Ya hemos publicado en nuestro blog algunos artículos sobre el tema de la inteligencia artificial. Así, por ejemplo, hemos descrito cómo funciona GPT-3 y cómo los generadores de texto pueden mejorar tu contenido. Pero ahora hay una nueva innovación en el mundo de la IA y es el generador de texto a imágenes DALL-E 2. ¿Qué ocurre con DALL-E 2? ¿Cómo funciona esta nueva tecnología? ¿Y cómo puedes utilizarla para ti? Esto y mucho más que se explica en este artículo.
¿Qué es DALL-E 2?
DALL-E 2 es el nuevo y revolucionario generador de texto a imágenes de OpenAI. Permite a los usuarios crear imágenes a partir de textos predefinidos. Este generador utiliza una inteligencia artificial llamada GPT-3, que tiene como objetivo entender el significado de las palabras (entradas de lenguaje natural) y convertirlas en imágenes. Mediante el uso de estos generadores, los usuarios pueden convertir sus propias ideas creativas en imágenes leves.
Así, DALL-E 2 puede crear imágenes basadas en objetos realistas o interpretar textos que no existen en la realidad. Si quieres generar, por ejemplo, una escena realista, esto no es un problema para DALL-E 2:
¿Quieres hacer un cartel publicitario de Napoleón Bonaparte en forma de gato con un trozo de papel en la mano? Entonces DALL-E 2 también puede ayudarte en este sentido:
Lo fascinante de DALL-E 2 es que este texto sobre el generador de imágenes se centra en una tecnología relativamente nueva, que ya ha sido anunciada en abril de 2022. DALL-E 2 se basa en su antecesor, DALL-E, que se publicó en enero de 2021 y con el que se pueden generar imágenes fotográficas a partir de textos. Por lo tanto, es interesante saber más sobre la tecnología de DALL-E 2.
¿Cómo funciona?
El generador de texto a imagen de DALL-E 2 utiliza el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial, para obtener la información de un mensaje de texto y convertirla en una variedad de imágenes. Así, DALL-E 2 puede controlar varios atributos en una imagen, como en la edición de fotos. Por ejemplo, el texto del generador de imágenes puede incluir objetos o estructuras artísticas en una imagen. Pero, ¿cómo consigue DALL-E 2 esto? La respuesta a esto es honestamente bastante complicada, sin embargo he leído sobre el tema para esta entrada del blog y trataré de explicarlo lo mejor que pueda.
La inteligencia artificial debe ser entrenada. Mediante el Aprendizaje Profundo, es capaz de saber qué combinaciones crear para generar el producto final. DALL-E 2 utiliza para este proceso de aprendizaje la tecnología ya existente de CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), que también fue desarrollada por OpenAI. CLIP se encarga de encontrar las descripciones de texto adecuadas para una imagen, basándose en las imágenes de texto de Internet. El proyecto de DALL-E 2 se compone de dos partes:
En la parte superior de la imagen puedes ver el programa de formación de IA de CLIP. DALL-E 2 utiliza el modelo CLIP para codificar las imágenes de texto y para mostrar un código latente.
En la parte inferior de las imágenes se explica el segundo paso, en el que se cambia el texto por una nueva imagen. En el segundo paso se genera el código latente de la imagen del texto y se selecciona mediante una secuencia de pasos. Ahora se ha creado un generador llamado Decodificador, para crear nuevas variaciones de las imágenes, que se combinan con el texto elegido.
La nueva variación se ha establecido en unos pocos pasos:
- A continuación, se puede añadir un aviso de texto en el editor de texto. El codificador de texto está entrenado por el modelo CLIP, que permite cambiar la imagen del texto por un par.
- El primer paso es utilizar un Prior genérico para enlazar la incrustación de texto del CLIP (basada en el mensaje de texto) con la incrustación de una imagen del CLIP, que contiene la información del mensaje de texto.
- Por último, se ha creado un decodificador para generar nuevas variaciones de texto que reflejen visualmente el mensaje de texto elegido.
La tecnología de DALL-E 2 es muy completa y, aunque no soy un científico o un experto en el campo de la inteligencia artificial, esta explicación está muy bien definida. Nadie sabe tan bien cómo funcionan los generadores de arte, o cómo funciona la inteligencia científica al final. No existe una teoría fundamental para el fenómeno del aprendizaje profundo que pueda explicar todo. Las redes creadas por IA son demasiado grandes y complejas, por lo que las personas pueden entenderlas con sus conocimientos actuales. Lo que sabemos en este momento es que DALL-E 2 mediante Deep Learning no sólo puede detectar objetos individuales, sino también la relación entre ellos.
¿Qué hay de nuevo en DALL-E 2?
Como ya se ha dicho, la DALL-E 2 es el nuevo generador de imágenes a través de texto. Por lo tanto, la pregunta que se plantea es si DALL-E 2 es algo nuevo y si la tecnología puede ofrecer todo lo que se necesita. La respuesta es que DALL-E 2 ofrece nuevas funciones y mejoras:
- El generador de imágenes a través de textos de DALL-E 2 crea imágenes de alta calidad. DALL-E 2 se basa en un modelo de 3,5 millones de parámetros y utiliza otro modelo de 1,5 millones de parámetros para maximizar la calidad de las imágenes digitales. Por lo tanto, DALL-E 2 es más rápida que su predecesora, ya que es necesario que las imágenes sean elaboradas.
- DALL-E 2 genera imágenes realistas. Las imágenes producidas por DALL-E 2 son más detalladas y tienen una estructura compleja, así como imágenes y reflejos realistas. Por eso, los productos finales de DALL-E 2 no son los más adecuados, ya que DALL-E podía crear imágenes muy bonitas, que a menudo tenían un gran impacto.
- Una nueva y revolucionaria característica de DALL-E 2 es, además, una función llamada Inpainting. Con esta función, el generador de texto a imagen de DALL-E 2 puede realizar diferentes procesos de edición de fotos en una imagen. A través de la entrada de texto, el usuario puede mejorar las modificaciones y, a continuación, crear un área específica de la imagen que desee editar. Por ejemplo, con DALL-E 2 se pueden identificar los objetos de un área determinada de la imagen, con lo que se pueden obtener imágenes, reflejos y texturas a través de la inteligencia cultural.
- El generador de texto a imagen de DALL-E 2 tiene una mejor combinación de escenas de vista. DALL-E 2 puede interpretar mejor los objetos de una imagen y su relación. El programa sabe que cada píxel tiene un color diferente y puede ordenar los objetos de la imagen. Por ejemplo, en DALL-E 2, el cuerpo de la primera imagen se refleja, y cuando un objeto es identificado, se produce automáticamente un reflejo de ese objeto.
- DALL-E 2 tiene una mejor versión de las escenas globales. El generador de imágenes de texto entiende lo que hay en una imagen y contiene los objetos más importantes que se han introducido en la entrada de texto al crear nuevas variaciones. Esto puede ser sencillo, pero es un método muy complejo para una máquina que, al final, sólo produce varios píxeles.
- Con el generador imágenes a través de texto de DALL-E 2 se pueden crear distintas variaciones de las imágenes en distintos escenarios. Por ello, la imagen generada puede ser una versión impresionista de los originales:
- O bien, DALL-E 2 es se mantiene más fiel al original y presenta pequeñas modificaciones en el estilo, como por ejemplo, el diseño del objeto:
- En DALL-E 2 también podrás generar otra imagen a través de un original y la inteligencia artística combinará las imágenes en una nueva variación para ti.
- El generador de imágenes a través de texto de DALL-E 2 es más elegante y puede mejorar las categorías de imágenes. Durante el desarrollo de DALL-E 2, se comprobó que el algoritmo no era capaz de detectar los errores. Si se entrena el sistema, por ejemplo, con la imagen de un ángel, que se ha clasificado como naranja, se manipula la inteligencia cultural y se obtiene el resultado. En DALL-E 2 este problema no se ha solucionado.
Los posibles problemas de los generadores de imágenes
Hasta ahora, la tecnología de los generadores de imágenes de DALL-E 2 ha sido muy convincente. Sin embargo, esta tecnología tan avanzada también trae consigo problemas, y los usuarios deben saber que no todos los problemas están resueltos:
- La asignación de atributos físicos no es siempre correcta. DALL-E 2 no siempre consigue que los objetos de una imagen tengan los mismos atributos físicos. Si, por ejemplo, quieres generar una imagen que muestre una rueda roja sobre una rueda azul, puede pasar que el texto del generador de imágenes de DALL-E 2 cambie las imágenes de la rueda:
- Otro gran inconveniente que tiene el generador de textos de DALL-E 2 hasta ahora es que no puede generar textos adicionales en sus imágenes. Si, por ejemplo, creas un cuadro con la palabra «deep learning», los resultados serán algo así:
- El generador de texto a imagen de DALL-E 2 tiene la dificultad de crear detalles dentro de escenas complejas. Si alguien, por ejemplo, crea una imagen de Times Square en Nueva York, entonces será una imagen perfecta, pero las imágenes no tienen ningún detalle que se pueda reconocer:
- Un aspecto importante de DALL-E 2 es que la inteligencia artificial se entrena con datos de Internet. Como todos sabemos, Internet no es siempre el mejor lugar para buscar información. Por otra parte, las imágenes generadas por DALL-E 2 a veces contienen estereotipos. Si alguien, por ejemplo, genera imágenes de trabajadores de construcción, solo se crean imágenes con trabajadores masculinos. Si se generan imágenes de azafatos, sólo saldrá una mujer:
- Esta visión de la inteligencia cultural conduce a que los elementos sean incompletos o incluso problemáticos. Las imágenes generadas pueden estar relacionadas con temas como la nacionalidad, la raza, la sexualidad, el sexo y la religión. Si quieres crear una imagen de una boda, se generará una imagen heteronormativa de una boda tradicionalmente cristiano con un vestido blanco y unas flores blancas:
- Aunque DALL-E 2 es una tecnología relativamente nueva, hasta ahora sólo funciona en inglés. Quien no domine el idioma inglés, tendrá dificultades para crear mensajes de texto para que el programa funcione correctamente.
¿Qué efectos pueden surgir de DALL-E 2?
Sin embargo, a menudo las tecnologías innovadoras, como DALL-E 2, también tienen algunos problemas. DALL-E 2 no es, hasta ahora, una tecnología de código abierto y sólo puede ser utilizada por los desarrolladores. Esperamos que esta nueva tecnología esté tan rápida como es posible en los hogares.
El largo camino tiene, sin embargo, una base. Las tecnologías ya existentes, como Deep Fakes, han demostrado que los programas que permiten manipular imágenes también pueden fallar.
El generador de texto a imagen de DALL-E 2 ha obtenido por tanto algunas medidas de seguridad que pueden ayudar a evitar cualquier fallo. El filtro de entrada puede hacer que los usuarios se abstengan de publicar cualquier tipo de contenido ilegal (por ejemplo, imágenes sexuales o sugestivas de niños, imágenes agresivas, imágenes políticas explícitas, etc.). Todos los mensajes de texto que DALL-E 2 admite deben ajustarse a estrictos criterios. Para asegurar que DALL-E 2 no se estropee, y que se produzcan imágenes de alta calidad, se han extraído de la base de datos de IA algunas muestras.
OpenAI ha anunciado que el generador de imágenes a través de imagenes de DALL-E 2 se convertirá en una versión de código abierto para todos los usuarios, pero los desarrolladores están preocupados por su situación. Por lo tanto, OpenAI seguirá trabajando en ello, hasta que se han eliminado todos los problemas.
¡Hemos probado DALL-E 2!
neuroflash es uno de los primeros usuarios que han probado DALL-E 2 y que pueden generar hasta cuatro imagenes al día de forma gratuita. Por supuesto, me he puesto probar la nueva tecnología y estoy encantada con ella. La variedad de imágenes que se pueden generar con DALL-E 2 es impresionante. De este modo, se pueden elegir diferentes estilos y también el contexto de las imágenes generadas. Si quieres, por ejemplo, crear la portada de un álbum, sólo tienes que integrar «portada del álbum»:
Una gran pregunta que me asalta es si se pueden crear imágenes de personas conocidas. No es posible crear fotos realistas de personas famosas (a causa del peligro de las fotos falsas). Sin embargo, DALL-E 2 puede generar imágenes con personas que muestran el carácter de la persona en cuestión, si es que existe una similitud. Aquí puedes ver, por ejemplo, una imagen de Oprah en la que se ve cómo vuela un dinosaurio durante un viaje:
O aquí hay una imagen de Taylor Swift abrazando a un octupus:
También es posible modificar las imágenes generadas en el proceso de creación, para poder eliminar una parte de la imagen y luego diseñar la nueva imagen deseada. También se pueden crear variaciones de una imagen generada, para poder ofrecer más opciones. En esta variación de las imágenes de Taylor Swift, el «Oktopus» ha sido desechado por un cambio:
Un aspecto positivo fue que los textos en las imágenes generadas son más fáciles de leer de lo que esperaba. Si se utilizan palabras sencillas, la IA puede generarlas de forma sencilla:
Por lo general, hay que tener en cuenta que los textos han de ser muy detallados. Si, por ejemplo, generas un combate de boxeo entre un pingüino y un robot y añades simplemente la palabra «boxeo», vas a obtener un resultado como éste:
Si se toma el término «combate de boxeo», se obtiene la imagen deseada:
Todo apunta a que DALL-E 2 es una nueva tecnología muy avanzada, que no tiene límites para la creatividad humana. Estoy seguro de que, aunque se publique DALL-E 2, muchas personas podrán utilizar la tecnología de distintas maneras.
Diferentes usos de esta tecnología
Naturalmente, DALL-E 2 no sólo trae consigo los problemas, sino también nuevas posibilidades. El generador de texto a imagen de DALL-E 2 es una nueva tecnología muy interesante que puede utilizarse de diferentes maneras.
Nuestra esperanza es que DALL-E 2 permita a la gente expresarse de forma creativa. DALL-E 2 también nos ayuda a entender cómo los sistemas avanzados de IA ven y entienden nuestro mundo, lo cual es fundamental para nuestra misión de crear una IA que beneficie a la humanidad.
Con DALL-E 2 puedes crear imágenes creativas y de gran calidad. Para ello, no hay que tener conocimientos de edición fotográfica ni un gusto especial por el arte. Los conocimientos en el ámbito de los programas de edición de fotos (por ejemplo, Photoshop) no son necesarios para modificar una imagen.
Por lo tanto, el generador de textos e imágenes de DALL-E 2 no sólo es muy cualitativo, sino también muy rápido. En tan sólo unos minutos se pueden generar nuevas imágenes, para las que una persona puede tirarse varios días. La creatividad no tiene límites debido a la variedad de opciones. Por el contrario DALL-E 2 reforzará y mejorará la creatividad de las personas.
Por otra parte, el generador de texto a imágenes de DALL-E 2 es un ejemplo perfecto de cómo se desarrolla la inteligencia artificial. Las imágenes generadas por DALL-E 2 nos permitirán ver en el futuro si el sistema es capaz de entender la realidad humana o si sólo ejecuta ordénes.
Si no quieres esperar mucho en probarlo, podrás seguir los pasos de las IA, que ya están en el mercado. Así podrás, por ejemplo, con el generador de texto neuroflash, generar hasta 2.000 palabras de forma gratuita a partir de una inteligencia artificial, ¡y además disponer de más de 100 tipos de texto diferentes!
Generar imágenes únicas con ImageFlash
Cómo instalar y usar ImageFlash
- Accede a ImageFlash desde la app oficial de neuroflash.
- Describe tu idea. Selecciona el tipo de imagen que quieres crear y las dimensiones. Especifica en el cuadro de descripción tanto como puedas. Aquí te dejamos algunas ideas de prompts para cear imágenes IA.
- Perfila y detalla. Elige colores, estilos, inspírate en alguna corriente estética, artística o en un pintor o fotógrafo en concreto. (Por ejemplo: al estilo fotografía del National Geographic).
- Selecciona el número de imágenes que quieres que ImageFlash genere para ti como ejemplos. Puedes elegir desde 1 hasta 4, y quedarte con la que más te guste. ¡O con las 4!
- Elige tu diseño. Cuando estés satisfecho elige y descarga tu diseño, o mejora la descripción de la imágen si el resultado no es lo que esperabas. Puedes pedirle al bolígrafo mágico que optimice tu prompt.
- Descarga o comparte tu imagen haciendo click en los botones al pie de la imagen.
Las funciones avanzadas de ImageFlash: crea imágenes increíbles
Entre las características de ImageFlash se incluyen su capacidad para generar imágenes e ilustraciones de alta calidad en menos tiempo, proporcionar resultados de alta calidad con detalles más precisos, compatibilidad con varios tamaños y formatos de imagen, y resultados personalizados que incluyen la posibilidad de añadir logotipos de empresa y marcas de agua. Comparando ImageFlash con otros generadores de arte AI de creadores de texto, se separa por su facilidad de uso, la capacidad de entender el lenguaje con mayor precisión, y la personalización de la salida, por lo que es una herramienta de la que cualquier diseñador o vendedor puede beneficiarse.
Como puedes ver, ImageFlash ofrece una experiencia revolucionaria en la creación de imágenes y material gráfico, facilitando a diseñadores, profesionales del marketing y otros la generación de resultados profesionales en muy poco tiempo. Su diseño sencillo y sus opciones de personalización lo distinguen, e ImageFlash se establece como uno de los principales generadores de arte AI a partir de creadores de texto disponibles en el mercado actual.
Optimizar tus prompts para conseguir mejores resultados
Si sólo tienes una idea básica, o no estás seguro de cómo añadir detalles, puedes simplemente pedir a ImageFlash que optimice tu prompt. El resultado será una imagen mucho más detallada y llena de vida. Crea contenidos con mucha personalidad optimizando la descripción de tus imágenes de AI y obtén resultados impecables.
Genera imágenes sin licencia (eres dueño de tu contenido) en segundos con nuestro generador de fotos IA. Utilizando la avanzada tecnología de neuroflash, da rienda suelta a tu imaginación y a tus dotes artísticas para generar imágenes únicas sin preocuparte por nada más. Experimenta una calidad mejorada como nunca antes.
Ajusta y redimensiona el tamaño de tu imágen IA
En este ejemplo, vemos cómo a partir de la simple indicación “Una isla paradisíaca”, le pedimos a ImageFlash que la optimizara en proporción 4:7 (512px x 896px). Veamos los resultados:
ImageFlash tiene el potencial de revolucionar tu negocio creando imágenes visualmente impresionantes que dejarán un impacto duradero en tu audiencia. Aprovecha su poder y eleva tu marca o mensaje más allá de lo que creías posible. Ahora, optimizando tus prompts, tan solo tendrás que elegir la finalidad de la foto AI que quieres crear:
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Hazlo más sencillo y cercano a tus necesidades y objetivos con el generador de imágenes AI, ImageFlash.
Consejos útiles
- Combina ImageFlash con Photoshop u otros programas.
- Utiliza Photoshop y amplía nuestras imágenes de 72 ppp a 300 ppp con Preserve Details 2.0.
- En la última versión de Photoshop (Beta) hay una función de «Recuperación de fotos» en «Filtros neuronales» que suele mejorar el aspecto de los ojos y otros rasgos faciales extraños.
- A continuación, haz algunas correcciones básicas de curvas y colores y aclara un poco los ojos.
Conclusión:
Con la capacidad de generar imágenes a partir de un texto, queda claro el potencial de la inteligencia artificial como recurso. Se trata de un gran progreso logrado gracias a la tecnología moderna. Por ello, neuroflash combina ahora el generador de texto número uno en lengua española con una nueva función, la generación de texto a imagen. Esto convierte a neuroflash en la primera empresa con presencia en España que ofrece a sus clientes la oportunidad de probar gratuitamente la generación de imágenes mediante IA.
