In der sich rasch entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz sind Claude 2.1 von Anthropic und GPT-4 Turbo von OpenAI zwei Modelle, die den Fortschritt anführen. Beide Modelle bieten beeindruckende Funktionen, unterscheiden sich jedoch in wichtigen Punkten wie Kontextfenstergröße, multimodalen Fähigkeiten, Preisgestaltung, Aktualisierungszeiträumen des Wissens, Leistungseigenschaften und idealen Anwendungsfällen.
Unterschiede zwischen GPT-4 Turbo und Claude 2.1
Schnittstelle:
ChatGPT wird bald GPT-4 Turbo unterstützen Sowohl GPT-4 Turbo als auch Claude 2.1 sind über Chat-Schnittstellen (ChatGPT und Claude Chat) und APIs verfügbar. ChatGPT-Pro-Benutzer haben Zugang zu GPT-4 Turbo und Claude Pro-Benutzer bereits zu Claude 2.1.
Die volle Leistung des Modells wird in der Regel der API-Funktionalität vorbehalten sein. Die Chat-Schnittstellen interagieren auf begrenzte Weise mit dem Modell und haben Einschränkungen bei der Antwortgröße. Außerdem können Benutzer die Temperatur des Modells nicht anpassen, um die Kreativität zu steuern.
Größere Kontextfenster:
Ein wesentlicher Punkt, in dem Claude 2.1 die Nase vorn hat, ist sein branchenführendes Kontextfenster von 200.000 Tokens, das nahezu doppelt so lang ist wie das von GPT-4 Turbo. Dadurch kann Claude große Dokumente mit einer Länge von bis zu 150.000 Wörtern oder 500 Seiten gründlich analysieren. Anthropic hat bisher das längste Kontextfenster in der KI-Branche erreicht.
Durch diese umfangreiche Verarbeitungskapazität für Textinformationen ist Claude 2.1 in der Lage, umfangreiche Dokumente wie Forschungspapiere, Finanzberichte, literarische Werke und mehr gründlich zu analysieren.
Im Vergleich dazu hat GPT-4 Turbo eine Kontextkapazität von 128.000 Tokens. Obwohl diese immer noch sehr groß ist, ermöglicht das größere Kontextfenster von Claude 2.1 eine bessere Informationsverarbeitung. Schon in der vorherigen Generation hatte Claude 2.0 mit 100.000 Tokens gegenüber GPT-4 mit 32.000 Tokens die Nase vorn.
Multimodale Fähigkeiten:
GPT-4 Turbo bricht mit einzigartigen Stärken neues Terrain, indem es die Verarbeitung und Verknüpfung von Text, Bildern, Audio, Video und anderen Formaten ermöglicht. Dadurch eröffnen sich hochkreative Anwendungsmöglichkeiten. Es kann auch mit der neuen Assistants API kombiniert werden, was eine viel größere Auswahl an Anwendungsfällen ermöglicht (einschließlich sprachaktivierter Workflows). Genauer gesagt, GPT-4 Turbo selbst verfügt nicht über multimodale Fähigkeiten, kann aber standardmäßig in ChatGPT mit anderen APIs kombiniert werden, um multimodale Workflows zu ermöglichen.
Claude 2.1 konzentriert sich ausschließlich auf Text und hat keine multimodalen Funktionen, selbst wenn es mit anderen APIs von Anthropic kombiniert wird. Es kann Tabellen generieren und Markdown-Formatierung folgen, bietet jedoch keine Bild- oder Audio-Generierungsfunktionen. Das Unternehmen bietet auch keine Schnittstellen an, mit denen Claude 2.1 mit „Plugins“ (oder benutzerdefinierten GPTs) kombiniert werden kann.
GPT-4 Turbo bietet mehr Flexibilität für Projekte, die eine Fusion von Inhalten verschiedener Typen erfordern.
Preisgestaltung:
Die Preisgestaltung von GPT-4 Turbo wurde entwickelt, um im Vergleich zu GPT-4 erschwinglicher zu sein. Der Preis beträgt 0,01 US-Dollar pro 1.000 Tokens für die Eingabe und 0,03 US-Dollar pro 1.000 Tokens für die Ausgabe. Das ist fast dreimal günstiger als die Preise von GPT-3.
Die Preisgestaltung von Claude 2.1 ist jedoch immer noch günstiger. Sie beträgt 8 US-Dollar pro Million Tokens für die Eingabe und 24 US-Dollar pro Million Tokens für die Ausgabe. Aufgrund des kleineren Schulungsdatensatzes und weniger kostenloser Konten, die auf Claude Chat unterstützt werden müssen, kann Anthropic diese Preise für die Endbenutzer bereitstellen.
Aktualisierungszeitraum des Wissens:
GPT-4 Turbo hat auch einen aktualisierten Kenntnisstand bis April 2023 im Vergleich zum frühen Kenntnisstand von Claude 2.1 im Jahr 2023. Diese wenigen Monate machen einen Unterschied in der Erfassung sehr aktueller Ereignisse aus.
Darüber hinaus wird GPT-4 Turbo voraussichtlich in ChatGPT verfügbar sein, wo standardmäßig das Surfen im Internet in dem multimodalen Chat ermöglicht wird.
OpenAI vs Anthropic:
Anthropic und OpenAI sind grundlegend unterschiedliche Unternehmen und verfolgen separate Wege bei der Entwicklung von KI für die Menschheit.
Das jüngste Drama um OpenAI hat ihre komplizierte und ungewöhnliche Struktur verdeutlicht, bei der eine kleine gemeinnützige Organisation die Geschicke des Unternehmens lenkt. Microsoft hat OpenAI 2023 mit über 10 Milliarden US-Dollar investiert, und OpenAI trainiert ihre Modelle auf Azure.
Auf der anderen Seite wird Claude von Anthropic entwickelt, einem Unternehmen, das eine Art „Verhaltenskodex“ für KI-Modelle entwickelt. Amazon wird bis zu 4 Milliarden US-Dollar in Anthropic investieren, und sie könnten von der Partnerschaft mit dem neu veröffentlichten Amazon Q in AWS profitieren.
Das bedeutet, dass OpenAI voraussichtlich schneller als Anthropic Produkte entwickeln und auf den Markt bringen wird, da sie vor dem Veröffentlichen weniger einschränkende Regeln befolgen. Auch wenn Ihnen der Datenschutz wichtig ist, sollten Sie möglicherweise ihre Richtlinie überprüfen, um sicherzustellen, dass sie Ihr Modell nicht mit Ihren Daten trainieren. Akkio garantiert Datenschutz und Sicherheit Ihrer Daten auf unserer Plattform bei der Nutzung von GPT-4.
Ideale Anwendungsfälle für GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo bietet klare Vorteile in den Bereichen multimodale Funktionen, die Integration mit der Assistants API und GPT-4 Vision. Daher sind dies die besten Einsatzmöglichkeiten für das GPT-4 Modell:
- Programmierung: GPT-4 wird schon lange für Github Copilot verwendet, den führenden Codierungsassistenten für Entwickler weltweit, der jetzt auch in Visual Studio verfügbar ist. GPT-4 Turbo hat ähnliche Fähigkeiten zu einem viel günstigeren Preis.
- Visualisierung: In Kombination mit der Assistants API kann GPT-4 Turbo Python-Code schreiben und ausführen. Dadurch ermöglicht es die Generierung von Diagrammen und Visualisierungen aller Art.
- Datenanalyse: Dank des Code Interpreters, der über die Assistants API verfügbar ist, können Entwickler mit GPT-4 Turbo Datenbereinigung, Spaltenzusammenführung und sogar die Generierung schneller maschineller Lernmodelle durchführen.
- Content Generierung: GPT-4 Turbo wird auch wahrscheinlich bald in ChatGPT verfügbar sein, wo bereits eine enorme Bandbreite an Funktionen für ChatGPT Plus-Benutzer verfügbar ist, darunter DALL-E 3 für Bildgenerierung, GPT-4 für Textgenerierung, Codierung und Code-Interpreter sowie Bildgenerierung – alles in einem monatlichen Paket.
Ideale Anwendungsfälle für Claude 2.1
Claude 2.1 ist deutlich besser als GPT-4 Turbo für alle Branchen, bei denen die Eingabegröße eine Rolle spielt. Beispielsweise:
- Dokumentanalyse: Möchtest du 400 Seiten umfangreiche Dokumente analysieren? Claude 2.1 kann dies problemlos erledigen und mit kontextbezogenen Informationen zurückgeben. Die Genauigkeit wird wahrscheinlich höher sein als bei anderen LLMs. Dank des größeren Kontextfensters wirst du den Unterschied in der Leistungsfähigkeit spüren.
- Texterstellung: Modellausgaben sind nur so gut, wie die Eingabe. Indem du Claude 2.1 mehr Daten zur Verfügung stellst, ist es in der Regel besser geeignet, qualitativ hochwertige Long-Form-Inhalte und menschenähnliche Sprache zu generieren.
- Zusammenfassungen: Wenn du lange Inhalte wie Bücher zusammenfassen möchtest, ist der Kontext von Claude 2.1 eine massive Unterstützung.
- Werbeanzeigen: Dank des natürlicher klingenden Textes eignet sich Claude 2.1 hervorragend für die Erstellung von Marketingtexten für Anzeigen bei Google & Microsoft Search oder in sozialen Netzwerken wie Meta und YouTube.
Haupterkenntnisse
- GPT-4 Turbo verfügt über multimodale Fähigkeiten zur Verarbeitung von Texten, Bildern, Audio, Video usw., während sich Claude 2.1 ausschließlich auf die Textverarbeitung konzentriert. Dies macht GPT-4 besser für kreative Anwendungen.
- Claude 2.1 hat ein deutlich größeres Kontextfenster von 200.000 Tokens im Vergleich zu GPT-4 Turbo mit 128.000 Tokens. Dadurch kann Claude lange Dokumente gründlicher analysieren.
- Der Aktualisierungszeitraum des Wissens von GPT-4 Turbo liegt im April 2023, was ihm einen Vorteil bei der Erfassung sehr aktueller Ereignisse gegenüber Claude 2.1 mit einem früheren Aktualisierungszeitraum verschafft.
- GPT-4 Turbo eignet sich besser für das Codieren, während Claude 2.1 in den Bereichen Texterstellung und menschenähnliche Antworten glänzt. Erscheinungsdaten.
- Das neue Modell von OpenAI wurde am 6. November auf der DevDay-Konferenz veröffentlicht. Anthropic veröffentlichte ihr neues Modell Claude 2.1 nach dem Drama um OpenAI, das zu einem neuen Vorstand und Sam Altman an der Spitze führte.
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