronyme de Generative Pre-trained Transformer. Il s’agit d’une série de modèles de traitement du langage qui se développent et apprennent grâce à l’intelligence artificielle. L’IA est alimentée par diverses données, textes et chiffres et peut ainsi puiser dans une grande base de données d’informations.
La technologie GPT possède un réseau neuronal complexe qui est entraîné à utiliser des méthodes statistiques pour sélectionner les mots appropriés dans la base de données et les placer correctement dans le contexte de n’importe quelle phrase. Grâce à ce type d’apprentissage profond, ou apprentissage automatique, la technologie GPT peut être utilisée pour créer de nouveaux textes.
En outre, GPT utilise une technologie appelée traitement du langage naturel (NLP) et génération du langage naturel (NLG). Ces modèles linguistiques permettent à l’intelligence artificielle de comprendre le langage humain et de reproduire les processus de pensée et les modèles d’argumentation.
En 2020, le modèle de langage GPT-3 d’OpenAI est arrivé sur le marché. Nous avons déjà écrit quelques articles sur le sujet du GPT-3, mais voici à nouveau les points les plus importants :
- GPT-3 possède un gigantesque réseau neuronal de 175 milliards de synapses et utilise les modèles de langage et la technologie d’apprentissage automatique mentionnés ci-dessus pour poursuivre des textes ou créer des textes complètement nouveaux.
- Depuis sa sortie, GPT-3 a écrit jusqu’à 4,5 millions de mots par jour et est utilisé par plus de 300 apps et applications. Un exemple d’une telle application est le générateur de texte neuroflash. neuroflash propose un outil gratuit qui peut être utilisé pour laisser l’intelligence artificielle écrire des textes à ta place. De cette façon, tu peux créer de nombreux types de textes différents :
Par exemple, tu peux voir ici comment le générateur de neuroflash écrit sans effort un article de blog pour toi :
Si tu veux en savoir plus sur la technologie passionnante d’un générateur de texte IA comme neuroflash, consulte notre chaîne YouTube :
Qu'est-ce que le GPT-4 exactement ?
Nous avons maintenant expliqué comment fonctionne la technologie GPT. Mais qu’est-ce que le GPT-4 ? GPT-4 est la dernière innovation d’une série de systèmes de traitement du langage développés par OpenAI. En 2019, OpenAI a publié GPT-2, en 2020, GPT-3 a été publié, et maintenant la publication de GPT-4 est également imminente.
L’année dernière, Sam Altman, le PDG d’OpenAI, a organisé une séance de questions-réponses pendant la rencontre en ligne AC10. C’est là qu’Altman a commenté pour la première fois la nouvelle technologie GPT-4. Selon les rumeurs, le modèle linguistique GPT-4 devrait sortir cet été. Cependant, malgré l’excitation et les nombreuses attentes à l’égard de TPG-4, il y a peu d’informations publiques jusqu’à présent. Les développements technologiques possibles ne peuvent donc être que devinés :
Que pouvons-nous attendre de GPT-4 ?
Il y a des spéculations sur le GPT-4 et un haut niveau d’attente :
Le GPT-4 ne sera pas énorme
Il est probable que le TPG-4 sera plus important que le TPG-3 en termes de nombre de paramètres. Cependant, comme c’est souvent le cas, on peut dire que l’essentiel est que la taille n’a pas d’importance, car plus grand ne signifie pas automatiquement meilleur. Des modèles de langage plus petits comme Gopher (280 milliards de paramètres) et Chinchilla (70 milliards de paramètres) ont déjà prouvé qu’ils pouvaient suivre les modèles de langage naturel plus grands comme Megatron-Turing (qui détient le titre du plus grand réseau neuronal avec 530 milliards de paramètres).
OpenAI a déjà annoncé qu’elle ne se concentrerait plus sur la création de modèles extrêmement grands. Au lieu de cela, ils s’efforcent de tirer le meilleur parti des petits modèles. C’est également très efficace, car les modèles plus grands causent plus de dommages collatéraux (par exemple, plus de dommages environnementaux et de coûts de calcul).
GPT-4 obtiendra de meilleurs résultats
La formation de modèles linguistiques comme GPT est si coûteuse que les entreprises doivent souvent faire des compromis entre la précision et le coût. Cependant, OpenAI est une entreprise pionnière et explore donc différentes approches pour développer des modèles linguistiques optimaux plutôt que de simplement créer des modèles plus grands.
Avec GPT-4, OpenAI devrait effectuer des recherches plus robustes, ce qui améliorera encore le processus d’analyse des données. Par exemple, GPT-3 est déjà capable de générer du texte semblable à celui d’un humain, mais avec GPT-4, la génération de texte pourrait devenir complètement indiscernable des écrivains humains.
Comme GPT-4 aura probablement plus de paramètres que GPT-3, l’intelligence artificielle de GPT-4 deviendra également meilleure en apprentissage profond (c’est-à-dire un meilleur apprenant). Par exemple, GPT-3 sera capable de comprendre qu’il doit poursuivre un texte et pourra ainsi continuer à raconter une histoire entière :
GPT-3 comprend même ce qu’est une blague :
Nous ne pouvons donc qu’imaginer ce dont le GPT-4 pourrait être capable d’autre part.
Le TPG-4 sera moins dépendant des bons guides.
Nous pouvons communiquer grâce au traitement du langage naturel et à l’apprentissage profond avec la technologie de GPT. Cependant, jusqu’à présent, pour obtenir les bons résultats, tu dois donner au préalable au modèle linguistique GPT-3 une invite textuelle bonne et précise. Par exemple, si l’on veut créer un post sur les médias sociaux, il faut aussi décrire avec précision le contenu souhaité de ce post :
Il est probable que GPT-4 sera plus robuste aux mauvais prompts, car une véritable intelligence artificielle ne devrait pas être aussi dépendante d’un bon prompt. Ainsi, il faut investir moins de temps et d’efforts dans la rédaction d’une bonne invite textuelle. Il est également possible que le TPG-4 mette en place une méthode pour évaluer la qualité des invites.
GPT-4 aura une plus grande portée contextuelle
La mémoire de GPT-3 est assez limitée. Cela signifie que le système n’est pas capable de poursuivre l’écriture d’un roman à moitié écrit ou de traduire un article entier en une seule fois. GPT-3 n’a tout simplement aucune idée des choses qui se trouvent en dehors de sa fenêtre de contexte.
Par conséquent, GPT-3 a du mal à maintenir la cohérence sur de longs textes. Le système finirait par se contenter de répéter des idées ou même de faire des digressions sur des sujets sans rapport.
GPT-4 aurait probablement la même limitation, mais la mesure dans laquelle elle a un impact négatif sur l’utilité du système serait certainement moindre. GPT-4 aura une fenêtre de contexte plus grande et permettra aux utilisateurs d’alimenter le système avec des livres, des articles longs, des images, des vidéos ou des audios.
Quels sont les risques potentiels de GPT-4 ?
Malheureusement, ce n’est pas nouveau que de grandes technologies innovantes peuvent aussi être malmenées. Surtout avec une technologie aussi futuriste que GPT-4, on ne sait pas encore quel impact aura le nouveau modèle de traitement du langage d’OpenAI. Il est donc possible que le GPT-4 présente certains risques :
- La désinformation : Comme ces dernières années l’ont montré, les fake news et la désinformation sont déjà très répandues sur Internet. Les plateformes de médias sociaux comme Facebook, YouTube et TikTok ont du mal à contrôler leur contenu. Et si TPG-4 signifie qu’il y aura beaucoup plus de ce type de contenu ? La technologie GPT-4 pourrait produire plus de contenu à plus grande échelle en moins de temps que les humains ne pourraient le faire. L’économie d’Internet est déjà un méli-mélo de désinformations, de spams et de messages sans intérêt ; le TPG-4 pourrait encore aggraver la situation.
- Modération du contenu : Une autre question se pose : comment peux-tu modérer quelque chose qui n’est pas rédigé par des humains ? Internet a déjà un gros problème avec les bots et les faux comptes. Cependant, maintenant, il s’agit aussi de contenu. GPT-4 pourrait être utilisé pour créer différents types de contenu à des fins commerciales, créant ainsi un Internet encore plus artificiel. Il pourrait être difficile de contenir cette technologie, car elle ne peut pas être facilement supprimée comme un faux compte, et les textes de l’IA sont presque indiscernables des textes humains.
- Éthique et réglementation : Le TPG-4 sera très probablement une technologie fondamentale pour l’avenir. Il a été développé en utilisant d’énormes quantités de données et de puissance de calcul pour offrir des performances de pointe et inégalées. OpenAI a déjà mis en place une liste de directives pour l’utilisation de GTP-3. Néanmoins, ces technologies sont encore très récentes et les aspects éthiques du sujet n’ont pas encore été clairement débattus et étudiés. En outre, l’explosion de l’innovation dans les modèles de langage et l’IA encourage de nombreuses entreprises à accélérer le processus de développement sans considération en raison d’un motif de profit.
- Question de spam : il a été démontré que les algorithmes tels que ceux utilisés par Google, YouTube et d’autres sites de médias sociaux incitent certains comportements et stimulent la production de contenu en ligne. Par exemple, les titres et les contenus qui attirent l’attention (connus sous le nom de clickbait) sont favorisés par les algorithmes. Il pourrait éventuellement être tentant de produire en masse un tel contenu clickbait avec GPT-4, car il peut être monétisé avec de la publicité et de la popularité.
Dernières pensées - GPT-4 et l'avenir
Les fanatiques de grammaire parmi toi auront remarqué que les risques de la technologie GPT-4 sont tous énumérés au subjonctif. C’est parce que nous ne savons pas exactement à quoi nous attendre avec le GPT-4. La tentation d’abuser de la technologie sera certainement présente, mais la façon dont nous utilisons les technologies nouvelles et avancées dépendra toujours de nous. La sortie de GPT-4 sera donc un autre test pour nous, les humains.
Pour les internautes, le TPG-4 entraînera probablement davantage de contenu généré par l’IA, mais nous ne le remarquerons même pas car il sera de plus en plus difficile de distinguer les textes de l’IA du contenu humain. Pour les entreprises, il y aura peut-être des avantages, car les TPG-4 permettront de créer du contenu au quotidien en y consacrant peu de temps. En outre, il pourrait être possible de créer des textes plus complexes comme des essais avec GPT-4.
Si GPT-4 est publié en tant que matériel open source, il y aura un grand avantage, surtout pour le développement de logiciels. Le monde de l’IA va certainement évoluer avec l’innovation du système de traitement du langage GPT-4. Au début de l’année, une autre technologie alimentée par l’IA a été dévoilée par OpenAI : DALL-E 2, un générateur de texte en image dont nous avons également parlé. Plus les technologies telles que GPT-4 et DALL-E 2 seront diffusées, plus l’impact sur Internet et le public pourrait être important.
