El reconocimiento óptico de caracteres es una tecnología innovadora. Detecta, interpreta y extrae caracteres de texto de un archivo no editable. Estos archivos no editables suelen ser imágenes de algún tipo, pero también pueden incluir archivos como PDF.
La valiosa información contenida en una imagen puede modificarse con la ayuda de esta tecnología. Como resultado, estos datos modificables pueden utilizarse como contenido. En otras palabras, el OCR permite a los usuarios utilizar información basada en imágenes como contenido basado en texto.
Pero eso no es todo. Esta no es la única forma en que el OCR puede ser útil para la creación de contenidos. Esta tecnología también tiene muchas otras aplicaciones. Este artículo le familiarizará con esas aplicaciones y con todo lo que necesita saber sobre ellas.
Comprender la conversión de imagen a texto
Antes de entrar en la lista de ventajas de la tecnología OCR, primero debemos entender el proceso. ¿Cómo puede esta tecnología convertir imágenes en texto? He aquí una explicación abreviada de este proceso para que lo entienda hasta cierto punto.
- Cuando la imagen se inserta en cualquier tecnología basada en OCR, como un herramienta en línea primero se procesa. Durante este proceso, la mayoría de las imágenes se escanean y se convierten a un formato en blanco y negro.
- Esto permite a la herramienta interpretar los caracteres con mayor facilidad. Los caracteres de la imagen se cotejan con caracteres de texto de la base de datos de la herramienta. Se sustituye por el alfabeto, número, signo, etc. que más se aproxime.
- A continuación, se genera un resultado en forma de texto. Este texto puede modificarse y utilizarse como se desee.
De este modo, se completa el proceso de convertir una imagen en texto.
Herramientas y tecnologías OCR
Debido a la abundancia de herramientas y tecnologías de OCR en Internet, hemos pensado que lo mejor sería presentarle algunas de las más fiables entre ellas. Esto le evitará tener que buscar estas herramientas por su cuenta.
En nuestra opinión, las siguientes herramientas de OCR son las mejores en términos de conversión precisa de imágenes a texto:
Todas estas herramientas tienen puntos fuertes únicos que pueden ayudar a usuarios de todo tipo.
Aplicaciones del OCR en la creación de contenidos
Ahora hablaremos del punto principal de nuestro debate, que es el uso del OCR en la creación de contenidos. Hay muchas formas de utilizar el OCR con este fin. Algunas de ellas se analizan en las secciones siguientes.
1. Digitalización de notas manuscritas
Los conversores modernos de imagen a texto utilizan algoritmos OCR de última generación para comprender incluso los caracteres escritos a mano. Así, por ejemplo, si tienes un montón de apuntes de clase y quieres convertirlos en contenido digital, el OCR puede ayudarte.
Esto te ayuda a ahorrar tiempo, que de otro modo emplearías en transcribir las notas manualmente.
Con la conversión de notas a documentos digitales basada en OCR, tampoco tendrás que preocuparte por los errores de transcripción. Por ejemplo, en la conversión manual, puede que escriba un valor incorrecto. Esto no ocurrirá en la conversión OCR.
2. Conversión de libros impresos en texto
Se calcula que en 2020 se venderán 191 millones de libros electrónicos en Estados Unidos. Esto demuestra la popularidad de estos libros electrónicos. Sin embargo, todavía hay libros impresos que no tienen una copia digital. Estos libros pueden convertirse en documentos digitalizados con OCR.
Todo lo que tienes que hacer es tomar imágenes comprensibles de las páginas del libro e insertarlas en una herramienta de extracción de texto.
El resultado será un libro electrónico completo con la misma redacción e incluso el mismo formato. De este modo, no tendrá que escribir esos libros por su cuenta. En cambio, estos contenidos pueden crearse de forma automatizada.
3. Extracción de contenidos multilingües
Es posible que ya sepa que los contenidos de Internet están disponibles en un montón de idiomas diferentes. Por eso, muchas herramientas de extracción de texto también admiten otros idiomas. Gracias a esta función, puede extraer contenido multilingüe de las imágenes. Estos contenidos de distintas lenguas pueden utilizarse como información textual. Por lo tanto, no tiene que preocuparse si trabaja con idiomas distintos del inglés, porque las herramientas de OCR lo tienen cubierto.
Ventajas y limitaciones de la tecnología OCR
Como casi cualquier otra innovación, el OCR también tiene sus inconvenientes. Pero tras una auditoría detallada de esta tecnología, descubrimos que el uso preciso del OCR hace que los inconvenientes sean fácilmente ignorables. He aquí algunas de sus notables ventajas y limitaciones para una mejor visión de conjunto.
Ventajas
En la siguiente lista se enumeran:
- Las tecnologías de OCR le ahorran tiempo y le ayudan a realizar tareas con mucho menos esfuerzo.
- La recuperación de texto a partir de imágenes es mucho más precisa cuando se realiza con ayuda de OCR. Todos los caracteres se extraen con extrema precisión.
- Incluso si hay uno o dos errores por alguna razón, tienes la opción de editarlos. De este modo, obtendrá una conversión de imagen a texto 100% precisa.
Estas son las ventajas más destacadas del OCR.
Limitaciones
Introduzcamos ahora algunas limitaciones potenciales de la tecnología.
- Si su imagen tiene gráficos complejos o elementos animados, es posible que el OCR no pueda escanearla correctamente.
- Esto no ocurre con todas las herramientas de OCR, pero algunas de ellas pierden precisión a medida que disminuye la calidad de la imagen.
- Es posible que las herramientas de reconocimiento óptico de caracteres no interpreten correctamente los tipos de letra poco comunes.
Estas limitaciones pueden solventarse utilizando imágenes sencillas y claras en lugar de complejas. Pero esto demuestra que no se puede depender de estas herramientas cuando se trata de imágenes complicadas.
Consejos para una conversión eficaz de imagen a texto
Aunque la tecnología OCR ha simplificado bastante el proceso de extracción de texto de las imágenes, todavía hay algunos consejos que pueden ayudarte. A continuación, compartimos algunas de las mejores técnicas a tener en cuenta a la hora de convertir imágenes en texto:
- Comprenda sus necesidades y elija una herramienta en consecuencia.
- Elija imágenes en las que el texto sea fácilmente legible para que la herramienta pueda detectarlo cómodamente.
- Escanee la imagen si los caracteres del texto son difíciles de detectar.
- Corrige los resultados generados por la herramienta para asegurarte de que no hay errores.
Si sigue estos consejos, conseguir resultados muy precisos le resultará muy fácil. De este modo, cualquier contenido que cree utilizando el OCR será impecable.
Futuras tendencias e innovaciones en OCR
El OCR es ya una tecnología consolidada, pero está en constante evolución. En poco tiempo, el OCR podría hacer mucho más de lo que puede hacer ahora. Éstas son algunas de las actualizaciones previstas en la tecnología OCR;
- Integración del aprendizaje automático en las herramientas de OCR.
- Mayor precisión y base de datos ampliada de caracteres de texto detectables.
- Mayor integración de las herramientas de OCR con otros programas informáticos.
Estos sencillos pero eficaces avances pueden hacer que el proceso de extracción de texto sea aún más eficaz de lo que es ahora.
Conlcusión
En definitiva, nos gustaría decir que el OCR es una tecnología beneficiosa para la creación de contenidos y mucho más. Aunque no puede crear contenido directamente, puede ayudarte a utilizar información no editable dentro de las imágenes. Esta información puede utilizarse como contenido de texto y compartirse eficazmente.
