Nous avons eu accès au générateur de DALL-E 2 il y a quelques semaines et nous avons depuis essayé et testé la technologie. Si tu ne sais pas ce qu’est DALL-E 2 ni comment il fonctionne, alors consulte notre article précédent sur le générateur de texte en image OpenAI de DALL-E 2, où nous t’expliquons tout ce que tu dois savoir sur cette nouvelle technologie.
Pour cet article, notre objectif était de mieux comprendre comment le générateur d’images comprend le langage et comment différentes invites textuelles affectent les images générées par l’IA. Nous nous sommes également demandé comment le générateur DALL-E 2 pourrait éventuellement être utilisé dans différents domaines comme le marketing et la conception de produits, y compris ses forces et ses faiblesses. Après avoir exploré le potentiel de DALL-E 2, voici ce que nous avons trouvé :
Comment le générateur de DALL-E 2 comprend le langage - L'étude du toaster à canard
L’une de nos premières hypothèses était que le générateur de DALL-E 2 n’aurait probablement aucun mal à générer des images que tu pourrais aussi simplement trouver sur Internet en faisant une recherche rapide. Par exemple, disons que tu veux générer des photos de canards mignons. En quelques secondes seulement, le générateur de DALL-E 2 te propose ces images générées par l’IA :
Maintenant, ce sont effectivement de jolis canards, mais tu peux facilement obtenir les mêmes résultats en tapant « photos de canards » dans un moteur de recherche. Alors, soyons un peu plus abstraits et surréalistes avec notre demande de texte. Au lieu de générer des images de canards, nous voulions générer des images d’un grille-pain en forme de canard. En visualisant les résultats pour l’invite « canard grille-pain », nous avons imaginé que le générateur DALL-E 2 créerait des images qui fusionnent les caractéristiques d’un canard et d’un grille-pain. Cependant, en utilisant simplement le mot « grille-pain canard » pour notre invite, les résultats des images générées par l’IA étaient faussés.
L’intelligence artificielle n’était pas capable de comprendre ce qu’est censé être un toaster en forme de canard, elle a donc utilisé les mots de l’invite qu’elle a reconnus, comme canard et toast, pour générer un large éventail d’images différentes. Ici, par exemple, le générateur DALL-E 2 a créé l’image d’un canard avec deux morceaux de pain grillé :
Et ici, dans un terrible coup du sort pour le canard, le générateur d’images a créé une image d’un canard qui est en train d’être grillé au four :
Il est rapidement apparu que le mot « grille-pain canard » ne suffisait pas à générer les images que nous avions en tête. Donc, à l’étape suivante, nous sommes devenus plus spécifiques avec notre invite textuelle et avons demandé à l’intelligence artificielle de générer des images d' »un canard en forme de grille-pain ». Avec ce message, le générateur de DALL-E 2 s’est un peu rapproché de nos attentes :
Cependant, le générateur d’images avait encore du mal à faire le lien entre les attributs d’un canard et ceux d’un grille-pain. Cela a conduit à quelques ratés dans les images générées par l’IA et a créé des images comme un grille-pain ordinaire avec un morceau de pain grillé en forme de canard et une monstruosité de canard qui a poussé des appendices horribles ressemblant à des machines.
Ensuite, nous avons interverti les mots de l’invite pour vérifier si cela aura un impact sur les résultats. Au lieu de « un canard en forme de grille-pain », nous avons tapé « un grille-pain en forme de canard » avec les résultats suivants :
Avec l’invite « un grille-pain en forme de canard », le générateur DALL-E 2 a pu créer des images qui fusionnaient les attributs d’un canard et d’un grille-pain de façon plus fluide, ce qui implique que l’ordre des mots dans l’invite textuelle a de l’importance. De plus, en ajoutant un style artistique préféré à l’invite, comme « un grille-pain en forme de canard, art coloré japonais » ou « un grille-pain en forme de canard, peinture à l’huile », le générateur DALL-E 2 a pu intégrer les styles sans problème :
Dans une dernière étape, nous avons décidé de compliquer encore plus l’incitation en ajoutant d’autres détails comme les actions. Par exemple, nous avons ajouté « canard volant » ou « tenir un morceau de pain grillé » à l’invite existante et le générateur DALL-E 2 a commencé à inclure des attributs comme des ailes ou des morceaux de pain grillé dans les images :
Enfin, nous avons même pu ajouter des émotions à l’image, comme rendre le toaster canard heureux ou le faire pleurer :
Pour résumer, le générateur de DALL-E 2, tout comme l’intelligence artificielle en général, ne comprend pas vraiment ce qu’il fait. En tant qu’humains, nous devons guider l’IA dans la direction souhaitée. Avec le générateur de DALL-E 2, nous avons conclu que plus l’invite est détaillée, meilleurs sont les résultats. Il peut être utile d’intervertir les mots pour améliorer les résultats, et tu peux ajouter des actions et des émotions pour rendre les images plus dynamiques. Enfin, si tu veux ajouter un certain style artistique, il est préférable de l’inclure à la toute fin de l’invite et de le séparer du reste de la phrase par une virgule. En fin de compte, ce qui est amusant avec DALL-E 2, c’est que tu peux jouer avec jusqu’à ce que tu obtiennes les résultats souhaités.
L'avenir du générateur DALL-E 2 - Cas d'utilisation possibles
Après avoir testé le générateur de DALL-E 2 et vu ce qu’il est capable de créer, nous avons commencé à nous demander quelles utilisations possibles de cette technologie et comment elle pourrait façonner l’avenir de diverses industries. Grâce à sa capacité à générer des images à partir de descriptions textuelles dans différents styles, y compris des modèles 3D et des images photoréalistes, le générateur DALL-E 2 pourrait générer de nouvelles idées pour une gamme de produits ou de services :
DALL-E 2 générateur créant des associations dans le marketing de vente :
Certains diraient que l’aspect le plus important du marketing de vente est de comprendre ton public cible. D’autres pourraient dire que le plus important est de créer une marque forte. Et d’autres encore pourraient dire que le plus important est de générer des pistes. Cependant, un aspect qu’il ne faut absolument pas négliger non plus est le pouvoir que les visuels détiennent dans le monde du marketing.
Les images sont importantes dans le marketing de vente car elles fournissent une représentation visuelle de ton produit ou service. Ils peuvent aider à stimuler tes ventes en évoquant des émotions au sein de ton public cible et en créant certaines associations que les gens relient à ta marque. Une bonne campagne de marketing se nourrit de visuels uniques. Voici deux exemples hypothétiques de la façon dont DALL-E 2 pourrait être utilisé à cette fin :
- Si le produit que tu veux vendre est un bonbon, tu pourrais utiliser DALL-E 2 pour générer une publicité visuelle d’un courageux explorateur qui a fait tout le chemin pour goûter ton délicieux bonbon et le brandit comme un bien précieux pour que tout le monde le voie :
- Si tu proposes un service de rédaction, tu veux peut-être associer ta marque à l’intelligence, la puissance et la fierté. Dans ce cas, tu pourrais utiliser le générateur DALL-E 2 pour créer une annonce visuelle d’une lionne faisant un travail d’écriture :
Le fait est qu’avec DALL-E 2, tu peux générer une variété de visuels créatifs et uniques pour tes campagnes de marketing qui te permettent de lier ta marque à certaines associations et de la rendre plus attrayante pour les utilisateurs et clients potentiels.
Le générateur DALL-E 2 donne un avantage au marketing de contenu :
Le marketing de contenu comporte de nombreuses facettes importantes, mais certaines des plus importantes sont la création de contenu de qualité, l’adaptation de ton contenu à ton public cible et la promotion de ton contenu par le biais de divers canaux. En créant un contenu de qualité qui cible le public souhaité, tu peux commercialiser efficacement ton entreprise ou ton produit et atteindre une plus grande base de personnes. De plus, la promotion de ton contenu par le biais des médias sociaux, du marketing par courriel et d’autres canaux peut contribuer à augmenter sa portée et à engager davantage les clients ou clients potentiels.
Le mot-clé du marketing de contenu étant « contenu de qualité », il est clair que le contenu doit être à la fois unique et attrayant. Un grand aspect de la création d’un contenu unique et attrayant sont les visuels que les gens voient avant même d’avoir lu le contenu lui-même.
Disons, par exemple, que tu as un blog où tu veux commercialiser du contenu sur la technologie de l’IA auprès de ton public cible. Si tu prévois d’inclure des images qui mettent en valeur la relation entre les humains et la technologie de l’IA, tes options sont limitées. Tu dois soit payer un artiste numérique ou une photographie de stock, soit trouver des images libres de droits que beaucoup d’autres articles de concurrents ont déjà utilisées aussi. Cependant, avec le générateur de DALL-E 2, tu peux être créatif et générer un grand nombre d’images distinctives et uniques en leur genre qui correspondent à ton contenu. Voici quelques exemples qui n’ont nécessité qu’une simple invite textuelle et quelques secondes pour être générés :
Ainsi, tu ne seras jamais à court de photos créatives et originales que tu peux ajouter à ton contenu pour en augmenter la qualité, et en plus, cela te fera gagner beaucoup de temps.
Le générateur DALL-E 2 révolutionne la conception des produits :
Lors de la conception d’un produit, il est important de prendre en compte l’expérience du client et la façon dont le produit sera utilisé. Il est également important de prendre en compte la fabricabilité du produit et la façon dont il sera assemblé. Cependant, en plus de tout cela, l’aspect du produit est également important car le design est le tout premier aspect du produit que les clients rencontrent et jugent.
Afin d’esquisser un design de produit créatif et de le visualiser pour la production, les équipes de conception ont besoin du travail d’artistes numériques talentueux. Ces artistes ont besoin de ressources et de temps pour faire leur travail et ils ne sont capables de créer qu’une quantité limitée de choix de design possibles à la fois. Le générateur DALL-E 2 pourrait révolutionner ce processus en permettant aux équipes de conception de tester différents choix de conception en les générant simplement avec la technologie DALL-E 2.
Par exemple, le marché des chaussures de sport est incroyablement rentable mais aussi extrêmement compétitif. Pour séduire les clients, les chaussures ne doivent pas seulement être de haute qualité, mais elles doivent aussi avoir un design intéressant. Avec le générateur de DALL-E 2, on peut facilement taper une invite textuelle d’un dessin qu’on a en tête et créer des images réalistes. Voici quelques exemples pour l’invite « Chaussures de basket dans le style du maximalisme, photo de produit » :
Cependant, la conception du produit peut aussi être plus spécifique, comme ajouter un motif arc-en-ciel à une paire de baskets :
Le fait est que le générateur DALL-E 2 peut créer des images de produits pour visualiser les conceptions possibles. Ces photos peuvent aussi être suffisamment réalistes pour être utilisées comme photos de produits sur le site Web de l’entreprise.
Les limites du générateur de DALL-E 2
Avec tous les avantages potentiels que le générateur DALL-E 2 a à offrir, nous nous sommes finalement demandé où le générateur d’images avait ses faiblesses. Bien sûr, l’une des premières limites que nous avons rencontrées a été lorsque nous avons essayé de générer des images réalistes de personnes, comme dans le contexte d’une photo de stock. Comme le générateur de DALL-E 2 crée des images à partir de plusieurs sources existantes, les visages des personnes seront souvent déformés ou auront l’air plastique dans les images générées par l’IA.
Un autre aspect qui est apparu très vite est que le générateur de DALL-E 2 n’a pas encore appris à épeler correctement. Au lieu des mots « copywriting » et « café », l’IA propose un fouillis de mots :
Cela rend également impossible la création d’images avec des infographies ou des noms de marque. Par exemple, en essayant de générer un inforaphique sur les légumes et l’alimentation saine, le design en lui-même semble bon, mais le texte est illisible. Il en va de même pour essayer d’inclure un nom de marque. Lorsqu’on essaie de générer une publicité visuelle pour la banque Credit Suisse, le design est à nouveau bon, mais le nom de la marque est incohérent :
En fin de compte, nous avons constaté que tu dois faire attention lorsque tu utilises le générateur de DALL-E 2, car les directives et les règles sont très strictes. Si tu tapes un mot qui constitue une violation de contenu, même dans un contexte différent, alors OpenAI le marquera comme une grève. Par exemple, lorsque nous avons essayé de générer le personnage de Mario « Bullet-Bill », le générateur d’images a marqué le mot « bullet » comme une violation des directives. Si ces violations sont trop nombreuses, le compte sera automatiquement banni.
L'avenir du générateur de DALL-E 2
Jusqu’à présent, le générateur de DALL-E 2 n’offre qu’un accès limité à un certain nombre d’utilisateurs, car il est encore au stade de la version bêta fermée. Cependant, il existe aussi des versions gratuites comme DALL-E Mini, qui est une tentative de recréer le succès de DALL-E 2 avec un modèle open-source de la technologie accessible à tous. La qualité de DALL-E Mini n’est peut-être pas aussi bonne que celle de DALL-E 2, mais elle est toujours en formation et s’améliore régulièrement.
Il est intéressant de noter que des concurrents comme Imagen, le modèle de diffusion texte-image de Google, défient le générateur d’images d’OpenAI en promettant un « degré de photoréalisme sans précédent et un niveau profond de compréhension du langage ». La concurrence entre les différentes marques de générateurs de texte en image pourrait promettre un rythme plus rapide dans le développement de cette technologie et pourrait inciter les entreprises à passer plus tôt aux logiciels en libre accès.
Dans l’ensemble, on peut dire que le générateur DALL-E 2 a un avenir prometteur devant lui, car OpenAI prévoit de poursuivre l’amélioration et le développement de la technologie DALL-E 2. Le générateur DALL-E 2 pourrait bientôt être capable de créer des images encore plus réalistes et précises dans un avenir proche, même si l’on peut dire qu’il ne remplacera probablement pas complètement les artistes numériques, puisqu’ils peuvent faire référence à des termes techniques spécifiques et à des mots de l’histoire de l’art, ce qui donne à leurs résultats plus de spécificité et de contrôle que quelqu’un qui essaie simplement de faire quelque chose de « cool » avec le générateur DALL-E 2.
Enfin, un développement futur intéressant pourrait être la fusion des générateurs de texte en image comme DALL-E 2 et d’autres technologies d’IA comme les générateurs de texte GPT-3, qui sont déjà largement disponibles. Les générateurs de texte GPT-3 peuvent faire beaucoup de choses. Ils peuvent t’aider à écrire, en te donnant des suggestions et des idées. Ils peuvent aussi t’aider dans tes recherches, en trouvant et en organisant les informations pour toi. En fusionnant ces générateurs de texte avec la technologie de DALL-E 2, l’IA serait capable de créer des textes entiers ainsi que des images uniques générées par l’IA. Tu peux vérifier ce dont un générateur de texte GPT-3 est déjà capable par lui-même avec neuroflash. Tu peux utiliser notre générateur de texte pour créer plus de 80 types de textes différents dans différentes langues et jusqu’à 2 000 mots gratuitement chaque mois, sans abonnement.
L'avenir du générateur de DALL-E 2
Avec la capacité de générer des images à partir de textes, le potentiel de l’intelligence artificielle en tant que ressource devient évident. C’est un grand progrès réalisé grâce à la technologie moderne. C’est pourquoi neuroflash associe désormais le générateur de texte n°1 en langue allemande à une nouvelle fonctionnalité, la génération de texte en image. Ainsi, neuroflash est la première entreprise de la région DACH à offrir à ses clients la possibilité d’essayer gratuitementla génération d’images par l’IA.
Comment gagner de l’argent avec les images générées par l’IA de neuroflash et les utiliser pour votre entreprise ?
- Livres à faible contenu
- Couvertures de livres, chansons, bandes dessinées, e-books, …
- Illustrations pour des histoires à dormir debout, des livres, des bandes dessinées…
- Images d’impression à la demande ou cartes postales
- Images de stock faciles à utiliser pour les blogs (par exemple, les blogs sur l’alimentation)
- NFTs
- Présentations et diaporamas
- Images pour les médias sociaux, les bulletins d’information
- Inspirations pour la conception de pages d’accueil et de produits.
Astuce: Combinez le neuroflash avec Photoshop ou d’autres programmes :
- Utilisez Photoshop et agrandissez nos images de 72 dpi à 300 dpi avec Preserve Details 2.0.
- Dans la dernière version de Photoshop (Beta), il existe une fonction « Récupération de photos » sous « Filtres neuronaux » qui améliore généralement l’apparence des yeux et d’autres traits faciaux bizarres.
- Effectuez ensuite quelques corrections de base des courbes et des couleurs et éclaircissez un peu les yeux.
