{"id":190557,"date":"2026-09-25T12:27:52","date_gmt":"2026-09-25T10:27:52","guid":{"rendered":"https:\/\/neuroflash.com\/?p=190557"},"modified":"2026-09-25T12:27:55","modified_gmt":"2026-09-25T10:27:55","slug":"blog-ki-news-jev-ki-modell","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/","title":{"rendered":"Jev KI-Modell: TypeSafe AIs System-1-Modell einfach erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jev ist das neue KI-Modell des Startups TypeSafe AI, mit dem seit dem 15. September 2026 ein anderer Ansatz f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz \u00f6ffentlich diskutiert wird<span class=\"footnote\">[3]<\/span>. Statt wie ChatGPT, Claude oder Gemini einen Text zur\u00fcckzugeben, liefert das Jev KI-Modell eine typisierte, kalibrierte Entscheidung mit Wahrscheinlichkeit, etwa eine Auswahl aus vorgegebenen Optionen oder einen Score auf einer Skala<span class=\"footnote\">[1]<\/span>, im Marketing-Alltag vergleichbar mit einer Kaufwahrscheinlichkeit oder einem Pr\u00e4ferenz-Score zwischen zwei Produktvarianten. Entwickelt hat es TypeSafe AI, ein Startup aus San Francisco rund um Diogo Almeida, der zuvor mehrere Jahre bei OpenAI an RLHF, InstructGPT, ChatGPT und GPT-4 mitgearbeitet hat<span class=\"footnote\">[8]<\/span><span class=\"footnote\">[2]<\/span>. F\u00fcr Marketing- und Insights-Entscheider lohnt sich ein Blick auf die Frage, was Jev eigentlich ist, weil das Modell eine Ausgabeform normalisiert, die die Marktforschung l\u00e4ngst kennt: Wahrscheinlichkeiten statt Flie\u00dftext. Dieser Artikel ordnet ein, was Jev technisch tut, was an den Herstellerangaben Fakt und was Marketing ist, und was der Trend zu kalibrierten Entscheidungen f\u00fcr Zielgruppen-Research bedeutet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Das Wichtigste in K\u00fcrze<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Jev ist ein \u201eSystem-1-Modell&#8220; von TypeSafe AI, das keine Texte, sondern typisierte, kalibrierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeit ausgibt<span class=\"footnote\">[1]<\/span>.<\/li>\n\n\n<li>TypeSafe AI kam am 15. September 2026 aus dem Stealth-Modus, mit 40 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierung unter F\u00fchrung von DCVC<span class=\"footnote\">[3]<\/span>.<\/li>\n\n\n<li>Gegr\u00fcndet wurde das Unternehmen von Diogo Almeida (ex-OpenAI, Mitautor von RLHF und InstructGPT), Erik Gafni und Sasha Sheng<span class=\"footnote\">[8]<\/span><span class=\"footnote\">[2]<\/span>.<\/li>\n\n\n<li>Herstellerangaben zufolge ist Jev 40 bis 200-mal schneller und deutlich g\u00fcnstiger als klassische Sprachmodelle, Output-Tokens sind kostenlos, unabh\u00e4ngig gepr\u00fcft sind diese Zahlen bislang nicht<span class=\"footnote\">[1]<\/span><span class=\"footnote\">[4]<\/span><span class=\"footnote\">[7]<\/span>.<\/li>\n\n\n<li>Der Modellname orientiert sich an Daniel Kahnemans System 1, dem schnellen, intuitiven Denken, das laut Kahneman einen gro\u00dfen Teil menschlicher Alltagsentscheidungen pr\u00e4gt<span class=\"footnote\">[9]<\/span>.<\/li>\n\n\n<li>Kalibrierte Wahrscheinlichkeiten sind f\u00fcr die Marktforschung nichts Neues: neuroflash Digital Twins liefern sie seit l\u00e4ngerem, kalibriert an \u00fcber 1.000.000 realen Befragungsprofilen statt an synthetischen Trainingsdaten.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist Jev, das neue KI-Modell von TypeSafe AI?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jev ist ein sogenanntes System-1-Modell des Startups TypeSafe AI, das auf eine typisierte Frage eine strukturierte Antwort mit Wahrscheinlichkeit liefert, statt wie ein klassisches Sprachmodell freien Text zu generieren<span class=\"footnote\">[1]<\/span>. Die Antwortformate sind auf drei Grundtypen begrenzt: eine Auswahl aus vorgegebenen Optionen, ein Score auf einer Skala oder eine Ja\/Nein-Wahrscheinlichkeit<span class=\"footnote\">[6]<\/span>. Weil Jev nur aus erlaubten Antworten w\u00e4hlt, kann es laut TypeSafe AI nicht halluzinieren<span class=\"footnote\">[3]<\/span>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die aktuelle Version hei\u00dft Jev 1.13 und ist \u00fcber die eigene API von TypeSafe AI sowie in einer Beta-Integration bei OpenRouter verf\u00fcgbar, der Kontext ist auf 32.000 Tokens begrenzt<span class=\"footnote\">[7]<\/span>. Erste Integrationen, etwa bei Vercel, sollen laut TypeSafe AI f\u00fcnf bis 18-mal schnellere Ergebnisse liefern als vergleichbare Sprachmodelle<span class=\"footnote\">[2]<\/span>. Demos zeigen Jev unter anderem als spielenden Bot in Doom oder als Navigationshilfe bei Wikiracing, klassische Business-Einsatzfelder sind aber Support-Routing, Rechnungspr\u00fcfung oder die Kontrolle von Ergebnissen anderer KI-Agenten<span class=\"footnote\">[1]<\/span><span class=\"footnote\">[5]<\/span>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wer steckt hinter TypeSafe AI?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">TypeSafe AI wurde 2024 von CEO Diogo Almeida gegr\u00fcndet, der zuvor mehrere Jahre bei OpenAI und davor bei Google Brain gearbeitet hat<span class=\"footnote\">[8]<\/span>. Bei OpenAI z\u00e4hlte er zu den Miterfindern von Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF, also Training \u00fcber menschliches Feedback statt \u00fcber feste Regeln) und war an InstructGPT, ChatGPT und dem GPT-4-Technical-Report beteiligt<span class=\"footnote\">[2]<\/span><span class=\"footnote\">[8]<\/span>. Mitgegr\u00fcndet haben das Unternehmen CTO Erik Gafni, der zuvor zu den fr\u00fchen Mitarbeitern der Biotech-Unternehmen Invitae und Freenome geh\u00f6rte, sowie COO Sasha Sheng, die als Research Engineer bei Meta an News Feed und KI-Produkten gearbeitet hat<span class=\"footnote\">[3]<\/span><span class=\"footnote\">[8]<\/span>. Der Exit aus dem Stealth-Modus am 15. September 2026 kam mit 40 Millionen US-Dollar Seed-Finanzierung, angef\u00fchrt vom Investor DCVC, bei einer laut Forbes berichteten Bewertung von 200 Millionen US-Dollar<span class=\"footnote\">[3]<\/span>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie unterscheidet sich Jev von ChatGPT und anderen Sprachmodellen?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der wichtigste Unterschied liegt in der Ausgabe: ChatGPT, Claude oder Gemini generieren Text Wort f\u00fcr Wort, ein Verfahren, das autoregressiv hei\u00dft, Jev berechnet dagegen parallel eine typisierte Entscheidung mit Konfidenzwert<span class=\"footnote\">[1]<\/span>. Wer nach Jev vs. ChatGPT sucht, meint meistens genau diesen Punkt: Jev ist kein Chat-Interface f\u00fcr Menschen, sondern eine Programmierschnittstelle f\u00fcr Software und KI-Agenten<span class=\"footnote\">[6]<\/span>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Eigenschaft<\/th><th>Klassisches Sprachmodell (z. B. ChatGPT)<\/th><th>Jev (System-1-Modell)<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Ausgabe<\/td><td>Freier Text<\/td><td>Typisierter Wert plus Wahrscheinlichkeit<\/td><\/tr><tr><td>Erzeugung<\/td><td>Autoregressiv, Wort f\u00fcr Wort<\/td><td>Parallel, nicht autoregressiv<\/td><\/tr><tr><td>Trainingsmethode<\/td><td>RLHF (Feedback von Menschen)<\/td><td>RLCD (kalibrierte Entscheidungen)<\/td><\/tr><tr><td>Trainingsdaten<\/td><td>Web-Text plus menschliches Feedback<\/td><td>Ausschlie\u00dflich synthetische Daten<\/td><\/tr><tr><td>Geschwindigkeit*<\/td><td>Sekunden bis Minuten<\/td><td>70 bis 500 Millisekunden<\/td><\/tr><tr><td>Zielnutzer<\/td><td>Menschen im Chat<\/td><td>Software und KI-Agenten<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">*Herstellerangaben von TypeSafe AI, unabh\u00e4ngig nicht gepr\u00fcft<span class=\"footnote\">[4]<\/span><span class=\"footnote\">[7]<\/span>. Ein wissenschaftliches Paper oder offene Modellgewichte ver\u00f6ffentlicht das Unternehmen bislang nicht<span class=\"footnote\">[7]<\/span>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1072\" src=\"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-1.jpg\" alt=\"Klassisches Sprachmodell gegen kalibriertes System-1-Modell im Vergleich\" class=\"wp-image-190553\" srcset=\"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-1.jpg 1920w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-1-300x168.jpg 300w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-1-1024x572.jpg 1024w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-1-768x429.jpg 768w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-1-1536x858.jpg 1536w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">System 1 statt System 2: Was Kahnemans Denkmodell mit Jev zu tun hat<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Den Namen \u201eSystem-1-Modell&#8220; hat sich TypeSafe AI bewusst ausgesucht. Er bezieht sich auf ein Konzept des Psychologen und Nobelpreistr\u00e4gers Daniel Kahneman, der 2002 den Wirtschaftsnobelpreis f\u00fcr seine Forschung zu menschlichem Urteilen und Entscheiden unter Unsicherheit erhielt<span class=\"footnote\">[9]<\/span>. In seinem Buch beschreibt Kahneman zwei Systeme, die bestimmen, wie Menschen denken und Entscheidungen treffen: System 1 arbeitet schnell, intuitiv und automatisch, System 2 langsam, analytisch und bewusst<span class=\"footnote\">[10]<\/span>. Firmengr\u00fcnder Almeida hat diese Analogie in einem Interview selbst gezogen: Man brauche eine neue Klasse von Modellen, System-1-Modelle, bei denen Software und nicht der Mensch die Antwort konsumiert<span class=\"footnote\">[6]<\/span>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum passen kalibrierte Entscheidungen so gut zur Marktforschung?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Weil die <a href=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/digital-twin-wiki\/ki-marktforschung\/\">KI-Marktforschung<\/a> genau diese Ausgabeform seit Jahrzehnten produziert: Pr\u00e4ferenzanteile, Kaufwahrscheinlichkeiten und Zustimmungsraten auf einer Skala sind kalibrierte Wahrscheinlichkeitsverteilungen, keine Flie\u00dftexte. Was TypeSafe AI bei Jev als neuartig positioniert, kennt jedes Marktforschungsteam aus jeder Kaufabsichtsfrage in einer klassischen Befragung.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Viele Kaufentscheidungen fallen schnell und intuitiv, oft bevor eine bewusste Abw\u00e4gung \u00fcberhaupt einsetzt. Genau deshalb lohnt sich der Blick auf die intuitive, schnelle Reaktion einer Zielgruppe, zus\u00e4tzlich zu ihrer bewusst ge\u00e4u\u00dferten Meinung, etwa auf eine Werbeanzeige, ein Produktkonzept oder eine Preis\u00e4nderung. Digital Twins von neuroflash tun das bereits, das Prinzip eines <a href=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/digital-twin-wiki\/was-ist-ein-digitaler-zwilling\/\">digitalen Zwillings<\/a> einer Zielgruppe liefert kalibrierte Verteilungen: wie viele Prozent mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen, welches Konzept die Zielgruppe bevorzugt und wie sicher diese Einsch\u00e4tzung \u00fcberhaupt ist.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kalibriert woran? Synthetische Trainingsdaten vs. reale Befragungsdaten<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit ist nur so gut wie die Daten, an denen sie kalibriert wurde, und genau hier liegt der zentrale Unterschied zwischen Jev und Digital Twins. Jev trainiert TypeSafe AI nach eigenen Angaben ausschlie\u00dflich auf <a href=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/digital-twin-wiki\/synthetische-daten\/\">synthetischen Daten<\/a>, also k\u00fcnstlich erzeugten Trainingsdaten, die das Team gezielt einsetzt, um Modellschw\u00e4chen systematisch zu schlie\u00dfen<span class=\"footnote\">[2]<\/span><span class=\"footnote\">[6]<\/span>. Ob und wie gut sich das auf reale menschliche Pr\u00e4ferenzen \u00fcbertragen l\u00e4sst, hat TypeSafe AI bislang nicht mit einem Paper oder unabh\u00e4ngigen Benchmarks belegt<span class=\"footnote\">[7]<\/span>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">neuroflash Digital Twins gehen den umgekehrten Weg: Sie sind an \u00fcber 1.000.000 realen Befragungsprofilen kalibriert und erreichen dadurch eine Vorhersage-Parit\u00e4t von 85 bis 95% zu echten Panels, gegen\u00fcber rund 55% bei generischen Prompts in einem allgemeinen KI-Chat. Was f\u00fcr Software-Entscheidungen wie Ticket-Routing ausreicht, muss f\u00fcr Aussagen \u00fcber echte Kaufwahrscheinlichkeiten nicht automatisch zutreffen. Die Frage nach <a href=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/validierung\/validitaet-synthetische-marktforschung\/\">Repr\u00e4sentativit\u00e4t und Validit\u00e4t<\/a> bleibt deshalb der entscheidende Unterschied zwischen einem generischen System-1-Modell und einer auf echten Menschen kalibrierten Zielgruppen-Simulation.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1072\" src=\"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-2.jpg\" alt=\"Kalibrierungsgrundlage im Vergleich: synthetische Trainingsdaten gegen reale Befragungsdaten\" class=\"wp-image-190555\" srcset=\"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-2.jpg 1920w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-2-300x168.jpg 300w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-2-1024x572.jpg 1024w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-2-768x429.jpg 768w, https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-infographic-2-1536x858.jpg 1536w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie neuroflash Digital Twins zeigen, worauf Zielgruppen wirklich reagieren<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/\">neuroflash<\/a> ist kein Chatbot und kein LLM-Zugang, ChatGPT oder Claude hast du daf\u00fcr schon. neuroflash ist die Digital-Twin-Audience-Research-Schicht, die genau die kalibrierten, menschlich fundierten Zielgruppensignale liefert, die System-1-Modelle wie Jev k\u00fcnftig als Input f\u00fcr Software-Entscheidungen brauchen, per <a href=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/mcp-api\/mcp-server-synthetische-zielgruppen\/\">API oder MCP<\/a> direkt in ChatGPT, Claude, Copilot oder jedem anderen Agenten.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>1.000.000+ reale Konsumentenprofile als Kalibrierungsbasis<\/li>\n\n\n<li>85 bis 95% Vorhersage-Parit\u00e4t mit echten Befragungspanels, gegen\u00fcber rund 55% bei generischen LLM-Prompts<\/li>\n\n\n<li>Insights in Minuten statt 4 bis 8 Wochen Feldarbeit<\/li>\n\n\n<li>API- und MCP-Zugang: Digital Twins direkt in ChatGPT, Claude, Copilot oder jeden MCP-f\u00e4higen Agenten einbinden<\/li>\n\n\n<li>Validiert durch \u00fcber 80 akademische Studien<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W\u00e4hrend Jev zeigt, dass kalibrierte Entscheidungen als Ausgabeform in der Software-Welt ankommen, liefert neuroflash sie schon heute f\u00fcr Marketing- und Insights-Fragen, kalibriert an echten Menschen. Du kannst die digitalen Zwillinge kostenlos bei neuroflash testen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/digital-twin-homescreen.png\" alt=\"neuroflash Digital Twins Plattform\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">FAQ<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was ist Jev genau?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jev ist das erste System-1-Modell des Startups TypeSafe AI. Es beantwortet eine typisierte Frage nicht mit Text, sondern mit einer kalibrierten Entscheidung, etwa einer Auswahl, einem Score oder einer Wahrscheinlichkeit, inklusive Konfidenzwert.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was bedeutet System-1-Modell?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Begriff orientiert sich an Daniel Kahnemans Unterscheidung zwischen dem schnellen, intuitiven System 1 und dem langsamen, analytischen System 2 des menschlichen Denkens. TypeSafe AI positioniert Jev als KI-Pendant zu System 1, f\u00fcr schnelle, klar umrissene Entscheidungen statt langer Abw\u00e4gungen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ist Jev schneller und g\u00fcnstiger als ChatGPT?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nach Herstellerangaben von TypeSafe AI ja, mit Antwortzeiten von 70 bis 500 Millisekunden und kostenlosen Output-Tokens. Unabh\u00e4ngig gepr\u00fcft sind diese Zahlen bislang nicht, ein wissenschaftliches Paper oder offene Modellgewichte ver\u00f6ffentlicht TypeSafe AI bisher nicht.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie wird Jev trainiert?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit einer von TypeSafe AI selbst entwickelten Methode namens Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD), ausschlie\u00dflich auf synthetischen, also k\u00fcnstlich erzeugten Trainingsdaten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ist neuroflash eine Alternative zu Jev?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nein. neuroflash ist eine Research-Plattform, die Zielgruppenreaktionen \u00fcber Digital Twins simuliert, kalibriert an echten Befragungsdaten. Jev ist ein KI-Modell f\u00fcr Software-Entscheidungen, beide Werkzeuge l\u00f6sen unterschiedliche Aufgaben und lassen sich sogar kombinieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mein Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jev ist ein spannendes Signal, kein fertiges Werkzeug f\u00fcr Marketing-Teams. TypeSafe AI zeigt mit einem prominenten OpenAI-Stammbaum, dass kalibrierte Entscheidungen statt Flie\u00dftext ein ernstzunehmender Trend in der KI-Entwicklung sind, genau die Ausgabeform, die Marktforschung seit jeher liefert. Die Herstellerangaben zu Geschwindigkeit und Kosten w\u00fcrde ich mit Vorsicht lesen, ein Paper oder unabh\u00e4ngige Benchmarks fehlen bislang. Spannender als die reinen Zahlen finde ich die Kalibrierungsfrage: Ein Modell ist immer nur so verl\u00e4sslich wie die Daten, an denen es kalibriert wurde. F\u00fcr Software-Routing mag synthetisches Training reichen, f\u00fcr belastbare Aussagen \u00fcber echte Kaufwahrscheinlichkeiten w\u00fcrde ich weiterhin auf reale Befragungsdaten setzen, und genau da setzen Digital Twins an.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quellenverzeichnis<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[1] TypeSafe AI (2026): &#8222;Introducing System One Models and Jev.&#8220; <a href=\"https:\/\/typesafe.ai\/blog\/introducing-system-one-models-and-jev\">https:\/\/typesafe.ai\/blog\/introducing-system-one-models-and-jev<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[2] TechCrunch (2026): &#8222;A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers.&#8220; <a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2026\/09\/18\/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers\/\">https:\/\/techcrunch.com\/2026\/09\/18\/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[3] SiliconANGLE (2026): &#8222;TypeSafe AI exits stealth with $40M to build AI for use by software.&#8220; <a href=\"https:\/\/siliconangle.com\/2026\/09\/16\/typesafe-ai-exits-stealth-with-40m-to-build-ai-for-use-by-software\/\">https:\/\/siliconangle.com\/2026\/09\/16\/typesafe-ai-exits-stealth-with-40m-to-build-ai-for-use-by-software\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[4] The Register (2026): &#8222;TypeSafe AI debuts model for machines that plays Doom.&#8220; <a href=\"https:\/\/www.theregister.com\/ai-and-ml\/2026\/09\/16\/typesafe-ai-debuts-model-for-machines-that-plays-doom\/5296711\">https:\/\/www.theregister.com\/ai-and-ml\/2026\/09\/16\/typesafe-ai-debuts-model-for-machines-that-plays-doom\/5296711<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[5] The Rundown AI (2026): &#8222;TypeSafe&#8217;s Jev turns AI into decisions for software.&#8220; <a href=\"https:\/\/www.therundown.ai\/news\/typesafe-jev-ai-decisions-software\">https:\/\/www.therundown.ai\/news\/typesafe-jev-ai-decisions-software<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[6] Latent Space (2026): &#8222;Jev: TypeSafe AI&#8217;s System One Model.&#8220; <a href=\"https:\/\/www.latent.space\/p\/jev\">https:\/\/www.latent.space\/p\/jev<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[7] OpenRouter (2026): &#8222;What Is Jev? TypeSafe&#8217;s Decision Model Explained for Developers.&#8220; <a href=\"https:\/\/openrouter.ai\/blog\/insights\/what-is-jev\/\">https:\/\/openrouter.ai\/blog\/insights\/what-is-jev\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[8] TypeSafe AI (2026): &#8222;Team.&#8220; <a href=\"https:\/\/typesafe.ai\/team\">https:\/\/typesafe.ai\/team<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[9] Nobelprize.org (2002): &#8222;Daniel Kahneman, Facts, The Prize in Economic Sciences 2002.&#8220; <a href=\"https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/economic-sciences\/2002\/kahneman\/facts\/\">https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/economic-sciences\/2002\/kahneman\/facts\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">[10] Penguin Random House \/ Daniel Kahneman (2011): &#8222;Thinking, Fast and Slow.&#8220; <a href=\"https:\/\/www.penguinrandomhouse.com\/books\/89308\/thinking-fast-and-slow-by-daniel-kahneman\/\">https:\/\/www.penguinrandomhouse.com\/books\/89308\/thinking-fast-and-slow-by-daniel-kahneman\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>TypeSafe AI, gegr\u00fcndet von einem fr\u00fcheren OpenAI-Forscher, hat mit Jev ein KI-Modell vorgestellt, das keine Texte, sondern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten liefert. Der Artikel ordnet ein, was hinter dem Hype steckt und was er f\u00fcr Marketing-Entscheider bedeutet.<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":190551,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"newsflash_linkedin_hook":"Ein Ex-OpenAI-Forscher hat gerade ein KI-Modell vorgestellt, das keine Texte mehr schreibt, sondern nur noch kalibrierte Wahrscheinlichkeiten ausgibt. F\u00fcr dich als Marktforscher ist das eigentlich dein Alltagsgesch\u00e4ft. Ich zeige dir, was hinter Jev steckt und wo der Unterschied zu echten Zielgruppendaten liegt.","newsflash_key_argument":"TypeSafe AI zeigt mit Jev, dass kalibrierte Wahrscheinlichkeiten statt Flie\u00dftext ein ernstzunehmender KI-Trend sind, genau die Ausgabeform, die Marktforschung l\u00e4ngst liefert, nur eben kalibriert an synthetischen statt an realen Daten.","newsflash_source_url":"https:\/\/techcrunch.com\/2026\/09\/18\/a-new-kind-of-ai-model-from-a-chatgpt-inventor-is-thrilling-developers\/","newsflash_target_audience":"Insights & Brand Manager DACH","newsflash_urgency":"write_now","footnotes":"","_ppma_block_editor_authors":""},"categories":[1729],"tags":[],"ppma_author":[217],"class_list":["post-190557","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ki-news"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v28.5 (Yoast SEO v28.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Jev KI-Modell von TypeSafe AI: Was steckt dahinter?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Jev ist TypeSafe AIs neues KI-Modell: keine Textantworten, sondern kalibrierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeit. Was das f\u00fcr Marketing bedeutet.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Jev KI-Modell: TypeSafe AIs System-1-Modell einfach erkl\u00e4rt\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Jev ist TypeSafe AIs neues KI-Modell: keine Textantworten, sondern kalibrierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeit. Was das f\u00fcr Marketing bedeutet.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"neuroflash\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/neuroflashresearch\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-09-25T10:27:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-09-25T10:27:55+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1072\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Vanessa Arnold\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@neuro_flash\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@neuro_flash\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Vanessa Arnold\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"9\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Vanessa Arnold\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/b4cdd35a4cd974857d382f390dd6ed1c\"},\"headline\":\"Jev KI-Modell: TypeSafe AIs System-1-Modell einfach erkl\u00e4rt\",\"datePublished\":\"2026-09-25T10:27:52+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-25T10:27:55+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/\"},\"wordCount\":1733,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg\",\"articleSection\":[\"KI News\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/\",\"name\":\"Jev KI-Modell von TypeSafe AI: Was steckt dahinter?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg\",\"datePublished\":\"2026-09-25T10:27:52+00:00\",\"dateModified\":\"2026-09-25T10:27:55+00:00\",\"description\":\"Jev ist TypeSafe AIs neues KI-Modell: keine Textantworten, sondern kalibrierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeit. Was das f\u00fcr Marketing bedeutet.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/09\\\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg\",\"width\":1920,\"height\":1072,\"caption\":\"Textstrom, der zu einer kalibrierten Entscheidung mit Wahrscheinlichkeitsbalken wird\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/blog\\\/ki-news\\\/jev-ki-modell\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Jev KI-Modell: TypeSafe AIs System-1-Modell einfach erkl\u00e4rt\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/\",\"name\":\"neuroflash\",\"description\":\"confidence to create\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#organization\",\"name\":\"neuroflash\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/sticky-logo.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/10\\\/sticky-logo.png\",\"width\":100,\"height\":100,\"caption\":\"neuroflash\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/neuroflashresearch\\\/\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/neuro_flash\",\"https:\\\/\\\/www.instagram.com\\\/neuro_flash\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/neuro-flash\\\/\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/channel\\\/UCgE0qMleWj6iZcwS79oISMQ\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/b4cdd35a4cd974857d382f390dd6ed1c\",\"name\":\"Vanessa Arnold\",\"url\":\"https:\\\/\\\/neuroflash.com\\\/de\\\/author\\\/vanessa\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Jev KI-Modell von TypeSafe AI: Was steckt dahinter?","description":"Jev ist TypeSafe AIs neues KI-Modell: keine Textantworten, sondern kalibrierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeit. Was das f\u00fcr Marketing bedeutet.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Jev KI-Modell: TypeSafe AIs System-1-Modell einfach erkl\u00e4rt","og_description":"Jev ist TypeSafe AIs neues KI-Modell: keine Textantworten, sondern kalibrierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeit. Was das f\u00fcr Marketing bedeutet.","og_url":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/","og_site_name":"neuroflash","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/neuroflashresearch\/","article_published_time":"2026-09-25T10:27:52+00:00","article_modified_time":"2026-09-25T10:27:55+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1072,"url":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Vanessa Arnold","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@neuro_flash","twitter_site":"@neuro_flash","twitter_misc":{"Verfasst von":"Vanessa Arnold","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"9\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/"},"author":{"name":"Vanessa Arnold","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#\/schema\/person\/b4cdd35a4cd974857d382f390dd6ed1c"},"headline":"Jev KI-Modell: TypeSafe AIs System-1-Modell einfach erkl\u00e4rt","datePublished":"2026-09-25T10:27:52+00:00","dateModified":"2026-09-25T10:27:55+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/"},"wordCount":1733,"publisher":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg","articleSection":["KI News"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/","url":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/","name":"Jev KI-Modell von TypeSafe AI: Was steckt dahinter?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg","datePublished":"2026-09-25T10:27:52+00:00","dateModified":"2026-09-25T10:27:55+00:00","description":"Jev ist TypeSafe AIs neues KI-Modell: keine Textantworten, sondern kalibrierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeit. Was das f\u00fcr Marketing bedeutet.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/#primaryimage","url":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg","contentUrl":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-25_blog-jev-ki-modell-hero.jpg","width":1920,"height":1072,"caption":"Textstrom, der zu einer kalibrierten Entscheidung mit Wahrscheinlichkeitsbalken wird"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/blog\/ki-news\/jev-ki-modell\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Jev KI-Modell: TypeSafe AIs System-1-Modell einfach erkl\u00e4rt"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#website","url":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/","name":"neuroflash","description":"confidence to create","publisher":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#organization","name":"neuroflash","url":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/sticky-logo.png","contentUrl":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/sticky-logo.png","width":100,"height":100,"caption":"neuroflash"},"image":{"@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/neuroflashresearch\/","https:\/\/x.com\/neuro_flash","https:\/\/www.instagram.com\/neuro_flash\/","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/neuro-flash\/","https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCgE0qMleWj6iZcwS79oISMQ"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/#\/schema\/person\/b4cdd35a4cd974857d382f390dd6ed1c","name":"Vanessa Arnold","url":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/author\/vanessa\/"}]}},"authors":[{"term_id":217,"user_id":28,"is_guest":0,"slug":"vanessa","display_name":"Vanessa Arnold","avatar_url":{"url":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/user-picture-join-xl.jpeg","url2x":"https:\/\/neuroflash.com\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/user-picture-join-xl.jpeg"},"author_category":"","user_url":"","last_name":"Arnold","first_name":"Vanessa","job_title":"","description":""}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190557","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=190557"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190557\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":190565,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/190557\/revisions\/190565"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/190551"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=190557"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=190557"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=190557"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/neuroflash.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=190557"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}