DALL-E 2: El nuevo generador de texto a imagen de OpenAI

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En este blog, aprenderás qué es DALL-E 2 de OpenAI y cómo el generador de texto a imagen revolucionará el mundo de la tecnología.
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Ya hemos publicado en nuestro blog algunos artículos sobre el tema de la inteligencia cultural. Así, por ejemplo, hemos descrito cómo funciona la GPT-3 y cómo los generadores de texto pueden mejorar sus contenidos. Pero ahora hay una nueva innovación en el mundo del KI Wellen y es el texto del generador de imágenes DALL-E 2. ¿Qué ocurre con DALL-E 2? ¿Cómo funciona esta nueva tecnología? ¿Y cómo puedes utilizarla para ti misma? Esto y mucho más que has explicado en este artículo.

¿Qué es DALL-E 2?

DALL-E 2 es el nuevo y revolucionario generador de textos e imágenes de OpenAI. Permite a los usuarios crear imágenes a partir de textos predefinidos. Este generador utiliza una inteligencia artificial llamada GPT-3, que tiene como objetivo entender el significado de las palabras (entradas de lenguaje natural) y convertirlas en imágenes. Mediante el uso de estos generadores, los usuarios pueden convertir sus propias ideas creativas en imágenes leves.

Así, DALL-E 2 puede crear imágenes basadas en objetos realistas o interpretar textos que no existen en la realidad. Si quieres generar, por ejemplo, una escena realista, esto no es un problema para DALL-E 2:

Fuente: https://arxiv.org/abs/2204.06125

¿Quieres hacer un cartel de propaganda de Napoleón Bonaparte en forma de gato con un trozo de papel en la mano? Entonces DALL-E 2 también puede ayudarte en este sentido:

Fuente: https://arxiv.org/abs/2204.06125

Lo fascinante de DALL-E 2 es que este texto sobre el generador de imágenes se centra en una tecnología relativamente nueva, que ya ha sido anunciada en abril de 2022. DALL-E 2 se basa en su antecesor, DALL-E, que se publicó en enero de 2021 y con el que se pueden generar imágenes fotográficas a partir de textos. Por lo tanto, es interesante saber más sobre la tecnología de DALL-E 2.

¿Cómo funciona DALL-E 2?

El generador de texto a imagen de DALL-E 2 utiliza el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial, para obtener la información de un mensaje de texto y convertirla en una variedad de imágenes. Así, DALL-E 2 puede controlar varios atributos en una imagen, como en la edición de fotos. Por ejemplo, el texto del generador de imágenes puede incluir objetos o estructuras artísticas en una imagen. Pero, ¿cómo consigue DALL-E 2 este mapa de la ciudad para mejorar y mejorar? La respuesta a esto es honestamente bastante complicada, sin embargo he leído sobre el tema para esta entrada del blog y trataré de explicarlo lo mejor que pueda.

La inteligencia cultural debe ser entrenada. Mediante el Aprendizaje Profundo, podrás saber qué combinaciones debes crear para generar el producto final. DALL-E 2 utiliza para este proceso de aprendizaje la tecnología ya existente de CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), que también fue desarrollada por OpenAI. CLIP se encarga de encontrar las descripciones de texto adecuadas para una imagen, basándose en las imágenes de texto de Internet. El proyecto de DALL-E 2 se compone de dos partes:

Fuente: https://arxiv.org/abs/2204.06125

En la parte superior de la imagen puedes ver el programa de formación de KI de CLIP. DALL-E 2 utiliza el modelo CLIP para codificar las imágenes de texto y para mostrar un código latente.

En la parte inferior de las imágenes se explica el segundo paso, en el que se cambia el texto por una nueva imagen. En el segundo paso se genera el código latente de la imagen del texto y se selecciona mediante una secuencia de pasos. Ahora se ha creado un generador llamado Decodificador, para crear nuevas variaciones de las imágenes, que se estimulan con el texto elegido.

La nueva variación de los precios también se ha establecido en unos pocos casos:

  1. A continuación, se puede añadir un aviso de texto en el editor de texto. El codificador de texto está entrenado por el modelo CLIP, que permite cambiar la imagen del texto por un par.
  2. El primer paso es utilizar un Prior genérico para enlazar la incrustación de texto del CLIP (basada en el mensaje de texto) con la incrustación de una imagen del CLIP, que contiene la información del mensaje de texto.
  3. Por último, se ha creado un decodificador para generar nuevas variaciones de texto que reflejen visualmente el mensaje de texto elegido.

Así, con diferentes entradas de texto, puedes crear una variedad de imágenes diferentes:

Fuente: https://mlearning.substack.com/p/what-i-recommend?s=r

La tecnología de DALL-E 2 es muy completa y, aunque no soy un científico o un experto en el campo de la inteligencia artificial, esta explicación está muy bien definida. Nadie sabe tan bien cómo funcionan los generadores de arte, o cómo funciona la inteligencia científica al final. No existe una teoría fundamental para el fenómeno del aprendizaje profundo que pueda explicar todo. Las redes creadas por KI son demasiado grandes y complejas, por lo que las personas pueden entenderlas con sus conocimientos actuales. Lo que sabemos en este momento es que DALL-E 2 mediante Deep Learning no sólo puede detectar objetos individuales, sino también la relación entre ellos.

¿Qué hay de nuevo en DALL-E 2?

Como ya se ha dicho, la imagen de DALL-E 2 es el generador de texto del nuevo personaje de DALL-E. Por lo tanto, la pregunta que se plantea es si DALL-E 2 es algo nuevo y si la tecnología puede ofrecer todo lo que se necesita. La respuesta es que DALL-E 2 ofrece nuevas funciones y mejoras:

  • El generador de imágenes y textos de DALL-E 2 crea imágenes de alta calidad. DALL-E 2 se basa en un modelo de 3,5 millones de parámetros y utiliza otro modelo de 1,5 millones de parámetros para maximizar la calidad de las imágenes digitales. Por lo tanto, DALL-E 2 es más rápida que su predecesora, ya que es necesario que las imágenes sean elaboradas.
  • DALL-E 2 genera imágenes realistas. Las imágenes producidas por DALL-E 2 son más detalladas y tienen una estructura compleja, así como imágenes y reflejos realistas. Por eso, los productos finales de DALL-E 2 no son los más adecuados, ya que DALL-E podía crear imágenes muy bonitas, que a menudo tenían un gran impacto.
  • Una nueva y revolucionaria característica de DALL-E 2 es, además, una función llamada Inpainting. Con esta función, el generador de texto a imagen de DALL-E 2 puede realizar diferentes procesos de edición de fotos en una imagen. A través de la entrada de texto, el usuario puede mejorar las modificaciones y, a continuación, crear un área específica de la imagen que desee editar. Por ejemplo, con DALL-E 2 se pueden identificar los objetos de un área determinada de la imagen, con lo que se pueden obtener imágenes, reflejos y texturas a través de la inteligencia cultural.
Fuente: https://openai.com/dall-e-2/
Fuente: https://openai.com/dall-e-2/
  • El generador de texto a imagen de DALL-E 2 tiene una mejor combinación de escenas de vista. DALL-E 2 puede interpretar mejor los objetos de una imagen y su relación. El programa sabe que cada píxel tiene un color diferente y puede ordenar los objetos de la imagen. Por ejemplo, en DALL-E 2, el cuerpo de la primera imagen se refleja, y cuando un objeto es identificado, se produce automáticamente un reflejo de ese objeto.
Fuente: https://openai.com/dall-e-2/
  • DALL-E 2 tiene una mejor versión de las escenas globales. El generador de imágenes de texto entiende lo que hay en una imagen y contiene los objetos más importantes que se han introducido en la entrada de texto al crear nuevas variaciones. Esto puede ser sencillo y ofensivo, pero es un método muy complejo para una máquina que, al final, sólo produce varios píxeles.
  • Con el generador de textos e imágenes de DALL-E 2 se pueden crear distintas variaciones de las imágenes en distintos escenarios. DALL-E 2 está en el punto de mira, con imágenes en diferentes escenarios. Por ello, la imagen generada puede ser una versión impresionista de los originales:
Fuente: https://openai.com/dall-e-2/
  • O bien, DALL-E 2 es un poco más que el original y presenta pequeñas modificaciones en el estilo, como por ejemplo, el diseño del objeto:
Fuente: https://openai.com/dall-e-2/
  • En DALL-E 2 también podrás encontrar otra imagen del original y la inteligencia artística combinará las imágenes en una nueva variación para ti.
  • El generador de imágenes y textos de DALL-E 2 es más elegante y puede mejorar las categorías de imágenes. Durante el desarrollo de DALL-E 2, se comprobó que el algoritmo no era capaz de detectar los errores. Si se entrena el sistema, por ejemplo, con la imagen de un ángel, que se ha clasificado como naranja, se manipula la inteligencia cultural y se obtiene el resultado. En DALL-E 2 este problema no se ha solucionado.

Los nombres posibles de los generadores de imágenes de DALL-E 2

Hasta ahora, la tecnología de los generadores de imágenes de DALL-E 2 ha sido muy convincente. Sin embargo, esta tecnología tan avanzada también trae consigo problemas, y los usuarios deben saber que no todos los problemas están resueltos:

  • La asignación de atributos físicos no es siempre correcta. DALL-E 2 no siempre consigue que los objetos de una imagen tengan los mismos atributos físicos. Si, por ejemplo, quieres generar una imagen que muestre una rueda roja sobre una rueda azul, puede pasar que el texto del generador de imágenes de DALL-E 2 cambie las imágenes de la rueda:
Fuente: https://arxiv.org/abs/2204.06125
  • Otro gran inconveniente que tiene el generador de textos de DALL-E 2 hasta ahora es que no puede generar textos adicionales en sus imágenes. Si, por ejemplo, creas un cuadro con la palabra «aprendizaje profundo», los resultados serán los mismos:
Fuente: https://arxiv.org/abs/2204.06125
  • El generador de texto a imagen de DALL-E 2 tiene la dificultad de crear detalles dentro de escenas complejas. Si alguien, por ejemplo, crea una imagen de Times Square en Nueva York, entonces será una imagen perfecta, pero las imágenes no tienen ningún detalle que se pueda reconocer:
Fuente: https://arxiv.org/abs/2204.06125
  • Un aspecto importante de DALL-E 2 es que la inteligencia artificial se entrena con datos de Internet. Como todos sabemos, Internet no es siempre el mejor lugar para buscar información. Por otra parte, las imágenes generadas por DALL-E 2 no tienen la misma intensidad de imagen, y a veces contienen estereotipos. Si el hombre, por ejemplo, genera imágenes de trabajadores de la construcción, también se crean imágenes con trabajadores masculinos. Si el hombre está vinculado a una azafata, sólo puede ser una mujer:
Fuente: https://github.com/openai/dalle-2-preview/blob/main/system-card.md#restrictions
  • Esta visión de la inteligencia cultural conduce a que los elementos sean incompletos o incluso problemáticos. Las imágenes generadas pueden estar relacionadas con temas como la nacionalidad, la raza, la sexualidad, el sexo y la religión. Si quieres crear una imagen de un aniversario, entonces se generará una imagen heteronormativa de un aniversario tradicionalmente cristiano con un abuelo blanco y unas flores blancas:
Fuente: https://github.com/openai/dalle-2-preview/blob/main/system-card.md#restrictions
  • Aunque DALL-E 2 es una tecnología relativamente nueva, hasta ahora sólo funciona en inglés. Quien no domine el idioma inglés, tendrá dificultades para crear mensajes de texto y para que el programa funcione correctamente.

¿Qué efectos pueden surgir de DALL-E 2?

Sin embargo, a menudo las tecnologías innovadoras, como DALL-E 2, también tienen algunos problemas. Además, la posible pérdida de la tecnología es uno de los mayores problemas para los desarrolladores, ya que DALL-E 2 no es, hasta ahora, una tecnología de código abierto y sólo puede ser utilizada por los desarrolladores. Nos alegramos de que esta nueva tecnología sea tan rápida como es posible en los hogares, al igual que nosotros. Sin embargo, tal y como está planteada, la lista de productos para los trabajadores privados es muy larga:

El largo camino tiene, sin embargo, una base. Las tecnologías ya existentes, como Deep Fakes, han demostrado que los programas que permiten manipular imágenes también pueden fallar. Por ejemplo, puedes utilizarlo para crear imágenes de calidad que otros usuarios puedan utilizar.

El generador de texto a imagen de DALL-E 2 ha obtenido por tanto algunas medidas de seguridad que pueden ayudar a evitar cualquier fallo. El filtro de entrada puede hacer que los usuarios se abstengan de publicar cualquier tipo de contenido ilegal (por ejemplo, imágenes sexuales o sugestivas de niños, imágenes agresivas, imágenes políticas explícitas, etc.). Todos los mensajes de texto que DALL-E 2 ofrece deben ajustarse a estrictos criterios. Para asegurar que DALL-E 2 no se estropee, y que se produzcan imágenes de alta calidad, se han extraído de la base de datos de KI algunas muestras.

OpenAI ha anunciado que el generador de textos e imágenes de DALL-E 2 se convertirá en una versión de código abierto para todos los usuarios, pero los desarrolladores están preocupados por su situación. Por lo tanto, OpenAI ha sido evaluado por DALL-E 2, hasta que se han eliminado todos los problemas.

¡Wir haben DALL-E 2 ausprobiert!

neuroflash es uno de los mejores usuarios que han probado DALL-E 2 y que pueden generar hasta cuatro mensajes de texto al día de forma gratuita. Por supuesto, me he puesto a buscar la nueva tecnología en la sonda y estoy encantado con ella. La variedad de imágenes que se pueden generar con DALL-E 2 es impresionante. De este modo, se pueden elegir diferentes estilos y también el contexto de las imágenes generadas. Si quieres, por ejemplo, crear la portada de un álbum, sólo tienes que seleccionar la opción «portada del álbum»:

Fuente: OpenAI

Una gran pregunta que me asalta es si se pueden crear imágenes de personas conocidas. No es posible crear fotos realistas de personas famosas (a causa del peligro de las fotos falsas). Sin embargo, DALL-E 2 puede generar imágenes con personas que muestran el carácter de la persona en cuestión, si es que existe una similitud. Aquí puedes ver, por ejemplo, una imagen de Oprah en la que se ve cómo vuela un dinosaurio durante un viaje:

Fuente: OpenAI

O aquí hay una imagen de Taylor Swift, como ella con un Oktopus se broncea:

Fuente: OpenAI

También es posible modificar las imágenes generadas en el proceso de creación, para poder eliminar una parte de la imagen y luego diseñar la nueva imagen deseada. También se pueden crear variaciones de una imagen generada, para poder ofrecer más opciones. Sin embargo, es así, porque aquí se pueden ver los detalles. En esta variación de las imágenes de Taylor Swift, el «Oktopus» ha sido desechado por un cambio:

Fuente: OpenAI

Un aspecto positivo fue que los textos posibles en las imágenes generadas son más libres y más fáciles de leer que los que se han creado. Si se utilizan palabras sencillas, el KI puede generarlas de forma sencilla:

Fuente: OpenAI

Por lo general, hay que tener en cuenta que los mensajes de texto que se han añadido son muy detallados. Si, por ejemplo, generas un combate de boxeo entre un pingüino y un robot, y tienes la opción de usar el comando «combate de boxeo», obtendrás el resultado:

Fuente: OpenAI

Si se toma el término «combate de boxeo», se obtiene la imagen deseada:

Fuente: OpenAI

Todo apunta a que DALL-E 2 es una nueva tecnología muy avanzada, que no tiene límites para la creatividad humana. Estoy seguro de que, aunque se publique DALL-E 2, muchas personas podrán utilizar la tecnología de distintas maneras.

¿Cómo se puede utilizar DALL-E 2?

Naturalmente, DALL-E 2 no sólo trae consigo los problemas, sino también nuevas posibilidades. El generador de texto a imagen de DALL-E 2 es una nueva tecnología muy interesante que puede utilizarse de diferentes maneras.

Nuestra esperanza es que DALL-E 2 permita a la gente expresarse de forma creativa. DALL-E 2 también nos ayuda a entender cómo los sistemas avanzados de IA ven y entienden nuestro mundo, lo cual es fundamental para nuestra misión de crear una IA que beneficie a la humanidad.

Open-AI

Con DALL-E 2 puedes crear imágenes creativas y de gran calidad. Para ello, no hay que tener conocimientos de edición fotográfica ni un gusto especial por el arte. Los conocimientos en el ámbito de los programas de edición de fotos (por ejemplo, Photoshop) no son necesarios para modificar una imagen.

Por lo tanto, el generador de textos e imágenes de DALL-E 2 no sólo es muy cualitativo, sino también muy rápido. En tan sólo unos minutos se pueden generar nuevas imágenes, para las que un hombre puede pasar varios días. La creatividad no tiene límites debido a la variedad de opciones. Por el contrario DALL-E 2 reforzará y mejorará la creatividad de los hombres.

Por otra parte, el generador de textos e imágenes de DALL-E 2 es un ejemplo perfecto de cómo se desarrolla la inteligencia cultural. Las imágenes generadas por DALL-E 2 nos permitirán ver en el futuro si el sistema es capaz de entender la realidad humana o si sólo se trata de lo que queremos hacer.

Es un hecho: Estamos muy preocupados por la forma en que el generador de textos e imágenes de DALL-E 2 se está desarrollando y no podemos aceptarlo, pero sí trabajar con DALL-E 2. Si no quieres tardar mucho en hacerlo, podrás seguir los pasos de la KI, que ya están en el mercado. Así podrás, por ejemplo, con el generador de texto neuroflash, generar hasta 2.000 palabras de forma gratuita a partir de una inteligencia artificial, ¡y además en más de 50 textos diferentes!

Generar imágenes únicas de IA con neuroflash

Con la capacidad de generar imágenes a partir de un texto, queda claro el potencial de la inteligencia artificial como recurso. Se trata de un gran progreso logrado gracias a la tecnología moderna. Por ello, neuroflash combina ahora el generador de texto número uno en lengua alemana con una nueva función, la generación de texto a imagen. Esto convierte a neuroflash en la primera empresa de la región DACH que ofrece a sus clientes la oportunidad de probar gratuitamente la generación de imágenes mediante IA

¿Cómo puede ganar dinero con las imágenes generadas por la IA de neuroflash y utilizarlas para su negocio?


  • Libros de bajo contenido
  • Portadas para libros, canciones, cómics, libros electrónicos, …
  • Ilustraciones para cuentos, libros, cómics…
  • Imágenes de impresión bajo demanda o tarjetas postales
  • Imágenes de stock sencillas para blogs (por ejemplo, blogs de comida)
  • NFTs
  • Presentaciones y diapositivas
  • Imágenes para publicaciones en redes sociales, boletines de noticias
  • Inspiraciones para diseños de páginas de aterrizaje, diseños de productos

Consejo: Combine neuroflash con Photoshop u otros programas:

 

  • Utilice Photoshop y amplíe nuestras imágenes de 72 ppp a 300 ppp con Preserve Details 2.0.
  • En la última versión de Photoshop (Beta) hay una función de «Recuperación de fotos» en «Filtros neuronales» que suele mejorar el aspecto de los ojos y otros rasgos faciales extraños.
  • A continuación, haz algunas correcciones básicas de curvas y colores y aclara un poco los ojos.

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