Meta ha recentemente rilasciato una versione aggiornata del suo popolare chatbot, LLaMA2 Chat. Alimentata da Perplexity Labs, questa nuova versione è dotata di una serie di funzioni interessanti che sicuramente miglioreranno l’esperienza dell’utente e renderanno la chat ancora più divertente e coinvolgente. In questo post del blog, daremo un’occhiata più da vicino alle novità di LLaMA2 Chat ed esploreremo come questi aggiornamenti possano essere utili sia agli utenti che alle aziende.
LLaMA2 Chat di Perplexity è una novità molto attesa nel mondo degli strumenti di chat. Come risorsa per sviluppatori e creatori, mira a rivoluzionare il modo in cui interagiamo con gli utenti e i dati. Questo modello open-source consente versatilità e personalizzazione, rendendolo una delle migliori opzioni disponibili. La Chat LLaMA2 offre un approccio di meta-apprendimento, utilizzando modelli pre-addestrati per generare prompt e risposte. Ciò consente alla chat di imparare e adattarsi nel tempo, fornendo agli utenti risposte più accurate e pertinenti al contesto. Inoltre, la sua integrazione con Unity, GitHub e altri strumenti lo rende facilmente accessibile e conveniente per gli sviluppatori che lo incorporano nei loro progetti. Uno dei vantaggi principali di LLaMA2 Chat è la sua capacità di memorizzare e analizzare i dati, consentendo di ottenere rapporti e approfondimenti dettagliati. Supporta inoltre l’uso dei cookie, garantendo un’esperienza utente senza soluzione di continuità. Con la sua impressionante gamma di funzionalità e il suo impegno per l’innovazione, LLaMA2 Chat di Perplexity è pronta a cambiare le carte in tavola nel panorama degli strumenti di chat. Rimanete sintonizzati sulle prossime sezioni per saperne di più su caratteristiche, vantaggi e piani tariffari. Leggete qui la dichiarazione di sostegno all’open Approach di Meta.
Così recita l’estratto del documento ufficiale, relativo a LaMA 2 Chat:
“[…]Abbiamo sviluppato e rilasciato Llama 2, una collezione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) preaddestrati e messi a punto che vanno da 7 miliardi a 70 miliardi di parametri. I nostri LLM, chiamati Llama 2-Chat, sono ottimizzati per i casi di dialogo. I nostri modelli superano i modelli di chat open-source sulla maggior parte dei benchmark che abbiamo testato e, in base alle nostre valutazioni umane sull’utilità e la sicurezza, possono essere un sostituto adeguato per i modelli closed-source. Forniamo una descrizione dettagliata del nostro approccio alla messa a punto e ai miglioramenti della sicurezza di Llama 2-Chat, per consentire alla comunità di basarsi sul nostro lavoro e contribuire allo sviluppo responsabile dei LLM”.
Panoramica delle funzioni della chat LaMa2
Meta sta lanciando diverse versioni del suo modello LLAMA, che vanno da 7 a 70 miliardi di basi e includono una variante chat con le stesse dimensioni. Tuttavia, le affermazioni di Meta di aver migliorato questi modelli sono a dir poco discutibili. Si vantano di aver aumentato la dimensione del corpus di pretraining solo del 40%, di aver raddoppiato la lunghezza del contesto fino a soli 4k caratteri e di aver adottato l’attenzione per le query raggruppate: tutte tecniche già pubblicate nella letteratura accademica già dall’anno prossimo! Sembra che Meta stia semplicemente cercando di sfruttare la ricerca esistente invece di innovare.
LLaMA2 Chat di Perplexity è un modello di chat open-source che si è fatto notare per le sue caratteristiche nuove e innovative. Uno degli aspetti salienti di LLaMA2 Chat è la sua robusta serie di strumenti e funzionalità. Dall’archiviazione degli asset alla formazione tempestiva, questo modello di chat offre una gamma diversificata di funzionalità che rispondono a varie esigenze.
L’LLM attualmente offerto è presumibilmente il programma più qualificato accessibile a persone che vanno dagli studiosi alle aziende, ottenibile tramite acquisto diretto. Tuttavia, questa affermazione merita una valutazione critica.
Capacità
Dopo aver condotto un’analisi comparativa approfondita, possiamo vedere che questo modello aperto riesce a eguagliare ChatGPT in termini di qualità (con l’eccezione della codifica). È un risultato notevole e merita un riconoscimento.
Sebbene Llama-2 non abbia ancora raggiunto il livello di GPT-3.5, ciò è dovuto alle sue capacità di codifica inferiori a quelle del modello stesso. Rispetto a StarCoder e ad altri modelli specializzati progettati per la codifica su “HumanEval”, Llama-2 non è all’altezza di un margine significativo.
Formazione e modelli
In termini di formazione e modelli, LLaMA2 Chat offre ampie opzioni. Gli sviluppatori possono utilizzare i suggerimenti e i dati per mettere a punto il modello in base alle loro esigenze specifiche. Grazie alla possibilità di memorizzare e riportare i dati, gli utenti possono raccogliere preziose informazioni e ottimizzare ulteriormente le loro esperienze di chat. Inoltre, il link GitHub di LaMa2 Chat consente agli appassionati di contribuire alla comunità open-source e di migliorare la funzionalità complessiva del modello.
Il nuovo modello ha una notevole somiglianza con il LaMa originale in termini di architettura, ma sono state apportate modifiche significative ai dati e ai processi di formazione. Queste modifiche costituiranno la maggior parte dei prossimi post. La lunghezza del contesto è stata estesa per i casi d’uso della chat, in quanto essenziale per l’usabilità, mentre la GQA (grouped-query attention) migliora notevolmente la velocità di inferenza.
Licenza
Il modello è disponibile esclusivamente per uso commerciale, ma con un inconveniente. Per essere idoneo, il vostro prodotto deve avere almeno 700 milioni di utenti attivi mensili. Ma prima di poter scaricare l’ambito strumento dall’hub di HuggingFace, è necessario compilare un modulo di richiesta che è comodamente nascosto nel “Llama 2 Community License Agreement” che lo accompagna.
Sicurezza
Senza dubbio, l’aspetto più importante di questo modello e di questa relazione è rappresentato dalle sue caratteristiche di sicurezza. Rispetto ad altri modelli open-source disponibili sul mercato, Falcon 40b-instruct ha sorprendentemente ottenuto buoni risultati in termini di sicurezza, nonostante un processo di formazione relativamente poco rigoroso – ma lasciamo questa discussione per un altro giorno. Questa sezione fornisce numerose informazioni sul modo in cui la sicurezza riguarda le diverse fasi della formazione e della valutazione. Mentre andiamo avanti con un maggiore utilizzo di questo modello, sarà affascinante vedere come si svilupperanno questi dettagli, dato che l’IA continua ad essere sottoposta a un esame pubblico oggi più che mai!
Come utilizzare la chat LLaMA2?
1. Andare al sito web dimostrativo
- Vai a questo
link
. - Una volta entrati nella pagina web, continuate a scorrere verso il basso fino a quando incontrerete la sezione “Demo”.
- Lì troverete una chatbox. Digitare un messaggio.
- Premere Invio per inviare il messaggio.
2. Inserire la domanda e ottenere la risposta
Confronto tra LLaMA e LLaMA 2 Chat
Analizzando criticamente i due modelli linguistici, risulta evidente che i loro set di dati di addestramento sono molto diversi. LlaMA affina le sue capacità elaborando una gamma diversificata di testi, dagli articoli scientifici alle notizie di cronaca, mentre l’apprendimento di ChatGPT si basa principalmente su testi internet, come pagine web e contenuti dei social media. Questo contrasto significativo implica che LlaMA potrebbe eccellere nella produzione di gergo specialistico o tecnico, mentre ChatGPT potrebbe essere più abile nel generare un linguaggio informale o colloquiale.
Sebbene entrambi questi modelli linguistici all’avanguardia abbiano un immenso potenziale per trasformare le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, possiedono caratteristiche distinte. La somiglianza più evidente tra loro risiede nella capacità di generare un linguaggio straordinariamente simile a quello umano, che promette molto bene per i chatbot, la creazione di contenuti e altri settori che ancora non riusciamo a immaginare.
In conclusione, nonostante la condivisione di questa capacità fondamentale – una produzione linguistica incredibilmente realistica – la differenza tra la natura dei dati su cui ciascun modello si allena fa la differenza nella scelta di uno piuttosto che di un altro, a seconda delle esigenze e dei casi d’uso specifici.
Per saperne di più, leggete questo articolo.
Costi e disponibilità della chat LLaMA2
Per creare un modello onnicomprensivo si ritiene necessaria una notevole quantità di fondi e una dedizione incrollabile (circa 25 milioni di dollari per i dati di preferenza al valore di mercato) insieme a una forza lavoro considerevole. Questi requisiti rappresentano il minimo indispensabile per questo tipo di iniziative.
È indispensabile riconoscere l’importanza di investire in un modello completo e capire che per realizzarlo occorrono risorse significative. Con un investimento di circa 19 milioni di sterline per i dati di preferenza al valore di mercato, unito a una forza lavoro consistente, possiamo creare un modello onnicomprensivo che rivoluzionerà il nostro settore. Non possiamo sottovalutare l’importanza di questa impresa, che richiede una dedizione e un impegno incrollabili da parte di tutti i soggetti coinvolti.
Alternative a LLaMA2 Chat: ChatFlash
Siete stanchi di usare chatbot che non funzionano? Non cercate oltre ChatFlash! Il nostro chatbot con intelligenza artificiale offre un’ampia gamma di caratteristiche e capacità che lo rendono un vero concorrente di LlaMA 2 Chat. Con ChatFlash, potete aspettarvi un’esperienza personalizzata e senza soluzione di continuità, poiché il nostro chatbot è progettato per comprendere e rispondere alle vostre esigenze specifiche. Che si tratti di soluzioni rapide per il servizio clienti o di conversazioni divertenti, ChatFlash è la soluzione ideale. Non accontentatevi di poco quando potete avere il meglio.
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Sfruttando la potenza di GPT-3 e GPT-4, neuroflash offre una suite completa di applicazioni per la creazione di contenuti, chatbot AI, risposte a domande e molto altro ancora. Questa tecnologia all’avanguardia consente agli utenti di generare testi e documenti di vario genere sulla base di un breve input. Con oltre 100 tipi di testo diversi a disposizione, potete affidarvi all’intelligenza artificiale di neuroflash per qualsiasi scopo immaginabile! Che si tratti di creare descrizioni convincenti dei prodotti o di redigere testi di marketing accattivanti.
neuroflash offre una serie di altre funzioni con cui è possibile modificare ulteriormente i testi. Inoltre, sarete lieti di sapere che ci sono nuove funzioni a vostra disposizione per perfezionare il vostro lavoro scritto. Queste funzioni vi permetteranno di migliorare le vostre capacità di scrittura e di produrre sempre contenuti di alta qualità. Diversi flussi di lavoro e funzioni aggiuntive, come l’ analisi SEO e il generatore di immagini AI, offrono inoltre un grande valore aggiunto a chi ha bisogno di testi di livello professionale. Quindi perché aspettare? Iscrivetevioggi stesso per vivere un’esperienza di scrittura senza precedenti!
Casi d'uso per cui ChatFlash è ancora la migliore alternativa a LlaMA 2 Chat
ChatFlash è altamente flessibile e personalizzabile, il che lo rende ideale per le aziende e le organizzazioni che cercano una soluzione di chatbot su misura per le loro esigenze specifiche. Gli utenti possono facilmente personalizzare le risposte del chatbot, aggiungere nuove funzioni e integrarlo con altri sistemi e applicazioni.
Chattare con il proprio tono di voce
Utilizzando le personalità con i modelli e i suggerimenti personalizzati di neuroflash, avrete la possibilità di personalizzare senza sforzo le vostre creazioni per vari scopi, senza alcuna limitazione. Questa è la vostra occasione per liberare la vostra creatività e dare un impatto duraturo al vostro lavoro. Quindi continuate a lavorare bene e a utilizzare la vostra personalità unica per creare qualcosa di veramente notevole. Non lasciate che qualcosa vi trattenga dal raggiungere il vostro pieno potenziale: il mondo sta aspettando il vostro prossimo capolavoro!
È possibile scegliere tra diverse personalità. Ad esempio, ChatFlash può rispondere come consulente SEO, social media influencer, giornalista o coach di scrittura. Inoltre, vi offriamo la possibilità di aggiungere la vostra personalità. Ad esempio, è possibile personalizzare ChatFlash in base alla propria identità aziendale o al proprio stile di scrittura. Vi mostreremo come fare:
Modelli
I nostri modelli: ChatFlash, progettato per aiutarvi a creare testo in modo rapido e semplice. Uno dei modi per farlo è fornire un’ampia gamma di modelli di prompt tra cui scegliere. Questi modelli sono stati concepiti per fornire un punto di partenza per il vostro testo e coprono una varietà di stili e argomenti diversi.
Quando si utilizza ChatFlash, il primo passo è determinare il tipo di testo che si desidera generare. Può trattarsi di qualsiasi cosa, da un post sul blog alla descrizione di un prodotto a un aggiornamento sui social media. Una volta identificato il vostro obiettivo, ChatFlash vi fornirà suggerimenti per una richiesta adeguata. Ciò significa che non dovrete perdere tempo a cercare di trovare un argomento o un’angolazione: ChatFlash fa il lavoro duro per voi.
In generale, l’ampia selezione di modelli di prompt in ChatFlash è stata progettata per rendere più semplice e veloce la creazione di testi coinvolgenti e di alta qualità. Grazie a un’ampia gamma di modelli tra cui scegliere e a suggerimenti personalizzati per le richieste, potrete iniziare a scrivere il vostro testo in pochissimo tempo.
Potete scoprire come ChatFlash può davvero migliorare la vostra attività nella nostra video-guida, che ne illustra i vantaggi unici, i flussi di lavoro efficienti e le funzionalità avanzate. Date un’occhiata al video per scoprire perché ChatFlash è la migliore alternativa a ChatGPT e come può aiutarvi a portare i vostri chatbot a un livello superiore.
Domande frequenti
Che cos’è il modello linguistico llama?
Il modello linguistico llama si riferisce a un sofisticato sistema di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI. Questo modello si basa su un algoritmo di apprendimento profondo noto come GPT-3, che sta per Generative Pre-trained Transformer 3. È considerato uno dei modelli linguistici più avanzati creati finora. Il modello linguistico di llama utilizza enormi quantità di dati per apprendere e comprendere gli schemi del linguaggio umano, consentendogli di generare risposte coerenti e pertinenti al contesto. Grazie alla sua impressionante capacità di elaborare e comprendere grandi quantità di testo, è in grado di svolgere un’ampia gamma di compiti come il completamento del testo, la traduzione, il riassunto e persino la scrittura creativa. Il modello linguistico di llama impiega un’architettura a trasformatori, che gli consente di catturare relazioni complesse tra parole e frasi. Utilizza gli indizi contestuali per generare risposte accurate e significative, rendendolo estremamente abile nella comprensione e nella generazione di testi simili a quelli umani. Il modello linguistico di lama di OpenAI è stato ampiamente addestrato su diverse fonti, tra cui libri, articoli e siti web. I suoi dati di addestramento spaziano in vari campi, fornendo un’ampia base di conoscenze che utilizza per generare risposte appropriate e contestualmente rilevanti. In sintesi, il modello linguistico di llama è un sistema di intelligenza artificiale all’avanguardia costruito sull’algoritmo GPT-3. Le sue capacità comprendono una varietà di compiti legati al linguaggio, grazie all’addestramento su vaste quantità di dati testuali diversi. Questo modello rappresenta una pietra miliare significativa nell’elaborazione del linguaggio naturale e ha il potenziale per rivoluzionare l’interazione uomo-macchina e varie applicazioni basate sul linguaggio.
llama è open source?
Llama non è open source. Si tratta di un’applicazione software a codice chiuso, sviluppata da una società chiamata Llama Software Ltd. Il software open source si riferisce a programmi informatici il cui codice sorgente è disponibile al pubblico, consentendo a chiunque di ispezionarlo, modificarlo e distribuirlo liberamente. Tuttavia, Llama non fornisce un accesso aperto al suo codice sorgente. È un software proprietario, il che significa che solo l’azienda che lo ha creato ha il controllo sul suo codice e sulla sua distribuzione. Essendo un’applicazione closed-source, il codice di Llama non è pubblicamente disponibile per essere studiato o modificato da utenti o sviluppatori. Gli utenti possono interagire con il software solo attraverso la sua interfaccia, senza la possibilità di apportare modifiche o personalizzarlo in base alle proprie esigenze specifiche. Questo limita la flessibilità e l’adattabilità di Llama rispetto alle alternative open source. Il software closed-source come Llama spesso richiede agli utenti di ottenere licenze o pagare tariffe per utilizzarlo. D’altra parte, il software open source è in genere disponibile gratuitamente, consentendo agli utenti di scaricarlo, utilizzarlo e persino modificarlo a seconda delle necessità. In sintesi, Llama non è un’applicazione open source. Il suo codice sorgente è controllato privatamente, il che lo rende meno personalizzabile e più limitato in termini di ridistribuzione e modifica rispetto al software open source.
Conclusione
In sintesi, pur essendo promettente grazie al suo modello open-source e al prezzo competitivo, LaMA2 Chat non è all’altezza di alternative come
ChatFlash
. Per sfruttare appieno il potenziale di un chatbot, le aziende e gli sviluppatori dovrebbero esplorare opzioni alternative che offrano un set di funzionalità più robusto e migliori capacità di integrazione.
