Bias in KI bezeichnet systematische Verzerrungen in KI-Systemen, die bestimmte Gruppen oder Perspektiven bevorzugen oder benachteiligen. Dieser Artikel erklärt die Definition, die 6 häufigsten Bias-Typen mit realen Fallbeispielen und zeigt konkrete Strategien zur Erkennung und Vermeidung.

67% der Deutschen nutzen generative KI. KI-gestützte Nachfragen liefern 39% mehr Informationsgehalt. Dieser Artikel erklärt, wie KI Umfragen verändert und was aktuelle Studien über die Einstellung der Deutschen zu KI zeigen.