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GPT-4: El nuevo modelo de lenguaje de OpenAI

Índice

El desarrollo en el sector de la inteligencia artificial sigue avanzando. En este sentido, la empresa OpenAI está a la vanguardia de la innovación. En el pasado, OpenAI ya ha impresionado a la sociedad con nuevas y avanzadas tecnologías, y ahora están a punto de lanzar otro producto: GPT-4. En este artículo aprenderás en qué consiste la tecnología GPT-4 y qué podemos esperar de ella.

Fuente: https://unsplash.com/photos/U3sOwViXhkY


¿Qué es la tecnología GPT?

GPT es un acrónimo de Transformador Generativo Preentrenado. Se trata de una serie de modelos de procesamiento del lenguaje que crecen y aprenden mediante la inteligencia artificial. La IA se alimenta de diversos datos, textos y números, y así puede extraer una gran base de datos de información.

La tecnología GPT cuenta con una compleja red neuronal que está entrenada para utilizar métodos estadísticos para seleccionar las palabras adecuadas de la base de datos y situarlas correctamente en el contexto de cualquier frase. Mediante este tipo de aprendizaje profundo, o aprendizaje automático, la tecnología GPT puede utilizarse para crear nuevos textos.

Además, GPT utiliza una tecnología llamada procesamiento del lenguaje natural (NLP) y generación del lenguaje natural (NLG). Estos modelos lingüísticos permiten a la inteligencia artificial comprender el lenguaje humano y reproducir procesos de pensamiento y patrones de argumentación.

En 2020, el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI salió al mercado. Ya hemos escrito algunos artículos sobre el tema de la GPT-3, pero aquí están los puntos más importantes de nuevo:

  • GPT-3 tiene una gigantesca red neuronal de 175.000 millones de sinapsis y utiliza los modelos lingüísticos y la tecnología de aprendizaje automático mencionados anteriormente para continuar textos o crear textos completamente nuevos.
  • Desde su lanzamiento, GPT-3 ha escrito hasta 4,5 millones de palabras al día y es utilizado por más de 300 apps y aplicaciones. Un ejemplo de este tipo de aplicación es el generador de texto neuroflash. neuroflash ofrece una herramienta gratuita para que la inteligencia artificial escriba textos por ti. De este modo, puedes crear muchos tipos de textos diferentes:

Por ejemplo, aquí puedes ver cómo el generador de neuroflash escribe sin esfuerzo una entrada de blog para ti:

Si quieres saber más sobre la apasionante tecnología de un generador de texto de IA como neuroflash, consulta nuestro canal de YouTube:


¿Qué es exactamente GPT-4?

Ya hemos explicado cómo funciona la tecnología GPT. Pero, ¿en qué consiste GPT-4? GPT-4 es la última innovación de una serie de sistemas de procesamiento del lenguaje desarrollados por OpenAI. En 2019, OpenAI publicó GPT-2, en 2020 se publicó GPT-3 y ahora también es inminente la publicación de GPT-4.

El año pasado, Sam Altman, director general de OpenAI, celebró una sesión de preguntas y respuestas durante el encuentro online AC10. Fue allí donde Altman comentó por primera vez la nueva tecnología GPT-4. Se rumorea que el modelo lingüístico GPT-4 saldrá a la venta este verano. Sin embargo, a pesar del entusiasmo y de las muchas expectativas hacia GPT-4, hasta ahora hay poca información pública. Por lo tanto, los posibles desarrollos tecnológicos sólo pueden adivinarse:


¿Qué podemos esperar de GPT-4?

Hay algunas especulaciones sobre GPT-4 y un alto nivel de expectación:

El GPT-4 no será enorme

Es probable que GPT-4 sea mayor que la GPT-3 en cuanto al número de parámetros. Sin embargo, como ocurre a menudo, se puede decir que la conclusión es que el tamaño no importa, porque más grande no significa automáticamente mejor. Los modelos lingüísticos más pequeños, como Gopher (280.000 millones de parámetros) y Chinchilla (70.000 millones de parámetros), ya han demostrado que pueden seguir el ritmo de los modelos de lenguaje natural más grandes, como Megatron-Turing (que ostenta el título de la mayor red neuronal, con 530.000 millones de parámetros).

OpenAI ya ha anunciado que dejará de centrarse en la creación de modelos extremadamente grandes. En cambio, se centran en sacar el máximo partido a los modelos más pequeños. Esto también es muy eficaz, ya que los modelos más grandes causan más daños colaterales (por ejemplo, mayores daños ambientales y costes de cálculo).

GPT-4 conseguirá mejores resultados

Entrenar modelos lingüísticos como el GPT es tan caro que las empresas suelen tener que hacer concesiones entre la precisión y el coste. Sin embargo, OpenAI es una empresa pionera y, por tanto, está explorando diferentes enfoques para desarrollar modelos lingüísticos óptimos en lugar de limitarse a crear modelos más grandes.

Con GPT-4, se espera que OpenAI realice búsquedas más sólidas, mejorando aún más el proceso de análisis de datos. Por ejemplo, GPT-3 ya es capaz de generar texto similar al humano, pero con GPT-4, la generación de texto podría llegar a ser completamente indistinguible de los escritores humanos.

Como GPT-4 tendrá probablemente más parámetros que GPT-3, la inteligencia artificial de GPT-4 también será mejor en el aprendizaje profundo (es decir, un mejor aprendiz). Por ejemplo, GPT-3 será capaz de entender que necesita continuar un texto y, por tanto, puede seguir hilando una historia completa:

GPT-3 entiende incluso lo que es una broma:

Por tanto, sólo podemos imaginar de qué más puede ser capaz GPT-4.

GPT-4 dependerá menos de un buen briefing

Podemos comunicarnos mediante el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje profundo con la tecnología de GPT. Sin embargo, hasta ahora, para obtener los resultados correctos, tienes que dar al modelo lingüístico GPT-3 una buena y precisa indicación de texto de antemano. Por ejemplo, si uno quiere crear un post en las redes sociales, también debe describir con precisión el contenido deseado de ese post:

Es probable que la GPT-4 sea más resistente a las malas indicaciones, ya que la verdadera inteligencia artificial no debería depender tanto de una buena indicación. Así, hay que invertir menos tiempo y esfuerzo en escribir un buen briefing. También es posible que la GPT-4 aplique un método para evaluar la calidad del briefing.

GPT-4 tendrá un contexto más amplio

La memoria de la GPT-3 es bastante limitada. Esto significa que el sistema no es capaz de seguir escribiendo una novela a medias o de traducir un artículo entero de una vez. GPT-3 simplemente no tiene idea de las cosas que están fuera de su ventana de contexto.

En consecuencia, GPT-3 tiene dificultades para mantener la coherencia en textos largos. El sistema acabaría repitiendo ideas o incluso divagando en temas no relacionados.

Es probable que GPT-4 también tenga la misma limitación, pero el grado en que repercute negativamente en la utilidad del sistema sería, sin duda, menor. GPT-4 tendrá una ventana contextual más grande y permitirá a los usuarios alimentar el sistema con libros, artículos largos, imágenes, vídeos o audios.


¿Cuáles son los riesgos potenciales de GPT-4?

Por desgracia, no es nada nuevo que las grandes tecnologías innovadoras también puedan ser objeto de abuso. Especialmente con una tecnología tan futurista como GPT-4, aún está por ver el impacto que tendrá el nuevo modelo de procesamiento del lenguaje de OpenAI. Por lo tanto, es posible que GPT-4 plantee algunos riesgos:

  1. La desinformación: Como han demostrado los últimos años, las noticias falsas y la desinformación ya están muy extendidas en Internet. Las plataformas de redes sociales como Facebook, YouTube y TikTok tienen dificultades para controlar su contenido. ¿Y qué pasa si GPT-4 significa que habrá mucho más contenido de este tipo? La tecnología GPT-4 podría producir más contenido a mayor escala y en menos tiempo de lo que podrían hacer los humanos. La economía de Internet ya es un batiburrillo de desinformación, spam y mensajes sin sentido; la GPT-4 podría empeorarlo aún más.
  2. Moderación de contenidos: Otra pregunta es: ¿Cómo se puede moderar algo que no está escrito por humanos? Internet ya tiene un gran problema con los bots y las cuentas falsas. Sin embargo, ahora también se trata del contenido. GPT-4 podría utilizarse para crear diferentes tipos de contenidos con fines comerciales, creando una Internet aún más artificial. Podría ser difícil contener esta tecnología, ya que no se puede eliminar fácilmente como una cuenta falsa, y los textos de IA son casi indistinguibles de los de los humanos.
  3. Ética y normativa: GPT-4 será probablemente una tecnología fundamental para el futuro. Se ha desarrollado utilizando enormes cantidades de datos y potencia de cálculo para ofrecer un rendimiento vanguardista e inigualable. OpenAI ya ha implementado una lista de directrices para el uso de GTP-3. Sin embargo, estas tecnologías son todavía muy nuevas y los aspectos éticos del tema aún no han sido claramente debatidos e investigados. Además, la explosión de la innovación en los modelos lingüísticos y en IA anima a muchas empresas a acelerar el proceso de desarrollo sin miramientos por el afán de lucro.
  4. Cuestión de spam: se ha demostrado que algoritmos como los utilizados por Google, YouTube y otros sitios de redes sociales incentivan ciertos comportamientos e impulsan la producción de contenidos en línea. Por ejemplo, los titulares y contenidos que atraen la atención (conocidos como clickbait) son favorecidos por los algoritmos. Es posible que exista la tentación de producir en masa este tipo de contenido clickbait con GPT-4, ya que se puede monetizar con publicidad y popularidad.


Reflexiones finales - GPT-4 y el futuro

No sabemos exactamente qué esperar de GPT-4. La tentación de abusar de la tecnología estará definitivamente ahí, pero siempre dependerá de nosotros cómo utilicemos las nuevas y avanzadas tecnologías. El lanzamiento de GPT-4 será, pues, otra prueba para nosotros, los humanos.

Para los usuarios de Internet, GPT-4 probablemente dará lugar a más contenido generado por IA, pero ni siquiera lo notaremos porque será cada vez más difícil distinguir los textos de IA del contenido creado por humanos. Para las empresas, posiblemente habrá ventajas, ya que GPT-4 permitirá crear contenido a diario con poco tiempo. Además, podría ser posible crear textos más complejos, como ensayos, con GPT-4.

Si GPT-4 se publica como material de código abierto, habrá una gran ventaja, especialmente para el desarrollo de software. El mundo de la IA evolucionará definitivamente con la innovación del sistema de procesamiento del lenguaje GPT-4. A principios de este año, OpenAI presentó otra tecnología basada en la IA: DALL-E 2, un generador de texto a imagen del que también informamos. Cuantas más tecnologías como GPT-4 y DALL-E 2 salgan al mercado, mayor será el impacto en Internet y en el público.

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