Eines ist klar: SEO ist gerade nicht mehr das, was es vor einem Jahr war. Seitdem Google, ChatGPT und Co. mit ihren KI-basierten Antworen durchstarten, verschiebt sich das Spielfeld dramatisch. Wer sich jetzt nur auf klassische Google-Rankings und Keyword-Dichte verlässt, wird im Zeitalter der KI schlicht abgehängt.

Plötzlich tauchen Texte nicht mehr nur in den Top-10-Suchergebnissen auf, sondern erscheinen als Quelle direkt in den neuen AI Overviews von Google oder werden von Chatbots wie ChatGPT oder Bing Copilot zitiert. Jede vierte Google-Suchanfrage in den USA wird mittlerweile mit einer KI-generierten Antwortbox beantwortet. Bei längeren, erklärungsbedürftigen Fragen liegt die KI-Quote sogar bei 57% (SEO.com Study, 2025). In Deutschland war der Trend im Juni 2025 mit rund 18% AI Overviews ähnlich sichtbar (SISTRIX, 2025).

Das Nutzerverhalten ändert sich dadurch rasant. Fast die Hälfte der User nutzt heute regelmäßig LLM-Tools wie ChatGPT und 38% holen sich Informationen gezielt aus AI-Overviews (Search Engine Land, 2025). Auch die Anforderungen an Content, Brand und technische Details sind deutlich gestiegen.
Plötzlich entscheidet nicht mehr nur der Google Algorithmus, wer oben steht. Stattdessen prüft eine KI, ob sie den Content als vertrauenswürdig genug empfindet, um ihn prominent in ihrer Antwort zu zitieren.

Ich habe mich also gefragt: Was braucht es, um als Marke und Autor*in im neuen KI-SEO-Zeitalter sichtbar zu bleiben? Wie schafft man es, von LLMs wie ChatGPT oder den Google AI Overviews ausgewählt zu werden?

In diesem Artikel teile ich meine Erfahrungen, konkrete Strategien und neueste Studien. Ich zeige, wie wir bei neuroflash SEO und Content-Produktion radikal weiterentwickeln damit wir nicht nur von Google gefunden, sondern auch von KIs zitiert werden.

TL;DR – Was du zu KI SEO 2025 wissen musst:

• KI-basierte Suche (Google AI Overviews, ChatGPT & Co.) verändert SEO grundlegend – Sichtbarkeit heißt jetzt: von KI zitiert werden, nicht nur ranken.
• Klassischer SEO-Traffic nimmt ab, vor allem bei informativen Suchanfragen – Zero-Click-Searches steigen.
• Die wenigen User, die von KI-Antworten kommen, sind deutlich qualifizierter und konvertieren besser.
• Brand Awareness und Erwähnungen in AI-Overviews sind das neue Gold – Klicks sind nicht mehr die einzige Währung.
• Die Basics bleiben: E-E-A-T, strukturierte Daten, technische Sauberkeit und Unique Content zählen weiterhin.
• Prompt-First-Content wird immer wichtiger: Inhalte müssen Nutzerfragen prägnant beantworten, um von KI gefunden zu werden.
• Messbare KPIs für KI-Sichtbarkeit stecken noch in den Kinderschuhen – Monitoring ist Pflicht, aber es gibt (noch) keine Standardlösung.
• Meine Meinung als Content Managerin: Don’t panic! Weiter in bewährte SEO/SEA investieren, KI-Optimierung mitnehmen, aber nicht blind jedem Hype folgen.

Was ist KI SEO?

KI SEO steht für Suchmaschinenoptimierung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Im Kern geht es darum, Inhalte nicht nur für klassische Suchalgorithmen, sondern gezielt für KI-gesteuerte Systeme wie Google AI Overviews, Bing Copilot oder ChatGPT zu optimieren. Das umfasst zwei Seiten: Zum einen nutzen wir als Content-Profis KI-Tools, um schneller und effizienter zu recherchieren, zu schreiben und zu analysieren. Zum anderen passen wir unsere Inhalte so an, dass sie von LLMs und generativen Suchsystemen als vertrauenswürdige Quelle erkannt, zitiert und bevorzugt ausgespielt werden.

Moderne Suchsysteme werden maßgeblich durch künstliche Intelligenz und den Einsatz künstlicher Intelligenz in Form von KI-Suchmaschinen geprägt. Diese KI-Suchmaschinen basieren auf fortschrittlichen Sprachmodellen, insbesondere large language Modellen, die in der Lage sind, semantische Zusammenhänge und Nutzerintentionen zu verstehen. Die Optimierung für solche Systeme erfordert neue Disziplinen wie large language model optimization und artificial intelligence optimization, die speziell darauf abzielen, Inhalte für KI-basierte Suchsysteme sichtbar zu machen. Eine umfassende SEO-Strategie und die kontinuierliche Anpassung klassischer SEO-Strategien sind entscheidend, um in KI-gestützten Suchumgebungen erfolgreich zu bleiben. KI SEO Tools sowie die Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle und KI-Modell wie Claude spielen eine zentrale Rolle bei der Content-Optimierung und der Steigerung der Sichtbarkeit in generativen Suchergebnissen.

Im Unterschied dazu beschreibt GEO (Generative Engine Optimization) die Optimierung speziell für generative Suchmaschinen und deren Antwortboxen, während GAIO (Generative AI Optimization) noch einen Schritt weitergeht. Hier steht die ganzheitliche Sichtbarkeit und Zitierfähigkeit in allen KI-basierten Plattformen im Fokus, von Chatbots über Sprachassistenten bis zu AI Overviews. Die Grenzen verschwimmen, aber das Ziel bleibt gleich. Sichtbarkeit in einer Suchwelt, in der nicht mehr nur klassische Rankings zählen, sondern ob KI-Systeme uns als relevante Quelle auswählen.

Status Quo 2024/2025: Wie verändert KI die Suche SEO?

Die Suche im Netz steht an einem Wendepunkt. Moderne KI-Suchmaschinen wie Perplexity und SearchGPT basieren auf fortschrittlichen Sprachmodellen, die große Datenmengen analysieren, um direkte Antworten zu generieren. Seit Google die AI Overviews ausrollt, läuft bei vielen Anfragen nicht mehr der klassische Link-Wettbewerb, sondern es zählt, wer von der KI direkt zitiert wird. Die Klickrate auf traditionelle Suchergebnisse fiel bereits auf nur 8%, im Vergleich zu 15% bei Suchergebnissen ohne KI-Overviews (Pew Research Center, 2025). Das zeigt: Nutzer verlassen oft gar nicht erst die Suchseite, denn die KI liefert die Antwort direkt auf dem Silbertablett.

Google: AI Overviews, SGE und Helpful Content Update

• Die Search Generative Experience (SGE) integriert generative KI direkt in die Suche. Nutzer bekommen zu vielen Fragen sofort eine zusammenfassende KI-Antwort, oft inklusive Quellenangabe.
• Das Helpful Content Update legt seit 2023 noch stärker Wert auf Mehrwert, Originalität und Nutzerorientierung. KI-generierte Inhalte werden nicht grundsätzlich abgestraft, aber reiner Einheitsbrei und automatisierte Massenware fliegen raus. Eine optimierte Meta Description ist dabei entscheidend, um die Sichtbarkeit in Google-Snippets und AI Overviews zu erhöhen.
• Technisch bleibt vieles beim Alten. Auch die KI-Übersicht basiert auf dem normalen Webindex. Wer schlecht gecrawlt wird, landet weder im Ranking noch in der AI Overview.

Neue Suchumgebungen: Microsoft/Bing, Perplexity, ChatGPT & Co.

Google ist nicht mehr allein. Microsoft hat mit Bing Copilot früh KI in die Suche integriert. Auch Anbieter wie Perplexity oder YouChat setzen auf LLMs, um Nutzern direkte, dialogische Antworten zu liefern. Dazu kommt ChatGPT, das über 200 Millionen Nutzer zählt und längst als Suchmaschine für komplexe Fragen genutzt wird (Search Engine Land, 2025). SEO KI Tools helfen dabei, Inhalte gezielt für verschiedene KI-Suchumgebungen wie Perplexity oder ChatGPT zu optimieren.

Was sich verändert:

• Fragmentierung: Die Suche verteilt sich auf mehrere Plattformen, die alle eigene Mechanismen und Datenquellen haben.
• Geschwindigkeit: Nutzer erwarten sofortige, konkrete Antworten, keine endlosen Ergebnislisten.
• Content-Sourcing: KI-Plattformen greifen gern auf strukturierte, aktuelle und vertrauenswürdige Quellen zu – etwa Wikipedia, Fachportale, Datenbanken und spezialisierte Markenblogs.

Nutzerverhalten und Markttrends

Das Nutzerverhalten verändert sich sichtbar:

• Rund 49% der Menschen nutzen bereits regelmäßig KI-basierte Tools wie ChatGPT oder Bing Copilot, und 38% holen gezielt Infos aus AI Overviews (Search Engine Land, 2025).
• Zero Click dominiert: Immer mehr Suchanfragen werden direkt in der KI-Antwort gelöst, ohne dass User auf eine Website klicken. Das verstärkt den Trend, dass Traffic nicht mehr nur vom Ranking abhängt, sondern davon, ob man von der KI überhaupt erwähnt wird.
• Skepsis bleibt: Viele Nutzer vertrauen KI-Antworten noch nicht vollständig. Die Angst vor Fehlinformationen, sogenannten „Halluzinationen“, ist weiterhin groß. Rund 68% der User geben das offen zu (Search Engine Land, 2025).

Gerade in diesem Wandel kommt Online Marketer eine entscheidende Rolle zu: Sie müssen ihre Strategien an KI-gestützte Suchsysteme anpassen und neue Content-Strategien entwickeln, um weiterhin Sichtbarkeit und Reichweite zu sichern.

Herausforderungen und Chancen für Websites & Marken

Herausforderungen:

• Weniger Klicks: KI-Overviews führen zu sinkenden Besucherzahlen aus der organischen Suche, vor allem bei rein informativen Anfragen.
• Konkurrenz durch KI-Quellen: Wer keinen echten Mehrwert oder Expertise bietet, wird seltener zitiert oder komplett ignoriert.
• Neue KPIs: Sichtbarkeit und Erfolg lassen sich nicht mehr nur an Klicks oder Rankings messen, sondern auch an Erwähnungen in KI-Antworten und der „Citation Readiness“ des eigenen Contents.

Chancen:

• Weniger, aber wertvollerer Traffic: Wer von KI-Tools empfohlen wird, bekommt häufig besser vorqualifizierte Besucher, die echte Kauf- oder Interaktionsbereitschaft zeigen.
• Markenbekanntheit steigern: Wer in KI-Antworten auftaucht, wird als Autorität wahrgenommen und gewinnt an Relevanz und das auch ohne klassischen Klick.
• First-Mover-Vorteile: Wer früh KI-optimiert und GAIO-Strategien umsetzt, kann Nischen besetzen, bevor der Wettbewerb nachzieht.

Das Fazit: Die Suche ist nicht tot, sie ist vielfältiger, direkter und anspruchsvoller geworden. Marken und Content-Teams müssen lernen, sowohl für Menschen als auch für Maschinen sichtbar und zitierfähig zu bleiben.

Wie unterscheidet sich KI SEO von regulären SEO?

Der größte Unterschied zwischen klassischer SEO und KI SEO liegt im Zielsystem. Während klassische SEO darauf abzielt, möglichst weit oben in der Ergebnisliste einer Suchmaschine wie Google zu stehen und Klicks einzusammeln, konzentriert sich KI SEO darauf, von KI-basierten Systemen wie ChatGPT, Google AI Overviews oder Bing Copilot überhaupt als Quelle erkannt, zitiert oder empfohlen zu werden. Entscheidend ist nicht mehr nur das Ranking, sondern die Zitatfähigkeit und die Vertrauenswürdigkeit gegenüber Sprachmodellen.

Ein wichtiger Aspekt dabei ist, dass ‚artificial intelligence optimization‘ und ‚large language model optimization‘ neue Ansätze darstellen, die speziell auf die Optimierung für KI-basierte Suchsysteme und große Sprachmodelle wie GPT-4 oder Gemini abzielen und sich deutlich von klassischen SEO-Methoden unterscheiden.

Was bleibt, ist der Fokus auf Qualität, Relevanz, klare Strukturen und technische Sauberkeit. E-E-A-T (Expertise, Experience, Authority, Trust) zählt weiterhin, genauso wie saubere Seitenarchitektur, Ladezeit und Verlinkung. Auch Content muss weiterhin Antworten liefern, Probleme lösen und Nutzerfragen bedienen.

Der große Unterschied: Klassische SEO misst Erfolg an Klicks und Sichtbarkeit in den SERPs, KI SEO an Erwähnungen in KI-Antworten – auch wenn kein Klick mehr erfolgt. Zusätzlich werden technische Aspekte wichtiger, die für KIs relevant sind (z. B. strukturierte Daten, Präsenz in Wissensdatenbanken). Die Konkurrenz ist nicht mehr nur die Website auf Platz 1, sondern jede Quelle, die von einer KI als glaubwürdig eingestuft wird – egal, ob Blog, Forum oder Datenbank. Wer als Marke in dieser neuen Suchlogik mitspielt, kann Sichtbarkeit und Autorität gewinnen, auch wenn das klassische Traffic-Messen an Bedeutung verliert.

KI SEO in der Praxis: Strategien & Taktiken

Die Spielregeln für erfolgreiche SEO haben sich durch generative KI verschärft. Wer im KI-Zeitalter bestehen will, muss technische Basics, Content-Strategie und Monitoring konsequent anpassen. Hier die wichtigsten Stellschrauben:

Technische Voraussetzungen

• Indexierbarkeit sicherstellen: Webseiten müssen für alle relevanten Crawler offen sein, insbesondere für KI-Bots wie GPTBot oder CCBot. Eine restriktive robots.txt oder fehlende Freigaben bremsen die Sichtbarkeit in KI-Antworten aus.
• Ladezeit & Performance: Schnelle Seiten werden von KIs bevorzugt verarbeitet. Ladezeiten unter einer Sekunde gelten als Benchmark, gerade für mobile Nutzung und große LLM-Crawler. Moderne KI-Tools analysieren große Datenmengen, um die Performance und Nutzererfahrung kontinuierlich zu optimieren.
• Crawl-Freundlichkeit: Inhalte sollten als statisches HTML ausspielbar und ohne JavaScript-Hürden erreichbar sein.
• llms.txt nutzen: Das neue llms.txt-Protokoll ermöglicht es, gezielt Inhalte für LLMs bereitzustellen und KI-Zugriffe zu steuern. Eine gezielte Datenanalyse ist dabei entscheidend, um technische Optimierungen vorzunehmen und die Steuerung der KI-Zugriffe effektiv zu gestalten (Advanced Web Ranking, 2024).

Content-Optimierung für LLMs und KI-Suche

• Strukturierte Daten einsetzen: Mit Schema.org-Markup für Artikel, FAQ, HowTo, LocalBusiness usw. können Maschinen Inhalte einfacher interpretieren. Gut strukturierte und vollständige Inhalte sind entscheidend, um in KI-Suchsystemen als relevante Quelle wahrgenommen zu werden.
• Fragen- und Antwortlogik: Präzise, direkt beantwortete W-Fragen als Überschriften oder FAQ-Sections machen es KIs leichter, relevante Textbausteine zu erkennen und in Overviews zu übernehmen.
• Klarheit und Kürze: Lange, verschachtelte Sätze vermeiden. Absätze kurz halten, klare Kernaussagen pro Abschnitt. Inhalte sollten so gestaltet werden, dass sie in KI generierten Antworten als zitierbare Quelle erscheinen können.

E-E-A-T stärken & Brand-Signale setzen

• Expertise zeigen: Autorenseiten mit echten Namen, Qualifikationen und Erfahrungswerten erhöhen die Glaubwürdigkeit.
• Eigene Studien & Praxisbeispiele: Inhalte mit exklusiven Daten, originellen Insights oder konkreten Case Studies werden von KIs eher zitiert.
• Brand Mentions und Verlinkungen: Je öfter die eigene Marke in Fachportalen, Wikipedia oder anderen vertrauenswürdigen Quellen genannt wird, desto eher taucht sie in KI-Antworten auf. Strukturierte Unternehmensdaten und konsistentes Content Marketing stärken dabei die Sichtbarkeit und Autorität des Unternehmens in KI-Antworten und Suchergebnissen.

FAQ & Featured Snippets 2.0

• Fragen-Antwort-Module: Typische Nutzerfragen gezielt aufgreifen, exakt beantworten und mit strukturiertem FAQ-Markup auszeichnen.
• Definitionen & Kurzantworten: Wichtige Begriffe oder Prozesse prägnant erklären – KIs nutzen oft solche Textabschnitte für direkte Overviews.

KI-Tools & Automatisierung im SEO-Workflow

• Keyword-Recherche: KI-gestützte Tools wie Ahrefs, SEMrush, Surfer oder Google SGE-Features für Trends und Intent-Clustering einsetzen. KI SEO Tools bieten dabei die Möglichkeit, große Datenmengen effizient zu analysieren und relevante Keywords schneller zu identifizieren, während spezifische KI Tools einzelne SEO-Aufgaben wie die Recherche oder die Snippet-Erstellung automatisieren.
• Content-Erstellung: Generative KI kann erste Rohtexte, Meta-Beschreibungen oder Ideensammlungen liefern – aber immer redigieren und mit eigenen Insights ergänzen.
• Onpage-Optimierung: KI analysiert Mitbewerber, erkennt Strukturmängel oder schlägt semantische Verbesserungen vor.

Monitoring & neue KPIs

• KI-Sichtbarkeit messen: Nicht nur klassische Rankings und Klicks zählen, sondern auch Erwähnungen und Zitate in KI-Antworten (z.B. manuelle Checks bei ChatGPT, Bing oder Google SGE). Eine umfassende SEO Analyse ist essenziell, um die Sichtbarkeit der eigenen Website in AI Overviews und KI-generierten Antworten zu bewerten und gezielte Optimierungsmaßnahmen abzuleiten.
• Referrer-Tracking: Analytics auf KI-Traffic anpassen, etwa durch das Auswerten spezieller User-Agents oder Referral-Parameter.
• Brand-Searches & Erwähnungen: Mehr Fokus auf Markenanfragen, Erwähnungen in externen Datenbanken und Community-Signale.

Fazit

KI SEO ist mehr als nur eine technische Kür. Es ist ein strategischer Mix aus sauberen Basics, klarer Markenidentität, datengetriebener Optimierung und konsequenter Contentpflege. Wer diese Disziplinen jetzt meistert, bleibt auch für die KIs von morgen sichtbar – und behält die Kontrolle über Traffic und Markenwahrnehmung.

Für die erfolgreiche Umsetzung von KI SEO in der Praxis helfen konkrete Tipps, um die Sichtbarkeit gezielt zu steigern und typische Fehler zu vermeiden.

KI SEO Case Study: neuroflash Free Tool Pages

Bei neuroflash haben wir gezielt Free Tools entwickelt, die wir auf unserer Website hosten, um High-Value-Keywords und die jeweilige Search Intent optimal abzudecken. Ein Beispiel ist unser kostenloser „KI Textgenerator ohne Anmeldung“. Ziel war es, nicht nur in Google zu ranken, sondern auch für KI-Overviews und generative Suchsysteme als Referenz aufzutauchen.

Was haben wir anders gemacht?

• SEO-Elemente und technische Hygiene: Die Seite ist suchmaschinenfreundlich aufgebaut, klar strukturiert, mobiloptimiert und mit sauberem Markup versehen.
• User Experience: Das Tool selbst bietet einen echten Mehrwert, ist intuitiver und schneller als viele Wettbewerber, was die Nutzungsdauer deutlich erhöht hat.
• Content & Intent: Statt reiner SEO-Optimierung haben wir gezielt die Fragen und Probleme der Zielgruppe adressiert (z. B. „KI Textgenerator kostenlos ohne Anmeldung“), klare FAQ-Bereiche eingebaut und echte Anwendungsbeispiele geliefert.
• Anwendungsfälle für KI SEO Tools: Bei der Optimierung der Free Tool Pages haben wir verschiedene Anwendungsfälle für KI SEO Tools berücksichtigt, um gezielt unterschiedliche Nutzerbedürfnisse und Suchintentionen abzudecken.

Das Resultat:Die Seite rankt nicht nur stabil in den Top 3 der Google-Suchergebnisse, sondern wird inzwischen auch von Google AI Overviews direkt als Quelle genannt. Darüber hinaus wird neuroflash auch in KI generierten Antworten als vertrauenswürdige Quelle zitiert. Gibt man „Gratis Text Generator ohne Anmeldung“ in die Google-Suche ein, erscheint neuroflash in der KI-Antwort auf Platz 1 mit einem Link auf das Tool und einer Beschreibung.

Fazit:Dieser Case zeigt, dass KI-SEO keine graue Theorie sind. Wer Inhalte und Tools auf echten Mehrwert, User Intent und technische Sauberkeit ausrichtet, wird nicht nur in Suchergebnissen, sondern auch von KI-Systemen als relevante Quelle belohnt.

KI SEO Best Practices und typische Fehler

Was funktioniert bei KI SEO wirklich – und was fällt garantiert auf die Nase? Hier ein abschließender Überblick:

Was funktioniert

• Klare, strukturierte Inhalte mit echten Daten, Studien, Zitaten und Erfahrungen werden deutlich häufiger von KIs genutzt.
• Regelmäßige Updates und die Pflege von Quellen und Brand Mentions steigern die Sichtbarkeit in AI Overviews.
• E-E-A-T (Expertise, Experience, Authority, Trust) bleibt der wichtigste Qualitätsfaktor. Wer echte Erfahrung und Autorität zeigt, wird zitiert.
• Präsenz in relevanten Drittquellen (Wikipedia, Branchenportale, Verzeichnisse) ist fast schon Pflicht.
• Technische Hygiene: Schnelle Ladezeit, saubere Indexierbarkeit und kein KI-Blocking.

Was nicht funktioniert

• Massenproduktion von generischem KI-Content ohne eigenen Mehrwert bleibt unsichtbar oder wird sogar abgestraft.
• Keyword-Stuffing, manipulative Tricks und reine SEO-Texte sind im KI-Zeitalter überflüssig.
• Wer KI-Crawler blockiert oder Inhalte nicht pflegt, verliert Sichtbarkeit – egal wie gut das Google-Ranking früher war.
• Vernachlässigte Brand-Kommunikation führt dazu, dass die eigene Marke nicht zitiert oder falsch dargestellt wird.

FAQ zu KI SEO

Ersetzen KI-Suchsysteme wie ChatGPT oder Google AI Overviews die klassische Suche komplett?

Noch nicht. Viele Menschen recherchieren weiterhin auf Google, aber KI-Suchen gewinnen rasant an Relevanz, besonders bei komplexeren Fragen und Tool-Vergleichen.

Nutzen auch ältere Zielgruppen schon KI-basierte Suchtools?

Ja, der Wandel geht durch alle Altersgruppen. Selbst viele Nutzer über 60 nutzen inzwischen lieber ChatGPT als Google und das vor allem, weil es einfacher und direkter ist.

Wird bei konkretem Kaufinteresse weiterhin Google genutzt, oder wandert auch dieser Traffic zu KI ab?

Die Tendenz ist gemischt. Klassische Produktsuchen und Käufe laufen oft noch über Google. Für Beratungen, Vergleiche und erste Informationsrecherche wird KI (z. B. ChatGPT) aber immer häufiger als Einstieg genutzt.

Zählen klassische SEO-Faktoren wie strukturierte Daten, FAQ-Markup und E-E-A-T weiterhin bei KI SEO?

Ja, absolut. Strukturiertes Markup, gute Seitenarchitektur und Vertrauenssignale sind für KI genauso wichtig wie für klassische Suchmaschinen.

Sind ausgeklappte FAQ-Antworten oder dynamisch geladene Inhalte ein Problem für LLMs?

Wenn Inhalte erst nachträglich per JavaScript geladen werden und nicht im initialen HTML stehen, können viele KI-Crawler sie nicht lesen. Alles, was im Quelltext sichtbar ist, wird problemlos verarbeitet.

Woher weiß ich, wie viel Traffic tatsächlich von KI-Tools wie ChatGPT oder Bing Copilot kommt?

Über GA4 und die Referrer-Auswertung lassen sich GPT, Bing Copilot & Co. als Trafficquelle sichtbar machen. Es gibt dazu auch reguläre Ausdrücke, um die wichtigsten KI-Plattformen zu filtern.

Wie wichtig sind Bewertungen, Brand Mentions und externe Quellen für KI-Sichtbarkeit?

Sehr wichtig. Je öfter deine Marke, dein Tool oder deine Expertise auf vertrauenswürdigen Drittseiten genannt oder bewertet wird, desto häufiger tauchst du in KI-Antworten und AI Overviews auf.

Muss man Content jetzt prompt-first statt SEO-first denken?

Der Trend geht dorthin. Inhalte sollten so gestaltet sein, dass sie Antworten auf Nutzerprompts liefern – ähnlich wie man früher auf „mobile first“ umgestellt hat.

Meine ehrliche Meinung zu KI SEO als Content-Managerin bei neuroflash

Ich bin jetzt schon seit circa 3 Jahren als Content Managerin bei neuroflash tätig und habe in der Zeit viele Trends und Veränderungen miterlebt, sowohl intern als auch extern. Deswegen sehe ich das ganze Thema KI SEO im Moment ehrlich gesagt als ein ziemliches Buzzword. Es gibt massenhaft neue Tools, jede Menge Gerede und Meinungen und die Quellen widersprechen sich teilweise auch. Das Thema steckt einfach noch in den Kinderschuhen. Genauso wie wir vor zehn Jahren nicht genau wussten, wohin sich klassisches SEO entwickeln wird, wissen wir heute nicht, was in zehn Jahren mit KI SEO ist. Viele der „neuen Best Practices“ sind ohnehin nicht revolutionär, sondern sind oft einfach solide SEO-Basics oder Brand-Basics, die man sowieso schon umsetzen sollte.

Deshalb sehe ich die Sache pragmatisch: Ja, KI-Suche ist ein neuer Kanal, der neue Regeln und Chancen mit sich bringt. Aber ich würde niemandem raten, jetzt Hals über Kopf alles auf KI SEO umzustellen. Wir bei neuroflash tun das auch nicht. Wir bleiben auf dem Laufenden, testen Tools, schauen, was wir daraus lernen können, aber unsere Basis bleibt solides SEO und SEA. Google wird nicht über Nacht verschwinden und SEO wird auch nicht von heute auf morgen sterben, egal wie viel Panik gemacht wird.

Wir setzen weiter auf bewährte Methoden, testen Neues mit Augenmaß und bleiben flexibel. Langfristig wollen wir einfach sicherstellen, dass wir in beiden Welten – der klassischen Suche und der KI-Welt – gut aufgestellt sind.