Dá as boas-vindas ao GPT-4o: o novo modelo OpenAI

Em 13 de maio, a OpenAI anunciou oficialmente o lançamento do seu novo modelo de inteligência artificial, o GPT-4o. Aclamado por muitos especialistas do sector, já se espera que este novo modelo ultrapasse o seu antecessor, o modelo GPT-4. Neste artigo, dizemos-te em que consiste este novo modelo, quais são as suas funções e como se destaca em relação ao modelo anterior. Continua a ler para descobrires tudo o que há para saber sobre o GPT-4o desenvolvido pela OpenAI.

📌 Resumo

1. Apresentação da GPT-4o

A caraterística de destaque do GPT-4o em comparação com os seus antecessores e rivais é o seu raciocínio em tempo real através de áudio, visão e texto. Seguindo as sugestões do seu nome, o GPT-4o ultrapassa o modelo GPT-4 em termos de desempenho, ao mesmo tempo que incorpora a essência de “Omni”, simbolizando a sua natureza abrangente. Na sua essência, o GPT-4o é um modelo polivalente capaz de lidar com qualquer tarefa em várias modalidades.

Ao contrário do seu antecessor, GPT-4, o modelo GPT-4o realiza todos os processos através de uma única rede neuronal. Esta abordagem integrada racionaliza as operações e aumenta a eficiência e a coerência na produção de respostas em diversas modalidades.

2. Compreender os progressos da GPT-4o

Ao mergulhares nos meandros do GPT-4o, revelas um reino de inteligência artificial sem paralelo. Este novo modelo OpenAI apresenta avanços notáveis nas suas capacidades de texto, voz e pesquisa. A capacidade do modelo para interpretar e gerar texto semelhante ao humano representa um avanço significativo. À medida que navegamos no cenário em constante evolução da IA, o GPT-4o é um farol de progresso, moldando o futuro da tecnologia inteligente.

Resultados relevantes:

Ao consolidar as tarefas numa rede neural unificada, o GPT-4o consegue uma coordenação perfeita entre entradas áudio, visuais e textuais. Esta conceção integradora não só optimiza a velocidade de processamento, como também promove uma compreensão mais holística de informações complexas, resultando em resultados mais matizados e contextualmente relevantes.

3. O que podes esperar do GPT-4o?

Melhoria do desempenho:

• • Maior precisão: Compreende melhor o contexto e as nuances, o que leva a respostas mais precisas e relevantes.
  • Processamento mais rápido: Optimizações que permitem tempos de resposta mais rápidos e uma utilização mais eficiente dos recursos computacionais.

Compreensão contextual melhorada:

• • Manuseamento de contextos mais longos: Capacidade de manter e utilizar o contexto em conversas mais longas ou em grandes blocos de texto.
  • Melhora a compreensão: Melhora a capacidade de compreender tópicos complexos, seguir argumentos intrincados e fornecer explicações mais coerentes e perspicazes.

Capacidades avançadas:

• • Integração multimodal: Capacidade melhorada de processar e integrar informações de várias fontes, como texto, imagens e possivelmente áudio.
  • Geração e compreensão de código: Melhora a proficiência na geração, compreensão e depuração de código em várias linguagens de programação.

Maior adaptabilidade:

• • Personalização: Capacidade de adaptar as respostas com base nas interacções e preferências do utilizador ao longo do tempo.

Melhorias na interação com o utilizador:

• • Fluência de conversação: Diálogo mais natural e envolvente, com melhor capacidade de lidar com diversos estilos e tons de conversação.
  • Reconhecimento de emoções e sentimentos: Melhor reconhecimento e resposta adequada às emoções e sentimentos do utilizador.

Conhecimentos específicos do domínio:

Conhecimentos especializados: Melhora o desempenho em domínios especializados, como medicina, direito, finanças e outros campos que requerem conhecimentos profundos.

Integração e implementação:

• • Integração perfeita: Integração mais fácil com ferramentas, plataformas e fluxos de trabalho existentes.
  • Escalabilidade: Escalabilidade melhorada para implementação em vários ambientes, desde aplicações de pequena escala a soluções de grandes empresas.

Estes potenciais melhoramentos teriam como objetivo tornar a GPT-4o mais versátil, fiável e útil numa gama mais vasta de aplicações e indústrias.

4. Principais características e capacidades do GPT-4o

O modelo GPT-4o da OpenAI emprega uma abordagem diferente do seu antecessor, o GPT-4, para processar entradas de áudio, visão ou texto. Enquanto o GPT-4 utiliza várias redes neurais e combina as suas saídas para responder à entrada de texto com saída de áudio, o modelo GPT-4o completa todo o processo com uma única rede neural. Como resultado, o modelo GPT-4o pode analisar o tom de entrada, detetar vários falantes, entender o ruído de fundo e gerar respostas mais concisas que expressam emoções e se assemelham à fala humana.

Desempenho do GPT-4o:

Com base nas informações do artigo da OpenAI, o modelo GPT-4o destaca-se com uma pontuação impressionante de 88,7% no teste de referência LLMU, demonstrando a sua excecional compreensão linguística. Em comparação, o modelo GPT-4 atinge uma pontuação de 86,6%, enquanto o modelo Claude 3 Opus segue-o de perto com uma pontuação de 86,8%.

1) Avaliação do texto:

Fonte: OpenAI

Além disso, quando avaliado no desafiante teste de referência MATH, que avalia as capacidades aritméticas em modelos de linguagem de grande dimensão, o modelo GPT-4o surge como líder, com uma notável pontuação de 76,6%. Para além disso, o modelo GPT-4o demonstra proficiência com pontuações de 53,6% no teste GPQA e uns extraordinários 90,2% no teste HumanEval.

2) Avaliação da compreensão da visão:

Como a OpenAI explica no artigo mencionado anteriormente, o GPT-4o destaca-se por alcançar um desempenho de ponta em benchmarks de perceção visual. Todas as avaliações visuais são de zero, incluindo MMMU, MathVista e ChartQA como avaliações CoT de zero.

3) Desempenho da tradução áudio:

O GPT-4o alcança um desempenho inovador no domínio da tradução de voz, estabelecendo um novo padrão de vanguarda. Em avaliações rigorosas realizadas no benchmark MLS, o GPT-4o ultrapassa o desempenho do Whisper-v3, um modelo estabelecido no domínio. Esta conquista solidifica o GPT-4o como o líder no fornecimento de capacidades de tradução de voz precisas e eficientes. Ao tirar partido da sua arquitetura de rede neural avançada e da sua compreensão linguística abrangente, o GPT-4o demonstra a sua capacidade de ultrapassar as barreiras linguísticas e de dar início a uma nova era de comunicação multilingue sem falhas.

5. análise de neuroflash do GPT-4o

O nosso relatório analisa os testes de qualidade exaustivos realizados no modelo GPT-4o para avaliar o seu desempenho e precisão em várias facetas. O objetivo principal era analisar as capacidades do modelo e compará-las com o GPT-4 Turbo, um antecessor conhecido pela sua elevada proficiência no domínio da IA.

1. Qualidade dos textos gerados
– O GPT-4o obteve uma classificação geral de qualidade de 77,6%, enquanto o GPT-4-turbo obteve 76,4%. Isto indica que a GPT-4o tem um desempenho ligeiramente melhor em termos de qualidade do texto.

2. Corresponde ao idioma (idioma de entrada = idioma de saída)
– O GPT-4o obteve uma taxa de correspondência linguística de 98%, o que indica que o modelo reflecte com precisão a língua de entrada na saída, na maioria das vezes. A taxa para o GPT-4-turbo varia entre 86-95%, dependendo do ambiente de teste.

3. Reconhecimento de voz do contexto e da marca
– Para o reconhecimento de voz de contexto e de marca, bem como para a qualidade geral do texto, o GPT-4o obteve 74%, enquanto o GPT-4-turbo obteve 68%. Isto sugere que o GPT-4o é melhor a reconhecer o contexto e a voz da marca e a produzir textos de alta qualidade.

Recomendações:

Os resultados dos testes mostram que o GPT-4o oferece um desempenho superior ao GPT-4-turbo em várias áreas-chave. Particularmente na qualidade do texto e na correspondência linguística, o GPT-4o tem um desempenho superior. Isto indica que o GPT-4o é um modelo mais capaz de gerar textos de alta qualidade e contextualmente adequados. Além disso, o GPT-4o custa exatamente metade do GPT-4-Turbo e é muito mais rápido!

Conclusão:

Com base no desempenho superior do GPT-4o nos testes efectuados, recomenda-se a preferência por este modelo para aplicações que exijam uma elevada qualidade de texto e uma correspondência linguística precisa. Devem ser realizados mais testes e controlo de qualidade para monitorizar e garantir continuamente o desempenho do modelo.