Meta a récemment publié une version actualisée de son populaire chatbot, LLaMA2 Chat. Développée par Perplexity Labs, cette nouvelle version est dotée d’une multitude de fonctionnalités passionnantes qui ne manqueront pas d’améliorer l’expérience de l’utilisateur et de rendre le chat encore plus amusant et attrayant. Dans cet article de blog, nous allons examiner de plus près les nouveautés de LLaMA2 Chat et explorer comment ces mises à jour peuvent bénéficier aux utilisateurs et aux entreprises.
Le LLaMA2 Chat de Perplexity est une nouveauté très attendue dans le monde des outils de chat. En tant qu’atout pour les développeurs et les créateurs, il vise à révolutionner la manière dont nous interagissons avec les utilisateurs et les données. Ce modèle à code source ouvert permet la polyvalence et la personnalisation, ce qui en fait l’une des meilleures options disponibles. Le chat LLaMA2 offre une approche de méta-apprentissage, en utilisant des modèles pré-entraînés pour générer des invites et des réponses. Cela permet au chat d’apprendre et de s’adapter au fil du temps, en fournissant aux utilisateurs des réponses plus précises et plus pertinentes en fonction du contexte. En outre, son intégration avec Unity, GitHub et d’autres outils le rend facilement accessible et pratique pour les développeurs qui souhaitent l’incorporer dans leurs projets. L’un des principaux avantages de LLaMA2 Chat est sa capacité à stocker et à analyser les données, ce qui permet d’établir des rapports détaillés et d’obtenir des informations. Il prend également en charge l’utilisation de cookies, ce qui garantit une expérience utilisateur transparente. Avec sa gamme impressionnante de fonctionnalités et son engagement en faveur de l’innovation, LLaMA2 Chat by Perplexity est en passe de changer la donne dans le paysage des outils de chat. Restez à l’écoute des prochaines sections pour en savoir plus sur ses caractéristiques, ses avantages et ses plans tarifaires. Lire la déclaration de soutien à l’Approche ouverte de Meta, ici.
C’est ce que l’on peut lire dans l’extrait du document officiel, à propos de LLaMA 2 Chat :
« Nous avons développé et publié Llama 2, une collection de grands modèles de langage (LLM) pré-entraînés et affinés, dont l’échelle varie de 7 milliards à 70 milliards de paramètres. Nos LLMs affinés, appelés Llama 2-Chat, sont optimisés pour les cas d’utilisation du dialogue. Nos modèles sont plus performants que les modèles de chat à source ouverte sur la plupart des points de référence que nous avons testés et, d’après nos évaluations humaines de l’utilité et de la sécurité, ils peuvent constituer un substitut approprié aux modèles à source fermée. Nous fournissons une description détaillée de notre approche de la mise au point et de l’amélioration de la sécurité de Llama 2-Chat afin de permettre à la communauté de s’appuyer sur notre travail et de contribuer au développement responsable des LLM ».
Aperçu des caractéristiques du chat LLaMA2
Meta lance plusieurs versions de son modèle LLAMA, allant de 7 à 70 milliards de bases et comprenant une variante de chat avec les mêmes dimensions. Cependant, les affirmations de Meta selon lesquelles ils ont amélioré ces modèles sont pour le moins discutables. Ils se vantent d’avoir augmenté la taille du corpus de préformation de seulement 40 %, d’avoir doublé la longueur du contexte pour atteindre seulement 4 000 caractères et d’avoir adopté l’attention portée aux requêtes groupées – autant de techniques déjà publiées dans la littérature académique dès l’année prochaine ! Il semble que Meta essaie simplement de tirer parti de la recherche existante au lieu d’innover elle-même.
Le LLaMA2 Chat de Perplexity est un modèle de chat à code source ouvert qui a attiré l’attention par ses caractéristiques nouvelles et innovantes. L’un des aspects les plus remarquables de LLaMA2 Chat est son ensemble robuste d’outils et de capacités. Du stockage des actifs à la formation rapide, ce modèle de chat offre une gamme variée de fonctionnalités qui répondent à des besoins divers.
Le LLM actuellement proposé est censé être le programme le plus performant accessible aux individus, qu’il s’agisse d’universitaires ou d’entreprises, et qui peut être obtenu par achat direct. Cette affirmation mérite toutefois une évaluation critique.
Capacités
Après avoir effectué une analyse comparative approfondie, nous pouvons constater que ce modèle ouvert parvient à égaler ChatGPT en termes de qualité (à l’exception du codage). C’est tout à fait remarquable et cela mérite d’être souligné.
Bien que Llama-2 n’ait pas encore atteint le niveau de GPT-3.5, cela est dû à ses capacités de codage insuffisantes plutôt qu’à un défaut inhérent au modèle lui-même. Comparé à StarCoder et à d’autres modèles spécialisés conçus pour le codage sur « HumanEval », le Llama-2 est loin d’être à la hauteur.
Formation et modèles
En termes de formation et de modèles, LLaMA2 Chat offre de nombreuses options. Les développeurs peuvent utiliser des messages-guides et des données pour affiner le modèle en fonction de leurs besoins spécifiques. Grâce à la possibilité de stocker des données et d’établir des rapports, les utilisateurs peuvent recueillir des informations précieuses et optimiser davantage leurs expériences de chat. De plus, le lien GitHub de LLaMA2 Chat permet aux passionnés de contribuer à la communauté open-source et d’améliorer la fonctionnalité globale du modèle.
Le nouveau modèle ressemble beaucoup au LLaMA original en termes d’architecture, mais des changements importants ont été apportés aux données et aux processus de formation. Ces modifications feront l’objet de la plupart de nos prochains articles. La longueur du contexte a été étendue pour les cas d’utilisation du chat, car elle est essentielle pour la convivialité, tandis que l’attention portée aux requêtes groupées (GQA) améliore considérablement la vitesse d’inférence.
Licence
Le modèle est exclusivement disponible pour un usage commercial, mais avec un inconvénient. Votre produit doit avoir au moins 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels pour être éligible. Mais avant de pouvoir télécharger l’outil tant convoité à partir du hub HuggingFace, vous devez remplir un formulaire de demande qui est commodément caché dans le « Llama 2 Community License Agreement » (accord de licence communautaire du lama 2) qui l’accompagne.
Sécurité
Le principal atout de ce modèle et de ce rapport réside sans aucun doute dans ses caractéristiques de sécurité. Par rapport à d’autres modèles open-source disponibles sur le marché, le Falcon 40b-instruct a étonnamment obtenu de bons résultats en termes de sécurité, malgré un processus de formation relativement souple – mais laissons cette discussion pour un autre jour. Cette section fournit de nombreuses informations sur la manière dont la sécurité est liée aux différentes étapes de la formation et de l’évaluation. Au fur et à mesure que nous progresserons dans l’utilisation de ce modèle, il sera fascinant d’observer l’évolution de ces détails, alors que l’IA continue à faire l’objet d’un examen public, aujourd’hui plus que jamais !
Comment utiliser LLaMA2 Chat ?
1. Aller sur le site de démonstration
- Cliquez sur le lien suivant
lien
. - Une fois sur la page web, continuez à faire défiler les pages jusqu’à ce que vous tombiez sur une section intitulée « Demo ».
- Vous y trouverez une boîte de dialogue. Allez-y et tapez-y un message.
- Appuyez sur la touche Entrée pour envoyer votre message.
2. Saisir une question et obtenir une réponse
Comparaison entre LLaMA et LLaMA 2 Chat
L’analyse critique des deux modèles linguistiques montre clairement que leurs ensembles de données d’apprentissage sont très différents. LlaMA affine ses capacités en traitant une gamme variée de textes allant d’articles scientifiques à des reportages, tandis que l’apprentissage de ChatGPT est principalement basé sur des textes Internet tels que des pages Web et du contenu de médias sociaux. Ce contraste significatif implique que LlaMA peut exceller dans la production de jargon spécialisé ou technique alors que ChatGPT peut être plus habile à générer un langage informel ou conversationnel.
Bien que ces deux modèles linguistiques de pointe présentent un immense potentiel de transformation des applications de traitement du langage naturel, ils possèdent des caractéristiques distinctes. La similitude la plus frappante entre eux réside dans leur capacité à générer un discours remarquablement humain, ce qui est très prometteur pour les chatbots, la création de contenu et d’autres domaines qui dépassent encore notre imagination.
En conclusion, bien qu’ils partagent la même capacité de base – des résultats linguistiques d’un réalisme impressionnant – la différence entre la nature des données sur lesquelles chaque modèle s’appuie fait toute la différence lorsqu’il s’agit de choisir l’un ou l’autre en fonction de vos besoins et de vos cas d’utilisation spécifiques.
Pour en savoir plus, consultez cet article.
Coûts et disponibilité de LLaMA2 Chat
Un montant substantiel et un dévouement sans faille (environ 25 millions de dollars pour les données de préférence à la valeur du marché) ainsi qu’une main-d’œuvre importante sont jugés nécessaires pour créer un modèle global. Ces exigences constituent le strict minimum pour de telles entreprises.
Il est impératif que nous reconnaissions l’importance d’investir dans un modèle complet et que nous comprenions que sa mise en œuvre nécessite des ressources importantes. Avec un investissement d’environ 19 millions de livres sterling pour les données de préférence à la valeur du marché, associé à une main-d’œuvre importante, nous pouvons créer un modèle global qui révolutionnera notre industrie. Nous ne pouvons pas sous-estimer l’importance de cette entreprise – elle exige un dévouement et un engagement inébranlables de la part de toutes les personnes impliquées.
Alternatives à LLaMA2 Chat : ChatFlash
Vous en avez assez d’utiliser des chatbots qui ne suffisent pas ? Ne cherchez pas plus loin que ChatFlash ! Notre chatbot alimenté par l’IA offre un large éventail de fonctionnalités et de capacités qui en font un véritable concurrent de LlaMA 2 Chat. Avec ChatFlash, vous pouvez vous attendre à une expérience transparente et personnalisée, car notre chatbot est conçu pour comprendre et répondre à vos besoins spécifiques. Que vous recherchiez des solutions rapides de service à la clientèle ou que vous souhaitiez engager une conversation amusante, ChatFlash a tout prévu. Ne vous contentez pas de moins quand vous pouvez avoir le meilleur.
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En tirant parti de la puissance de GPT-3 et GPT-4, neuroflash propose une suite complète d’applications destinées à la création de contenu, aux chatbots d’IA, à la réponse aux requêtes et à bien d’autres choses encore. Cette technologie de pointe offre aux utilisateurs une capacité inégalée à générer divers textes et documents à partir d’une simple saisie. Avec plus de 100 types de textes différents à votre disposition, vous pouvez compter sur l’IA neuroflash pour tous les usages imaginables ! Qu’il s’agisse de rédiger des descriptions de produits convaincantes ou de rédiger des textes marketing attrayants.
neuroflash vous offre une variété d’autres fonctions avec lesquelles vous pouvez éditer des textes encore plus loin. De plus, vous serez heureux d’apprendre que de nouvelles fonctionnalités sont à votre disposition pour peaufiner votre travail écrit. Ces fonctions vous permettront d’améliorer vos compétences rédactionnelles et de produire à chaque fois un contenu de qualité. Divers flux de travail et des fonctions supplémentaires telles qu’une analyse SEO et un générateur d’images AI offrent également une grande valeur ajoutée à tous ceux qui ont besoin de textes de qualité professionnelle. Alors pourquoi attendre ? Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour vivre l’expérience ultime de l’écriture !
Cas d'utilisation pour lesquels ChatFlash reste la meilleure alternative à LlaMA 2 Chat
ChatFlash est très flexible et personnalisable, ce qui le rend idéal pour les entreprises et les organisations à la recherche d’une solution de chatbot adaptée à leurs besoins spécifiques. Les utilisateurs peuvent facilement personnaliser les réponses du chatbot, ajouter de nouvelles fonctionnalités et l’intégrer à d’autres systèmes et applications.
Chat avec votre propre ton de voix
En utilisant des personnalités avec les modèles et les invites sur mesure de neuroflash, vous avez la possibilité de personnaliser sans effort vos créations à des fins diverses, sans aucune limitation. C’est l’occasion de libérer votre créativité et d’avoir un impact durable avec votre travail. Continuez donc à faire du bon travail et à utiliser votre personnalité unique pour créer quelque chose de vraiment remarquable. Ne laissez rien vous empêcher de réaliser votre plein potentiel – le monde attend votre prochain chef-d’œuvre !
Vous pouvez choisir parmi différentes personnalités. Par exemple, ChatFlash peut répondre en tant que consultant SEO, influenceur de médias sociaux, journaliste ou coach en écriture. En outre, nous vous offrons la possibilité d’ajouter vos propres personnalités. Par exemple, vous pouvez personnaliser ChatFlash pour qu’il corresponde à l’identité de votre entreprise ou à votre style d’écriture personnel. Nous vous montrerons comment faire :
Modèles
Nos modèles : ChatFlash, qui est conçu pour vous aider à créer du texte rapidement et facilement. L’un des moyens d’y parvenir est de proposer un large éventail de modèles de messages à choisir. Ces modèles sont conçus pour vous donner un point de départ pour votre texte, et ils couvrent une variété de styles et de sujets différents.
Lorsque vous utilisez ChatFlash, la première étape consiste à déterminer le type de texte que vous souhaitez générer. Il peut s’agir d’un article de blog, d’une description de produit ou d’une mise à jour sur les médias sociaux. Une fois que vous aurez identifié votre objectif, ChatFlash vous proposera des suggestions pour un message-guide approprié. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de passer du temps à essayer de trouver un sujet ou un angle – ChatFlash fait le travail à votre place.
Dans l’ensemble, la vaste sélection de modèles de messages dans ChatFlash est conçue pour vous permettre de créer plus rapidement et plus facilement des textes attrayants et de haute qualité. Grâce à un large éventail de modèles et à des suggestions personnalisées, vous pouvez commencer à rédiger votre texte en un rien de temps.
Vous pouvez découvrir comment ChatFlash peut réellement améliorer votre activité dans notre guide vidéo, où nous abordons ses avantages uniques, ses flux de travail efficaces et ses fonctionnalités avancées. Regardez la vidéo aujourd’hui pour découvrir pourquoi ChatFlash est la meilleure alternative à ChatGPT, et comment il peut vous aider à élever vos chatbots à un niveau supérieur.
Questions fréquemment posées
Qu’est-ce qu’un modèle linguistique de lama ?
Un modèle linguistique lama fait référence à un système d’intelligence artificielle sophistiqué développé par OpenAI. Ce modèle est basé sur un algorithme d’apprentissage profond connu sous le nom de GPT-3, qui signifie Generative Pre-trained Transformer 3. Il est considéré comme l’un des modèles linguistiques les plus avancés créés à ce jour. Le modèle linguistique du lama utilise des quantités massives de données pour apprendre et comprendre les schémas du langage humain, ce qui lui permet de générer des réponses cohérentes et adaptées au contexte. Grâce à son impressionnante capacité à traiter et à comprendre de grandes quantités de texte, il peut effectuer un large éventail de tâches telles que la complétion de texte, la traduction, le résumé et même l’écriture créative. Le modèle linguistique de Lama utilise une architecture de transformateur qui lui permet de saisir les relations complexes entre les mots et les phrases. Il utilise des indices contextuels pour générer des réponses précises et significatives, ce qui le rend très apte à comprendre et à générer des textes de type humain. Le modèle linguistique du lama d’OpenAI a été largement entraîné à partir de diverses sources, notamment des livres, des articles et des sites web. Ses données de formation couvrent différents domaines, ce qui lui permet de disposer d’une vaste base de connaissances qu’il utilise pour générer des réponses appropriées et pertinentes en fonction du contexte. En résumé, le modèle linguistique du lama est un système d’IA de pointe fondé sur l’algorithme GPT-3. Ses capacités englobent une grande variété de tâches liées à la langue, grâce à sa formation approfondie sur de vastes quantités de données textuelles diverses. Ce modèle représente une étape importante dans le traitement du langage naturel et pourrait révolutionner l’interaction homme-machine et diverses applications basées sur le langage.
llama est-il open source ?
Llama n’est pas un logiciel libre. Il s’agit d’une application logicielle à code source fermé développée par une société appelée Llama Software Ltd. Les logiciels libres sont des programmes informatiques dont le code source est accessible au public, ce qui permet à quiconque de l’examiner, de le modifier et de le distribuer librement. Cependant, Llama n’offre pas d’accès libre à son code source. Il s’agit d’un logiciel propriétaire, ce qui signifie que seule l’entreprise qui l’a créé a le contrôle de son code et de sa distribution. En tant qu’application à source fermée, le code de Llama n’est pas accessible au public pour que les utilisateurs ou les développeurs puissent l’étudier ou le modifier. Les utilisateurs ne peuvent interagir avec le logiciel que par le biais de son interface, sans avoir la possibilité de le modifier ou de l’adapter à leurs besoins spécifiques. Cela limite la flexibilité et l’adaptabilité de Llama par rapport aux alternatives open source. Les logiciels à code source fermé comme Llama exigent souvent que les utilisateurs obtiennent des licences ou paient des frais pour les utiliser. D’autre part, les logiciels libres sont généralement disponibles gratuitement, ce qui permet aux utilisateurs de les télécharger, de les utiliser et même de les modifier selon leurs besoins. En résumé, Llama n’est pas une application open source. Son code source est contrôlé de manière privée, ce qui le rend moins personnalisable et plus restreint en termes de redistribution et de modification que les logiciels libres.
Conclusion
En résumé, bien que le LLaMA2 Chat soit prometteur avec son modèle open-source et son prix compétitif, il n’est pas à la hauteur d’alternatives telles que
ChatFlash
. Pour exploiter pleinement le potentiel d’un chatbot, les entreprises et les développeurs devraient explorer d’autres options offrant un ensemble de fonctionnalités plus robuste et de meilleures capacités d’intégration.
