Qu’est-ce que le GPT-3?
2020 est l’année des tech-geeks. Pourquoi ? GPT-3 est né ! GPT-3 est un système de production développé et lancé par OpenAI. Incroyable mais vrai : Il repose sur 175 millions de synapses dans un gigantesque réseau neuronal et peut, avec un minimum de moyens, créer des textes et les lire lui-même. Il s’agit du plus grand transformateur de traitement du langage naturel (NLP) capable de reproduire avec précision et efficacité des modèles de pensée et de raisonnement humains. Les textes générés sont si bien rédigés que les lecteurs ne peuvent plus les distinguer des textes rédigés par des humains. Depuis que GPT-3 a été mis sur le marché en 2020, il génère 4,5 millions de mots par jour et est utilisé par plus de 300 applications.
Comment fonctionne GPT-3 et est-ce que GPT-3 parle français ?
GPT-3 utilise un réseau neuronal basé sur un modèle de « deep learning ». Il utilise les mêmes algorithmes IA et les mêmes ingrédients existants pour créer de nouveaux contenus. L’IA observe certains modèles et essaie d’en tirer des conclusions, tout comme à l’école. Tu te souviens ? On t’enseignait des théories et tu devais les appliquer à différentes tâches. L’IA entraîne ses algorithmes en collectant des données, en tirant des conclusions et en les appliquant à de nouveaux contenus.
Elle reçoit ensuite un feedback et modifie ainsi son algorithme. Si l’algorithme est bien conçu et que des objets doivent être retirés, GPT-3 utilise ces connaissances pour obtenir de nouvelles données. Ce qui est important ici, c’est que l’IA est constamment alimenté en nouvelles et grandes données, ce qui lui permet de mieux apprendre.
De plus, les IA peuvent aussi créer du contenu pour les clients. Elle utilise des informations et des interactions avec les clients individuels, élabore et présente de nouveaux contenus pour les clients individuels. GPT-3 a été formé avec un corpus de texte occidental et est parfaitement adapté aux langues anglaise et française, mais la plupart des programmes viennent des États-Unis et c’est pourquoi la langue d’utilisation est l’anglais
Que peut-il faire ?
GPT-3 peut être, entre autres, ton interprète personnel, ton programmeur, ton auteur, ton journaliste et ton poète. Que peut-il faire d’autre ?Générer des codes et comprendre les codes des autres.
- Générer des codes et comprendre les codes des autres.
- Concevoir de magnifiques templates de site web
- Il te montre comment générer une mise en page JSX en utilisant un langage simple.
- Cloner un site web en utilisant l’URL du site web.
- Génération de cas d’utilisation d’un objet : tu tapes un objet (par ex. pomme) et il te dit ce que tu peux faire avec (éplucher, couper, cuire, cuire au four, réduire en purée).
- Il peut faire des diagrammes et des tableaux s’il est commandé dans une langue.
- Tu peux jouer à des jeux ou à des jeux d’argent.
- Philosopher
- Écrire des modèles d’apprentissage automatique
- Générer des formules en décrivant l’équation
- Créer des animations
- Générer des scènes/objets en 3D
- Créer de bons CV
- Générer le live-ticker sportif
Quelle est la qualité réelle ? L’Intelligence artificielle GPT-3 peut-elle être dangereuse ?
Déjà entendu parler de Liam Porr ? Moi non plus avant, mais ce qu’il a fait avec GPT-3 est fou ! Il a utilisé la nouvelle IA comme expérience, qui a rédigé des articles de blog complets. Ce qui s’est passé jusqu’à présent est très intéressant, mais ce qui s’est passé jusqu’à présent n’est pas clair : L’un des articles est arrivé en première position chez Hacker News et la plupart des lecteurs n’ont jamais su qu’il n’avait pas été rédigé par un rédacteur humain, mais par une IA.
Beaucoup de choses ont été dites sur le GPT-3 et ses capacités – de nombreuses personnes ont été touchées, d’autres ont été déçues. Mais ce blog de Liam Porr est une preuve de ce que l’IA est déjà capable de faire : rédiger du contenu de manière humaine.
Il en va de même pour un article du « The Guardian » intitulé « Un robot a écrit tout cet article. As-tu déjà peur, humain ? », qui a été entièrement écrit par une IA basée sur GPT-3. Fascinant et effrayant à la fois, n’est-ce pas ?
Certains se sont également demandé si l’humanité devait désormais avoir peur de l’IA, mais celle-ci a répondu avec désinvolture que son intention n’était pas d’anéantir l’humanité. Aujourd’hui, GPT-3 ne peut pas encore détruire l’humanité, et nous ne savons pas encore ce qui sera possible dans quelques années. Mais aujourd’hui, nous devrions être conscients que l’IA peut nous aider dans de nombreuses tâches différentes et ne pas faire notre travail à notre place. Tu n’es donc pas superflu !
Perspectives d’avenir du GPT-3
OpenAI a commencé en 2019 avec la création de GPT-2 – le prédécesseur de GPT-3, qui écrivait déjà bien des textes, mais qui était encore loin d’être aussi bon que les copywriters humains. Puis vint GPT-3, le plus grand transformateur NPL à l’échelle humaine.
Que se passe-t-il après GPT-3 ? Est-ce qu’il y aura GPT-4 et d’autres séries dans le futur ? Rien n’est sûr, mais quand on sait à quelle vitesse GPT-3 est passé de GPT-2 à GPT-2, on peut être sûr que GPT-3 ne sera pas suivi par d’autres. La certitude réside dans le fait que de plus en plus d’entreprises GPT-3 basées sur le vent de l’IA peuvent recevoir et utiliser le vent de l’IA pour augmenter la productivité, la créativité et l’efficacité de leurs équipes de marketing.
neuroflash – comment utilisons-nous GPT-3 (en anglais)
neuroflash est associé à GPT-3 depuis décembre 2020 et a intégré le système de création de messages dans son propre logiciel depuis janvier 2021. Notre outil de création de lignes d’objet généré par IA crée de nombreuses lignes d’objet différentes et les valide même ! L’IA indique de combien de pour cent le taux d’ouverture augmenterait si tu prenais cette ligne d’objet particulière. Tu peux également dire adieu aux blocages liés à la créativité et à l’écriture, ainsi qu’aux services de messagerie exceptionnels et aux taux d’imposition élevés. Essaie maintenant notre version d’essai gratuite ici !
Exemples avec GPT-3 (en anglais)
